永康市网站建设,山东住房建设部网站,7位数qq免费申请永久,知名的产品设计网站一、python实现31省市名称替换 首先定义了一个字典province_dict#xff0c;其中包含每个省市的无缩写名称与其标准名称之间的映射。然后#xff0c;我们使用map()函数将每个省市名称从无缩写名称转换为标准名称#xff0c;并将结果存储在新列省市标准名称中。
province_di…一、python实现31省市名称替换 首先定义了一个字典province_dict其中包含每个省市的无缩写名称与其标准名称之间的映射。然后我们使用map()函数将每个省市名称从无缩写名称转换为标准名称并将结果存储在新列省市标准名称中。
province_dict {北京: 北京市, 天津: 天津市, 河北: 河北省, 山西: 山西省, 内蒙古: 内蒙古自治区, 辽宁: 辽宁省, 吉林: 吉林省, 黑龙江: 黑龙江省, 上海: 上海市, 江苏: 江苏省,浙江: 浙江省, 安徽: 安徽省, 福建: 福建省, 江西: 江西省, 山东: 山东省,河南: 河南省, 湖北: 湖北省, 湖南: 湖南省, 广东: 广东省, 广西: 广西壮族自治区,海南: 海南省, 重庆: 重庆市, 四川: 四川省, 贵州: 贵州省, 云南: 云南省,西藏: 西藏自治区, 陕西: 陕西省, 甘肃: 甘肃省, 青海: 青海省, 宁夏: 宁夏回族自治区,新疆: 新疆维吾尔自治区}# 将省市名称映射到标准名称
df[省市标准名称] df[省市名称].map(province_dict)# 输出结果
print(df)二、将数据框转化为面板数据
import pandas as pd# 假设原始数据框名为df其中省份列为Province年份列标签为2014-2022
# 其他列为对应的企业数据# 使用melt函数转换为面板数据
panel_data pd.melt(df, id_vars[Province], var_nameYear, value_nameData)# 输出转换后的面板数据
print(panel_data)三、将数据进行分类的以区域划分为列子
# 按照地区进行分类
def get_region_category(x):if x in [北京, 天津, 河北, 山西, 内蒙古]:return 华北elif x in [上海, 江苏, 浙江, 安徽, 福建, 江西, 山东]:return 华东elif x in [辽宁, 吉林, 黑龙江]:return 东北elif x in [广东, 广西, 海南]:return 华南elif x in [湖北, 湖南, 河南]:return 华中elif x in [四川, 贵州, 云南, 重庆, 西藏]:return 西南elif x in [陕西, 甘肃, 青海, 宁夏, 新疆]:return 西北else:return 其他print(请检查)data[地区] data[省市名].apply(get_region_category)
四、绘图调整图例并设置表格的图线
# 添加图例,图例放在图像下方的中间位置分两行显示,并调整图例字体大小。
plt.subplots_adjust(bottom0.2)
legend1 ax1.legend(loclower center, bbox_to_anchor(0.5, -0.25), ncol3, frameonFalse)
plt.setp(legend1.get_texts(), fontsize12)
# 添加第二个图例
legend2 ax2.legend(loclower center, bbox_to_anchor(0.5, -0.26), ncol4, frameonFalse)
plt.setp(legend2.get_texts(), fontsize12)
#设置图线
ax1.spines[top].set_visible(False)
ax2.spines[top].set_visible(False)
ax1.spines[right].set_visible(False)
ax2.spines[right].set_visible(False)
