psd数据网站,电商网站规划与建设方案,网站制作网页设计,集群注册的公司可以做网站备案想知道Python取得如此巨大成功的原因吗#xff1f;只要看看Python提供的大量库就知道了包括原生库和第三方库。不过#xff0c;有这么多Python库#xff0c;有些库得不到应有的关注也就不足为奇了。此外#xff0c;只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东…想知道Python取得如此巨大成功的原因吗只要看看Python提供的大量库就知道了包括原生库和第三方库。不过有这么多Python库有些库得不到应有的关注也就不足为奇了。此外只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值。下面给大家列出10个你可能忽略但绝对值得注意的Python库这些工具的用途非常广泛 简化了从文件系统访问、数据库编程、云服务到构建轻量级web应用程序、创建gui、图像工具、Excel和Word文件等等的事情的工作复杂度。有些库是众所周知的有些则不太为人所知但是所有这些Python库都应该在各位的工具箱中占有一席之地。1. ArrowArrow: 让你更方便地处理日期和时间。为什么要使用Arrow还记得我们之前讲过的日期计算吗实际上那是一个简单的计算教程思考一下如果我们想要切换时区怎么办、更加灵活地日期格式化怎么做即便是像python这么好用的工具如果你只用原生库你也得折腾上一阵子。现在我们有了更好的选择Arrow.Arrow拥有四大优势。首先箭头是Python的datetime模块的一个替代品这意味着像.now()和.utcnow()这样的公共函数调用可以正常工作。第二Arrow提供了一些通用的方法比如转换时区。第三Arrow提供了“人性化”的日期/时间信息比如能够毫不费力地说出“一小时前”或“两小时后”发生的事情(就如同我们在暑期余额里讲的那样)。第四Arrow可以轻松地本地化日期/时间信息。没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取入门到实战你想要得都可以获取到下面是Arrow使用的三个例子2. BeholdBehold: 强大的代码调试工具。如果你只是使用print进行项目的调试你会发现在大型项目的时候这一招根本行不通因为大型项目的数据流动非常复杂你必须跟踪一个变量的流动才行这时候你可能会出现每隔几句就写一个print的尴尬情况。这时候Behold就非常有优势了它具有搜索、筛选、排序功能而且能跨模块地展示数据流向。3. Blackblack使用严格的规则格式化Python代码。black是一个毫不妥协的格式化工具它检测到不符合规范的代码风格直接给你全部格式化了不需要你自己确定非常适合代码风格紊乱的人群进行自我纠正使用也非常简单, CMD/Terminal安装black:pip install black然后同样CMD/Terminal进入到你的Python文件的文件夹里然后输入black 你的文件名.py即可格式化该文件里的代码。4. Bottle**Bottle轻量级网站/api开发工具当你想要构建一个快速的RESTful API或者使用web框架的基本框架来构建一个应用程序时Bottle完全就够用了。路由、模板、请求和响应、支持许多种请求协议甚至如websockets之类的高级功能都支持。同样启动所需的工作量也很小而且当需要更高级的功能时Bottle可以很好地扩展非常优秀5. ClickClick: 让你快速地为Python应用程序构建命令行界面。在没有用click之前我们是如何获取用户输入的? 是用 val input(xxx) 这样的形式吧虽然也非常简单但是当你想要给它设定默认值的时候就麻烦了然而click可以让你消去这样的烦恼我的天简直是上天给予Python程序员的礼物啊。更多的功能请阅读官方文档比如它还能设定输入参数运行结果6. NuitkaNuitka: 将Python编译成C级的可执行文件。重点是C级的应用速度快速度快速度快尽管Cython也能够把Python编译成C但是Cython仅仅关注数学和统计应用程序而Nuitka可以按原样使用任何Python程序编译为C生成单文件的可执行文件。虽然目前还在早期阶段但是可以预想到它的未来是多么的辉煌7. NumbaNumba: 有选择地加速数学计算。这是我以前梦寐以求的功能我们知道Numpy通过在Python接口中封装高速的C库进行工作Cython将某些用户选择的类型编译为C但是我们发现这些东西用起来都不是很顺手感觉“命运 ” 不是由我掌控的。有了Numba之后我们可以对函数进行加速你要做的仅仅是在函数上方加一个装饰器这可真的是非常舒服8. Openpyxlopenpyxl: 读取写入和操作Excel文件。还记得我们的日历文章吗我们在那篇文章里就用到了openpyxl这个库实质上用于操作Excel的不止有这个库可以做到但是它有一些独特的功能比如写成最新的文件格式xlsx而且它对文件大小是没有限制的就这两个功能已经完爆xlwt了。当然它在速度上是比不过xlwt的这就需要各位权衡使用了9. Peeweepeewee: 支持sqlite, Mysql及PostgreSQL的小型ORM(方便写数据库的)。这是我在python上接触的第一个ORM不是所有人都喜欢用这个玩意儿但是对于那些不喜欢接触SQL语句开发的人来说这玩意儿简直是宝物啊peewee非常易于构建、连接、操作数据库然后内置了许多的查询操作功能。不过需要注意的是peewee 3.x 并不完全向旧版本兼容。10. PyFilesystemPyFilesystem: 简化了文件、目录的处理方法支持任何文件系统的操作大幅度提高编程效率。你的开发过程中有没有为这样的事情忧愁过打开一个不存在文件夹里的文件(新建)确定某个目录里是否存在某个文件确定是否存在某个目录当然如果你非常熟练os和io模块你会觉得这些事情简直是so easy. 但是对于一些不熟悉这两个模块的语句的同学这可得Google一下。幸好现在有了PyFilesystem, 我们的编程生活能够快乐许多。它能支持任何文件系统的操作而且提供了许多实用的函数比如说查看当前目录下的文件显示目录结构树当然还有更多的功能请阅读官方文档原作者Python实用宝典原出处(每个使用Python的人都应该指导的10个Python库)
