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先说一下显存叠加的问题#xff0c;因为这个跟是否是深度学习无关#xff1a;一台机器有多张显卡#xff0c;显存不会叠加#xff01;显卡里面包含了显存、cache、计算单元、通信等#xff0c;每…1、显存叠加的问题因为这个跟是否是深度学习无关
先说一下显存叠加的问题因为这个跟是否是深度学习无关一台机器有多张显卡显存不会叠加显卡里面包含了显存、cache、计算单元、通信等每个显卡可以看成一个独立的单元每张显卡有着各自的显存。CPU的内存可以通过增加内存条扩增显存跟普通的内存不一样它相对独立。CPU的内存之所以能够扩增跟总线的访问地址大小有关总线越宽支持的内存越大。 而每张显卡有着各自的计算总线卡与卡之间的总线并不会直接联通。数据只能通过CPU桥接或者像NVIDIA显卡一样的采用NV-LINK数据传输。那么深度学习里面
2、什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡、游戏卡何解?”https://zhuanlan.zhihu.com/p/541494262