做门户网站可以用的字体,手机网站用什么软件做的好处,个人公司注册流程及需要的材料,金坛市常州网络推广简介#xff1a;阿里云Quick BI凭借灵活的公共云部署#xff0c;私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力#xff0c;使得在2022年持续入选Gartner ABI魔力象限报告。 作者 | 馨心 来源 | 阿里开发者公…简介阿里云Quick BI凭借灵活的公共云部署私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力使得在2022年持续入选Gartner ABI魔力象限报告。 作者 | 馨心 来源 | 阿里开发者公众号
阿里云Quick BI凭借灵活的公共云部署私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力使得在2022年持续入选Gartner ABI魔力象限报告。
自2020年 Quick BI首次入选Gartner ABI领域魔力象限打破国产BI在该领域零入选的记录此后蝉联入榜成为该领域唯一连续三年入选的中国BI。 作为唯一入榜的国产BI阿里云Quick BI是如何做到的
在不断夯实BI的可视化体验和权限管控能力之外 Quick BI持续推进全场景数据消费能力让数据在企业内最大限度的流转起来。概括性的说BI是商业智能分析工具以数据作为燃料驱动商业的增长。
QuickBI在产品侧的核心流程包括系统管理、数据准备、数据连接、数据建模、数据分析、数据消费。
数据准备在分析数据之前支持对数据源的数据进行定时加工处理数据准备轻量ETL让会用Excel但不会写SQL代码的人员比如业务人员、业务分析师能够以低代码可视化的方式为BI分析自助准备数据数据连接Quick BI支持无缝连接所有阿里云上数据源及本地数据源只要你有数据无论什么形式都可以快速导入数据建模利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义SQL等等数据集是你在Quick BI数据分析、消费的唯一通行证数据分析除了报表外还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小Q、表单填报等花样分析形式最后还可将这些数据整合到数据门户上让你的老板惊叹你工作效率之高数据消费所有数据分析结果都能在移动端、PC端、大屏自动适配再配合邮件、钉钉推送让你的同事每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能系统管理完备的审计日志、权限管理、新手引导、租户隔离等功能让用户能更自如地享受到企业级管理的便捷。
在今年的报告中Gartner还提到了Quick BI的三大核心优势办公协同能力、业务集成分析驱动决策、数据文化素养培养。
接下来就进一步分析Quick BI的技术亮点。
Quick BI的技术亮点和功能完备性
以下将从Quick BI的亮点和功能完备性两个角度进行阐述。
1 亮点优势之Quick能力
Quick是产品始终追求的目标近几年来Quick BI也一直致力于实现展现快、计算快为使用者提供顺滑体验为目标。具体来说在数据报表开发的过程中大量级数据需要在一定范围的时间内响应即计算要快面对报表的查看者首屏打开和下拉加载的时间需要在一定范围内完成即展现要快。
Quick BI的计算引擎和渲染引擎以双引擎的方式为企业BI使用全力加速。
1、计算引擎在直连模式的基础上新增加速模式、抽取模式、智能缓存模式用户可按找不同场景的不同需求通过配置开关进行模式的选择。在数据集开发和数据作品制作的过程中获得加速体验可以有效提升用户报表的数据查询速度减少用户的数据库查询压力。
2、渲染引擎负责取得肉眼可见页面的内容包括图像、图表等并进行数据信息整理及计算网页的显示方式然后输出并展现。由于BI场景的报表仪表板、电子表格、门户等内容相当复杂渲染引擎的加速可以非常直接的影响Quick BI报表的打开速度优化用户的报表阅览体验。渲染引擎的加速动作无需进行任何配置无声地服务整个分析流程。 经过一系列核心能力的升级和特定场景的针对性优化操作平均FPS每秒传输帧数可达55左右较复杂报表下首屏加载时间控制在3秒以内中等简单报表2秒内结合Quick引擎还可以支持10亿级数据量的报表3秒内展现。
2 亮点优势之办公协同
移动端和办公协同能力是Quick BI的一大亮点目前已经提供了钉钉、企业微信、飞书的接入能力客户只需要将相关配置信息配置到QuickBI便可以实现与钉钉、企业微信、飞书的账号、登录、订阅、消息推送等业务的打通。
Quick BI支持与主流IM/OA应用进行深成集成。客户可在Quick BI上进行简单的应用信息配置就可以针对不同平台在身份认证、用户管理、消息推送等特性上完成对接。针对客户痛点场景如登录鉴权、移动端报表访问、报表订阅、监控告警等方面做到了支持并能够达到在各平台体验一致的效果。
Quick BI与钉钉生态深度集成打造钉钉智能报表支持企业数据分享、评论、批注等数据协同能力助力三方企业的 OA 审批、人事等数据的分析推送。 3 亮点优势之开放集成
Gartner报告指出可视化之间的差异不再是区分各个ABI产品的差异更大的差异化来自于对于“集成”的支持。本质上BI产品并不能独立存在作为数据链路的最后一公里企业往往需要将BI系统与自己的系统集成打通并通过嵌入能力将BI的报表集成到客户自有的系统中。因此集成的能力是帮助企业客户实现“turn insight to action ”的关键核心能力。
Quick BI支撑的客户基数越来越大集成的场景就越来越丰富。在阿里巴巴系统集成如钉钉智能报表、阿里巴巴生意参谋的集成连接对外部客户集成诉求既有为众多独立部署企业客户提供单租户管理又有像睿本云的生态SaaS化服务集成。因此需要抽象出通用的开放集成能力才能往上支撑丰富的客户集成场景提升产品的商业化能力。 从上图可以看到能力项上Quick BI主要通过登录认证、嵌入分析、自定义扩展、流程集成、数据服务等几个方面为客户提供系统集成的能力。
4 完备性能之智能化探索
在Gartner ABI魔力象限的评选标准中智能化是非常重要的一环。过去几年Quick BI在智能化道路上做了很多探索当用户完成基本的数据源、数据集、仪表板与报表等功能配置后智能化体系能够降低用户进行洞察发现的成本助力用户作出商业决策。例如
智能小Q使用自然语言处理NLP技术自动识别用户输入的问题通过机器学习算法分析出用户的查询意图智能地以最适合的数据可视化方式返回数据并且能够推荐相关问题。
智能监控通过BI系统将图标中的时序指标定时获取并存放到时序数据库定时通过规则及智能算法监控异常指标通过预设的邮件、短信、钉钉等渠道通知让分析师可以在数据发生异常波动时能及时被告知并处理避免更多损失或者抓住机遇。
波动分析可以针对指定数据分析其在时间序列上的波动情况并定位波动原因从而大大提高分析效率。
5 完备性能之决策分析能力
交互式分析
BI复杂分析场景涉及海量且不断更新的数据其中包含的信息也在不断变化。一张简单的静态报表往往不能将数据中的信息完整呈现出来需要我们对数据进行探索性地分析才能挖掘出其中的信息这时候就需要使用交互式报表。常见的交互式报表中包含的分析类型有筛选、联动、下钻/上卷、跳转等。Quick BI不仅对这些常用的交互式分析方法提供了强力支持更在近几年的版本迭代中逐步开放了只看/排除、圈选标注的功能。通过只看/排除操作可以快速地对图表数据进行过滤聚焦到关键内容而无需对图表进行任何额外的配置。
决策分析组件
在宏观指标的分析过程中分析师通常需要看到不同时间粒度的的数据并对单个指标进一步的分析如看指标的对比数据看指标的均值、去节假日、均一化等。这时候Quick BI的决策分析组件、趋势分析表格就可以大展身手了。趋势分析表格可以看到指标在年度、季度、月度、周、日以及自定义时间范围等不同时间粒度上的数据快捷切换指标的均值、累计值以及环比、年同比等不同的对比值并可以借助线图的能力对指标进一步分析在线图上展示均值线、归一化线、不同的对比周期线等等。 即席分析
为加强决策分析能力Quick BI专门提供了即席分析模块方便分析师快速搭出表格进行数据分析。在即席分析中分析师只要按照思路拖入字段即可生成不同类型的表格通过添加不同的分面实现数据的多维度分析。 6 完备性能之企业安全
权限管控
在企业级大客的业务场景中权限是企业安全最重要的保证今年Quick BI对权限部分做了整体的升级从权限范围、权限类型、权限受体、权限对象等方面做到不同层级不同粒度的精细化权限管控。 权限的整体范围主要包括三大部分功能级别权限、资源级别权限、数据级别权限。
基于Quick BI系统内组织和工作空间的划分功能级别权限主要控制组织级别的功能包括用户管理、标签管理、系统配置、资源包管理、类目管理等功能。资源级别权限主要管控工作空间内的各类作品包括数据源、数据集、仪表板、数据门户等内容权限类型包括编辑权限、使用权限、导出数据及查看报表权限。而数据级别权限主要管控的是同一张报表如何让不同用户看到不同的数据精细作用在行或列上。
权限的管理主要通过集中授权以及审批流实现。集中授权提供了人到资源、资源到人的双向视角方便管理者能随时掌控整个组织下所有人的权限。审批流则提供权限的申请与审批能力让用户能够自发申请获得权限。此外权限管理者可以通过设置一些系统级别或者空间级别的权限达到全局控制效果。
由于篇幅有限 Quick BI的更多能力就不一一展开说明。
最后做个总结Quick BI依托于阿里云数据中台不断打磨自身产品能力同时积极与钉钉等产品做深度联动可以让数据分析能力普惠更多消费者可以将业务决策能力最大化。未来相信Quick BI在提升客户价值和增长需求等方面能越走越远。
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