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功能
用法
区别
flatten#xff08;#xff09;
ravel() 功能
这两个函数的功能都是将多维数组转换成一维
用法
import numpy as np
arr np.array([[1, 2],[3, 4]])
arr.flatten()降维默认行序优先#xff0c;传入参数‘F’表示列序优先
arr.flatten(F)
arr.r…目录
功能
用法
区别
flatten
ravel() 功能
这两个函数的功能都是将多维数组转换成一维
用法
import numpy as np
arr np.array([[1, 2],[3, 4]])
arr.flatten()降维默认行序优先传入参数‘F’表示列序优先
arr.flatten(F)
arr.ravel() #降维默认行序优先传入参数‘F’表示列序优先
arr.ravel(F)##arr.flatten()%s [1 2 3 4]
##arr.flatten(F)%s [1 3 2 4]
##arr.ravel()%s [1 2 3 4]
##arr.ravel(F)%s [1 3 2 4]
区别
ravel()返回的是视图意味着改变元素的值会影响原始数组 flatten()返回的是拷贝意味着改变元素的值不会影响原始数组。
flatten
import numpy as np
arr np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 arr.flatten()
arr1[1]100
print(arr)
print(arr1)
arr [[1 2][3 4]]arr [[1 2][3 4]]#原始数组没有发生改变arr1 [ 1 100 3 4]
ravel()
import numpy as np
arr np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 arr.ravel()
arr1[1]100
print(arr)
print(arr1)arr [[1 2][3 4]]arr [[ 1 100][ 3 4]]#原始数组发生了改变arr1 [ 1 100 3 4]
