成都营销型网站建设,wordpress 插件如何使用,广州发际体育用品有限公司,吉林省吉林市舒兰市Django - ORM操作 一. 必知必会13条 单表查询之神奇的双下划线二. ForeignKey操作 正向查找反向操作三. ManyToManyField四. 聚合查询和分组查询 聚合分组五. F查询和Q查询 F查询Q查询六. 锁和事务 锁事务七. Django ORM执行原生SQL 执行原生查询直接执行自定义SQLDjango - ORM… Django - ORM操作 一. 必知必会13条 单表查询之神奇的双下划线二. ForeignKey操作 正向查找反向操作三. ManyToManyField四. 聚合查询和分组查询 聚合分组五. F查询和Q查询 F查询Q查询六. 锁和事务 锁事务七. Django ORM执行原生SQL 执行原生查询直接执行自定义SQL Django - ORM操作 一. 必知必会13条 1 all(): 查询所有结果2 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象3 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象返回结果有且只有一个如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。4 exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象5 values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet运行后得到的并不是一系列model的实例化对象而是一个可迭代的字典序列6 values_list(*field): 它与values()非常相似它返回的是一个元组序列values返回的是一个字典序列7 order_by(*field): 对查询结果排序8 reverse(): 对查询结果反向排序请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。9 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)10 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。11 first(): 返回第一条记录12 last(): 返回最后一条记录13 exists(): 如果QuerySet包含数据就返回True否则返回False 返回QuerySet对象的方法有 all() filter() exclude() order_by() reverse() distinct() 特殊的QuerySet values() 返回一个可迭代的字典序列 values_list() 返回一个可迭代的元祖序列 返回具体对象的 get() first() last() 返回布尔值的方法有 exists()返回数字的方法有 count()单表查询之神奇的双下划线 models.Book.objects.filter(id__lt10, id__gt1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Book.objects.filter(id__in[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Book.objects.exclude(id__in[11, 22, 33]) # not inmodels.Book.objects.filter(name__containsv) # 获取name字段包含v的
models.Book.objects.filter(name__icontainsv) # icontains大小写不敏感models.Book.objects.filter(id__range[1, 3]) # id范围是1到3的等价于SQL的bettwen and类似的还有startswithistartswith, endswith, iendswith date字段还可以
models.Class.objects.filter(first_day__year2017) 二. ForeignKey操作 正向查找 对象查找跨表语法 对象.关联字段.字段 示例 book_obj models.Book.objects.first() # 第一本书对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 字段查找跨表语法 关联字段__字段 示例 print(models.Book.objects.values_list(publisher__name)) 反向操作 对象查找语法 obj.表名_set 示例 publisher_obj models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles books.values_list(title) # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 字段查找语法 表名__字段 示例 titles models.Publisher.objects.values_list(book__title) 三. ManyToManyField create() 创建一个新的对象保存对象并将它添加到关联对象集之中返回新创建的对象。 import datetimemodels.Author.objects.first().book_set.create(title番茄物语, publish_datedatetime.date.today()) add() 把指定的model对象添加到关联对象集中。 添加对象 author_objs models.Author.objects.filter(id__lt3)models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) 添加id models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) set() 更新model对象的关联对象。 book_obj models.Book.objects.first()book_obj.authors.set([2, 3]) remove() 从关联对象集中移除执行的model对象 book_obj models.Book.objects.first()book_obj.authors.remove(3) clear() 从关联对象集中移除一切对象。 book_obj models.Book.objects.first()book_obj.authors.clear() 注意 对于ForeignKey对象clear()和remove()方法仅在nullTrue时存在。 举个例子 ForeignKey字段没设置nullTrue时 class Book(models.Model):
title models.CharField(max_length32)
publisher models.ForeignKey(toPublisher) 没有clear()和remove()方法 models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):File input, line 1, in module
AttributeError: RelatedManager object has no attribute clear 当ForeignKey字段设置nullTrue时 class Book(models.Model):name models.CharField(max_length32)publisher models.ForeignKey(toClass, nullTrue) 此时就有clear()和remove()方法 models.Publisher.objects.first().book_set.clear() 注意 对于所有类型的关联字段add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说在关联的任何一端都不需要再调用save()方法。 四. 聚合查询和分组查询 聚合 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句意思是说它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。 示例 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Countmodels.Book.objects.all().aggregate(Avg(price))
{price__avg: 13.233333} 如果你想要为聚合值指定一个名称可以向聚合子句提供它。 models.Book.objects.aggregate(average_priceAvg(price))
{average_price: 13.233333} 如果你希望生成不止一个聚合你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值可以这样查询 models.Book.objects.all().aggregate(Avg(price), Max(price), Min(price))
{price__avg: 13.233333, price__max: Decimal(19.90), price__min: Decimal(9.90)} 分组 我们在这里先复习一下SQL语句的分组。 假设现在有一张公司职员表 我们使用原生SQL语句按照部分分组求平均工资 select dept,AVG(salary) from employee group by dept; ORM查询: from django.db.models import Avg
Employee.objects.values(dept).annotate(avgAvg(salary).values(dept, avg) 连表查询的分组 SQL查询 select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_iddept.id) group by dept_id; ORM查询 from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avgAvg(employee__salary)).values(name, avg) 五. F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较那该怎么做呢 Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 示例1 查询评论数大于收藏数的书籍from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gtF(keep_num))Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。models.Book.objects.filter(commnet_num__ltF(keep_num)*2)修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元models.Book.objects.all().update(priceF(price)30) 引申 如果要修改char字段咋办 如把所有书名后面加上(第一版) from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import Valuemodels.Book.objects.all().update(titleConcat(F(title), Value((), Value(第一版), Value()))) Q查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询例如OR语句你可以使用Q对象。 示例1 查询作者名是小仙女或小魔女的 models.Book.objects.filter(Q(authors__name小仙女)|Q(authors__name小魔女)) 你可以组合 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时Q 对象可以使用~ 操作符取反这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。 示例查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。 models.Book.objects.filter(Q(author__name小仙女) ~Q(publish_date__year2018)).values_list(title)
QuerySet [(番茄物语,)] 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数关键字参数或Q 对象都将AND”在一起。但是如果出现Q 对象它必须位于所有关键字参数的前面。 例如查询出版年份是2017或2018书名中带物语的所有书。 models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year2018) | Q(publish_date__year2017), title__icontains物语)
QuerySet [Book: 番茄物语, Book: 香蕉物语, Book: 橘子物语] 六. 锁和事务 锁 select_for_update(nowaitFalse, skip_lockedFalse) 返回一个锁住行直到事务结束的查询集如果数据库支持它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。 举个例子 entries Entry.objects.select_for_update().filter(authorrequest.user) 所有匹配的行将被锁定直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。 一般情况下如果其他事务锁定了相关行那么本查询将被阻塞直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话使用select_for_update(nowaitTrue)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_lockedTrue)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的同时设置会导致ValueError。 目前postgresqloracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是MySQL不支持nowait和skip_locked参数。 使用不支持这些选项的数据库后端如MySQL将nowaitTrue或skip_lockedTrue转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常这可以防止代码意外终止。 事务 import osif __name__ __main__:os.environ.setdefault(DJANGO_SETTINGS_MODULE, BMS.settings)import djangodjango.setup()import datetimefrom app01 import modelstry:from django.db import transactionwith transaction.atomic():new_publisher models.Publisher.objects.create(name火星出版社)models.Book.objects.create(title橘子物语, publish_datedatetime.date.today(), publisher_id10) # 指定一个不存在的出版社idexcept Exception as e:print(str(e)) 七. Django ORM执行原生SQL Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询一种是使用raw()方法进行原始SQL查询并返回模型实例另一种是完全避开模型层直接执行自定义的SQL语句。 执行原生查询 raw()管理器方法用于原始的SQL查询并返回模型的实例注意raw()语法查询必须包含主键。这个方法执行原始的SQL查询并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样通过迭代来提供对象实例。举个例子class Person(models.Model):first_name models.CharField(...)last_name models.CharField(...)birth_date models.DateField(...)
可以像下面这样执行原生SQL语句 for p in Person.objects.raw(SELECT * FROM myapp_person):
... print(p)
raw()查询可以查询其他表的数据。举个例子ret models.Student.objects.raw(select id, tname as hehe from app02_teacher)for i in ret:print(i.id, i.hehe)
raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典d {tname: haha}ret models.Student.objects.raw(select * from app02_teacher, translationsd)for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha)
原生SQL还可以使用参数注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句防止SQL注入d {tname: haha}ret models.Student.objects.raw(select * from app02_teacher where id %s, translationsd, params[1,])for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha) 直接执行自定义SQL 有时候raw()方法并不十分好用很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下我们可以直接访问数据库完全避开模型层。 我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接然后像使用pymysql模块一样操作数据库。 from django.db import connection, connections
cursor connection.cursor() # cursor connections[default].cursor()
cursor.execute(SELECT * from auth_user where id %s, [1])
ret cursor.fetchone() 转载于:https://www.cnblogs.com/Ryan-Yuan/p/11553394.html