客户关系crm管理系统,新乡网站优化平台,网站制作规划设计内容,wordpress 自动翻译零售行业最本质的需求就是降本增效、引流提销#xff0c;实现利润最大化。如何利用大数据、人工智能、云计算、AIOT等前沿技术#xff0c;助力企业数智化转型#xff0c;全生态效率提升和可持续发展#xff0c;是零售企业的核心诉求。 零售行业客流管理的现状 零售行业已进…零售行业最本质的需求就是降本增效、引流提销实现利润最大化。如何利用大数据、人工智能、云计算、AIOT等前沿技术助力企业数智化转型全生态效率提升和可持续发展是零售企业的核心诉求。 零售行业客流管理的现状 零售行业已进入大数据时代数据分析能力将成为未来零售商的核心竞争力。通过零售商与顾客的互动会产生丰富的数据资源。但在过去因为技术手段的种种限制线下海量的客流相关数据都无法提取和分析谁能有效利用这一重要资源从而把握和提高用户体验谁就在未来的零售市场占据主动。
近年来受疫情和线上零售的冲击线下实体经济发展受阻虽然新技术的普及率在逐步提高零售行业数字化转型有了较大的提升但总体上仍然处于初级阶段数字化建设仍存在诸多障碍。
思想不统一推进困难。零售行业历史悠久在企业内部有思想不统一意识水平不一致的情况即便一把手有决心但执行层的认识不足也会影响到转型效果。投入产出无法量化难以决策。数字化的效果不一定能马上反映到提升品牌影响力增加营收上需要一个较长过程。因为投入产出难以量化导致决策者难以下决心做判断。系统太多打通成本较大。企业内部老系统普遍较多有的企业多达十几个甚至几十个来自不同的服务商和服务团队。而在技术不断推进的数字化过程中需兼容以前的系统及平台但技术因素、时间和经济成本较高难度较大。零售门店数字化解决方案
技术亮点
针对以上难题业界已有相应的零售门店数字化解决方案。开域集团基于云边混合计算的架构打造了包括数据采集前端高清摄像头、边缘计算盒子边缘计算分析、视频分析算法、云端服务和数据分析SAAS服务等重要技术在内的零售门店系统实现了集门店选址、客流量分析等为一体的解决方案。并且整个系统通过英特尔MRS认证。
其中边缘计算盒子采用Intel Openvino框架Intel CPUGPU混合计算通过以太网或联通5G CPE将运算结果传输至云端进一步计算为运营业务指标数据。RetailX平台和APP提供各种店铺运营数据的可视化分析。 开域零售门店数字化解决方案的系统架构 功能描述应用范围
为了使新零售系统可以提供全面的数据分析可以根据历史客流数据和当前客流信息结合零售商其他经营销售数据如销售额、成交量等以及其他相关数据如天气条件、营业时段、促销活动信息等对不同时段和不同区域客流数据进行汇总、挖掘、对比与分析输出多种类型图表为管理人员提高管理效率为决策者提供诸多有价值的信息。 此外基于人形轨迹算法结合REID技术能够识别出店员、外卖员等非客户群体并将其去除客流数据只包含真实顾客确保数据能真实反映实际客流情况。算法部署在边缘端前端只需要安装高清摄像头即可摄像头可利旧大大节省成本。 通过人形轨迹算法收集的这些数据可以用来实现客流洞察、热力动线分析结合新零售系统的其他功能能实现比如远程智能巡店收银防损、防盗事件、顾客画像销售数据分析等等通过这些数字化的分析来帮助客户更好的理解自己门店的实际情况助力门店数字化升级。 简单易用的中小型店铺客流统计帮手
大型零售商可以为数字化升级进行重投入但对于中小型零售门店经营者而言他们需要低成本、便利的实时客流统计服务。目前能提供此类服务的应用软件比较稀缺一款免费、简单易用的客流统计APP可以填补新零售市场小微企业数据采集空白。 “猫头鹰客流统计”是一款移动端实时客流统计工具将基于人形检测和跟踪的客流统计服务集成到手机APP中运用AI多目标跟踪算法技术打造APP实时移动客流分析与统计应用系统。应用系统在高效准确识别客流的同时通过轻量化行人目标检测算法及行人再识别Re-ID)算法建立针对应用场景的行人检测网络不仅能保证行人检测精准度还可以大幅提升行人检测效率。 移动端的部署也更便于用户随时随地使用客流统计服务精准统计客流数据减少监测人力成本精准管理与改进零售企业经营状况降低了小微零售企业数字化发展的门槛可广泛应用于中小型商超、零售门店等人流数据统计、人流数据分析领域。 客流是所有门店的命脉店面门口每天经过多少顾客又进来多少顾客什么时段进来的最多进来的顾客又在哪些货架前停留了更长的时间分析好客流数据将给企业经营者在商品促销、人员排班和商品陈列等方面提供更为精准的数据支持。 在整个新零售市场各大数字科技企业正在通过技术突破让门店数字化管理变得越来越简单、易行。“数字化升级”将不再是大型零售商的专有福利以“猫头鹰客流统计”为代表的能为客户提供低成本、高效能门店数字化服务的产品将成为众多中小微零售经营者的福音。
