上海专业网站建设案例,佛山网站优化多少钱,建设淘宝客网站源码怎么弄,做一个html页面多少钱上周#xff0c;我正在帮助某人将CSV文件中的数据加载到Neo4j中#xff0c;我们在过滤掉其中一列中包含空值的行时遇到了麻烦。 数据如下所示#xff1a; load csv with headers from file:///foo.csv as row
RETURN row╒═════════════════… 上周我正在帮助某人将CSV文件中的数据加载到Neo4j中我们在过滤掉其中一列中包含空值的行时遇到了麻烦。 数据如下所示 load csv with headers from file:///foo.csv as row
RETURN row╒══════════════════════════════════╕
│row │
╞══════════════════════════════════╡
│{key1: a, key2: (null), key3: c}│
├──────────────────────────────────┤
│{key1: d, key2: e, key3: f} │
└──────────────────────────────────┘ 我们想过滤掉任何将key2设置为null的行所以让我们调整一下查询来做到这一点 load csv with headers from file:///foo.csv as row
WITH row WHERE NOT row.key2 is null
RETURN row(no rows) 嗯这很奇怪它摆脱了两行。 我们希望看到第二行因为它没有空值。 在这一点上我们可能会怀疑我们在屏幕上看到的实际上不是数据的样子。 让我们编写以下查询来检查标头值 load csv with headers from file:///foo.csv as row
WITH row LIMIT 1
UNWIND keys(row) AS key
RETURN key, SIZE(key)╒═════╤═════════╕
│key │SIZE(key)│
╞═════╪═════════╡
│key1 │4 │
├─────┼─────────┤
│ key2│5 │
├─────┼─────────┤
│ key3│5 │
└─────┴─────────┘ 第二列告诉我们“ key2”和“ key3”或“ key2”和“ key3”的列中还有一些额外的字符。 在这种情况下它们是空格但很可能是另一个字符 load csv with headers from file:///foo.csv as row
WITH row LIMIT 1
UNWIND keys(row) AS key
RETURN key, replace(key, , _SPACE_) AS spaces╒═════╤═══════════╕
│key │spaces │
╞═════╪═══════════╡
│key1 │key1 │
├─────┼───────────┤
│ key2│_SPACE_key2│
├─────┼───────────┤
│ key3│_SPACE_key3│
└─────┴───────────┘ 如果我们清理CSV文件然后重试一切将按预期工作 load csv with headers from file:///foo.csv as row
WITH row LIMIT 1
UNWIND keys(row) AS key
RETURN key, SIZE(key)╒════╤═════════╕
│key │SIZE(key)│
╞════╪═════════╡
│key1│4 │
├────┼─────────┤
│key2│4 │
├────┼─────────┤
│key3│4 │
└────┴─────────┘load csv with headers from file:///foo.csv as row
WITH row WHERE NOT row.key2 is null
RETURN row╒═══════════════════════════╕
│row │
╞═══════════════════════════╡
│{key1: d, key2: e, key3: f}│
└───────────────────────────┘翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/10/neo4j-detecting-rogue-spaces-csv-headers-load-csv.html
