字体设计网站有哪些,广州seo实战培训,广州网站建设公司乐云seo598,哪里有制作网站1. 题目
给定两个字符串 text1 和 text2#xff0c;返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串#xff1a;它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符#xff08;也可以不删除任何字符#xff09;后组成的新…1. 题目
给定两个字符串 text1 和 text2返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符也可以不删除任何字符后组成的新字符串。
例如“ace” 是 “abcde” 的子序列但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列则返回 0。
示例 1:
输入text1 abcde, text2 ace
输出3
解释最长公共子序列是 ace它的长度为 3。示例 2:
输入text1 abc, text2 abc
输出3
解释最长公共子序列是 abc它的长度为 3。示例 3:
输入text1 abc, text2 def
输出0
解释两个字符串没有公共子序列返回 0。提示:
1 text1.length 1000
1 text2.length 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 2. 解题
动态规划应用–搜索引擎拼写纠错
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class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int m text1.size(), n text2.size(), i, j;vectorvectorint dp(m1,vectorint(n1,0));for(i 1; i m; i){for(j 1; j n; j){if(text1[i-1] text2[j-1])dp[i][j] max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]1);elsedp[i][j] max(dp[i][j], max(dp[i-1][j], max(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])));}}return dp[m][n];}
};44 ms 12.5 MB
class Solution:def longestCommonSubsequence(self, a: str, b: str) - int:n1, n2 len(a), len(b)dp [[0 for _ in range(n21)] for _ in range(n11)]for i in range(1,n11):for j in range(1,n21):if a[i-1] b[j-1]:dp[i][j] max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]1)else:dp[i][j] max(dp[i][j], max(dp[i - 1][j], max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])))return dp[n1][n2]772 ms 23.2 MB Python3
