模板建站有什么不好?,站长统计app下载,青岛网站建,炫酷做网站背景图文章目录 2. 数组索引和切片#xff1a;探索 NumPy 数组的秘密数组索引#xff1a;抓住您所需的元素一维数组索引多维数组索引 数组切片#xff1a;选择您想要的一部分一维数组切片多维数组切片 切片的高级用法下一步 2. 数组索引和切片#xff1a;探索 NumPy 数组的秘密
… 文章目录 2. 数组索引和切片探索 NumPy 数组的秘密数组索引抓住您所需的元素一维数组索引多维数组索引 数组切片选择您想要的一部分一维数组切片多维数组切片 切片的高级用法下一步 2. 数组索引和切片探索 NumPy 数组的秘密
数组索引抓住您所需的元素
NumPy 数组索引是一种访问数组特定元素的方式。就像在书架上找到您最喜欢的书一样简单。
一维数组索引
想象一个一维数组就像一排书籍。您可以通过位置获取书籍
arr np.array([10, 20, 30, 40, 50])
print(arr[3])输出
40多维数组索引
现在想象一个书柜有多个层次每个层次都有多本书。这就是多维数组
arr_2d np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr_2d[1, 2])输出
6数组切片选择您想要的一部分
切片就像选择您喜欢书籍的一章而不是整本书。
一维数组切片
从一维数组中选择一个区间
print(arr[1:4])输出
[20 30 40]多维数组切片
在多维数组中选择一个子区域
print(arr_2d[0:2, 1:3])输出
[[2 3][5 6]]切片的高级用法
您还可以使用步长在切片中跳过元素
print(arr[::2])输出
[10 30 50]下一步
现在您已经掌握了索引和切片的基础知识下一步我们将深入学习数组的数学运算。准备好数学之旅了吗
