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创建数据框#xff08;data frame#xff09;#xff0c;紧耦合的变量集合#xff0c;它们共享矩阵和列表的许多属性#xff0c;被大多数R建模软件用作基本数据结构。
数据框#xff1a;一种在统计分析和数据处理中常用的数据结… Package base version 4.2.0 Description
创建数据框data frame紧耦合的变量集合它们共享矩阵和列表的许多属性被大多数R建模软件用作基本数据结构。
数据框一种在统计分析和数据处理中常用的数据结构由行和列组成类似于电子表格。 Usage
data.frame(..., row.names NULL, check.rows FALSE,check.names TRUE, fix.empty.names TRUE,stringsAsFactors FALSE) Arguments
参数【...】这些参数的形式是 value 或 tag value。组件名称是基于标签如果存在或解析参数本身创建的。
参数【row.names】NULL 或单个整数或字符串指定要用作行名的列或一个字符或整数向量为数据框提供行名。
参数【check.rows】如果为 TRUE则检查行长度与名称的一致性。
参数【check.names】逻辑值。如果为TRUE则检查数据框中的变量名以确保它们是语法上有效的变量名并且不重复。如有必要可以对它们进行调整通过make.names。
参数【fix.empty.names】逻辑值指示“未命名”的参数在没有被 someName arg 正式命名是否获得自动构造的名称或者更确切地说是 “”。即使 check.names 为 FALSE如果应该保留 “”名称也需要设置为 FASLE。
参数【stringsAsFactors】逻辑值应该将字符向量转换为因子吗“factory-fresh”的默认值以前为TRUE但在R 4.0.0 中已更改为FALSE。 Details
数据框是给定类“data.frame”的具有相同行数且具有唯一行名的变量列表。如果不包含变量则行名决定行数。
列名应该是非空的尝试使用空名称将产生不支持的结果。允许使用重复的列名但是您需要对data.frame使用check.names FALSE来生成这样的数据帧。然而并不是所有对数据帧的操作都会保留重复的列名:例如类似矩阵的子集将强制结果中的列名是唯一的。
data.frame通过调用as.data.frame(optional TRUE)将它的每个参数转换为一个数据帧。由于这是一个泛型函数因此可以编写方法来根据其类更改参数的行为:R提供了许多这样的方法。传递给data.frame的字符变量如果没有I保护并且参数stringsAsFactors为真则转换为因子列。如果将列表或数据帧或矩阵传递给data.frame则好像每个组件或列都作为单独的参数传递(由I保护的矩阵除外)。
传递给data.frame的对象应该具有相同的行数但是原子向量(参见is.vector)、因子和受I保护的字符向量将在必要时被循环使用整次(包括作为列表参数的元素)。
如果在对data.frame的调用中没有提供行名则从具有合适名称的第一个组件中获取行名例如具有行名或数据帧的命名向量或矩阵。(如果该组件随后被回收则这些名称将被丢弃并发出警告。)如果row.names作为NULL提供或没有找到合适的组件则行名是从1开始的整数序列(并且这样的行名被认为是“自动的”而不是由as.matrix保留)。
如果提供的行名长度为1并且数据帧只有一行则使用row.names来指定行名而不是列名(通过名称或数字)。
从不受I保护的向量输入中删除名称。 Value
一种数据框架一种类似矩阵的结构其列可以是不同的类型(数字、逻辑、因子和字符等)。
如何创建数据帧的名称是复杂的本段的其余部分只是基本的故事。如果参数都是命名的简单对象(不是列表、数据帧矩阵)则参数名给出列名。对于一个未命名的简单参数使用参数的离去版本作为名称(去掉了封闭的I(…))。对于具有多个命名列的命名矩阵/列表/数据帧参数列的名称是参数的名称后跟一个点和参数内的列名:如果参数未命名则使用参数的列名。对于包含单个列的已命名或未命名的矩阵/列表/数据帧参数结果中的列名就是参数中的列名。最后将这些名称调整为唯一且在语法上有效除非check.names FALSE。 Example
L3 - LETTERS[1:3]
char - sample(L3, 10, replace TRUE)
(d - data.frame(x 1, y 1:10, char char)) x y char
1 1 1 A
2 1 2 A
3 1 3 C
4 1 4 B
5 1 5 B
6 1 6 A
7 1 7 A
8 1 8 A
9 1 9 A
10 1 10 B
data.frame(1, 1:10, sample(L3, 10, replace TRUE)) X1 X1.10 sample.L3..10..replace...TRUE.
1 1 1 B
2 1 2 C
3 1 3 C
4 1 4 B
5 1 5 A
6 1 6 A
7 1 7 B
8 1 8 A
9 1 9 B
10 1 10 C
is.data.frame(d)
[1] TRUE
(dd - data.frame(d, fac letters[1:10], stringsAsFactors TRUE)) x y char fac
1 1 1 A a
2 1 2 A b
3 1 3 C c
4 1 4 B d
5 1 5 B e
6 1 6 A f
7 1 7 A g
8 1 8 A h
9 1 9 A i
10 1 10 B j
rbind(class sapply(dd, class), mode sapply(dd, mode)) x y char fac
class numeric integer character factor
mode numeric numeric character numeric
stopifnot(1:10 row.names(d))
(d0 - d[, FALSE])
data frame with 0 columns and 10 rows
(d.0 - d[FALSE, ])
[1] x y char
0 行 (或0-长度的row.names)
(d00 - d0[FALSE, ])
data frame with 0 columns and 0 rows
