平台和自建网站服务提供者,怎么添加网站关键词,网络推广学习,目前网站开发主要有哪些工具【大模型】(记一面试题)使用Streamlit和Ollama构建PDF文件处理与聊天机器人应用
我在找工作的过程中#xff0c;遇到一个面试题#xff1a;搭建一个简易的利用大型 LLM 和 RAG 来实现用户与PDF文件的自然语言交互。 参考链接#xff1a;https://medium.com/the-ai-forum/ra…【大模型】(记一面试题)使用Streamlit和Ollama构建PDF文件处理与聊天机器人应用
我在找工作的过程中遇到一个面试题搭建一个简易的利用大型 LLM 和 RAG 来实现用户与PDF文件的自然语言交互。 参考链接https://medium.com/the-ai-forum/rag-on-complex-pdf-using-llamaparse-langchain-and-groq-5b132bd1f9f3 做题准备
在人工智能的学习路上各种认知是拓宽了不少但是实际代码编写以及项目落地迟迟没有实施正好可以通过这个面试题考验自己的实操能力。根据题目给予的参考资料以及通过搜索引擎来搜索资料一步一步进行实现并在此做一个学习记录。
环境准备
首先准备了一些核心的开发环境库
StreamlitOllamaLlamaParseLlamaIndexPython的dotenv库
pip install streamlit ollama llama-parse llama-index python-dotenv代码结构
整个应用程序的代码结构如下
导入所需的库加载环境变量定义一个生成器函数来处理用户输入设置Streamlit的页面标题和文件上传器初始化会话状态显示聊天消息处理用户输入并生成响应处理PDF文件并构建向量索引
1. 导入所需的库
首先需要导入所需的库
导入必要的库2. 加载环境变量
使用dotenv库加载环境变量以便在代码中使用
加载环境变量3. 定义生成器函数
我们定义一个生成器函数来处理用户输入并使用Ollama模型生成响应
定义生成器函数初始化Ollama模型设置查询引擎迭代生成响应4. 设置Streamlit的页面标题和文件上传器
使用Streamlit设置页面标题和文件上传器让用户可以上传PDF文件
设置Streamlit页面标题
设置文件上传器5. 初始化会话状态
初始化会话状态用于存储用户消息
初始化会话状态6. 显示聊天消息
遍历并显示存储在会话状态中的消息
遍历会话状态中的消息显示每条消息7. 处理用户输入并生成响应
处理用户输入的消息生成并显示模型的响应
如果有新的用户输入保存用户消息显示用户消息生成模型响应保存并显示模型响应8. 处理PDF文件并构建向量索引
处理上传的PDF文件并使用LlamaParse解析内容构建向量索引
如果有上传的PDF文件读取文件内容使用LlamaParse解析文件构建向量索引保存向量索引到会话状态初步实现效果
