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做图像识别的时候数据集常常是ppm格式的#xff0c;虽然不影响建模训练#xff0c;但是我们电脑往往不支持ppm格式的图像展示。 比如到做交通标志识别的时候用到的BelgiumTS交通数据集或者德国GTSRB数据集 下载后得到都是ppm格式的图像。
格式转…将PPM格式图片转化为JPG格式
做图像识别的时候数据集常常是ppm格式的虽然不影响建模训练但是我们电脑往往不支持ppm格式的图像展示。 比如到做交通标志识别的时候用到的BelgiumTS交通数据集或者德国GTSRB数据集 下载后得到都是ppm格式的图像。
格式转化代码
from PIL import Image
import osinput_train_path rE:\test\BelgiumTSC_Training\Training
output_train_path rE:\BelgiumTSC_JPG\Train_data
input_test_path rE:\test\BelgiumTSC_Testing\Testing
output_test_path rE:\BelgiumTSC_JPG\Test_datadef batch_image(in_dir, out_dir):if not os.path.exists(out_dir):print(out_dir, is not existed.)os.mkdir(out_dir)if not os.path.exists(in_dir):print(in_dir, is not existed.)return -1directories [d for d in os.listdir(in_dir) if os.path.isdir(os.path.join(in_dir, d))]for d in directories:# 每一类的路径label_directory os.path.join(in_dir, d)new_directory os.path.join(out_dir, d)out_folder os.path.exists(out_dir d)if not out_folder:os.mkdir(new_directory)file_names [os.path.join(label_directory, f) for f in os.listdir(label_directory) if f.endswith(.ppm)]# file_names is every photo which is end with .ppmcount 0for files in file_names:file_path, extfilename os.path.split(files)filename, extname os.path.splitext(extfilename)out_file filename .jpg# print(filepath,,,filename, ,, out_file)im Image.open(files)new_path os.path.join(new_directory, out_file)print(count, ,, new_path)count count 1im.save(new_path)if __name__ __main__:batch_image(input_test_path, output_test_path)batch_image(input_train_path, output_train_path)转化后会保留原有的两级目录方便建模训练。
