网址备案号查询,如何做好seo优化,深圳南山住房和建设局网站,php自适应网站开发go比java快多少尽管大多数开发人员仍然使用Java 8 #xff0c;但Java 11还是在不久前发布的。 让我们看看其中哪个对OptaPlanner更快。 找出答案的最佳方法当然是运行OptaPlanner基准测试。 本文是我们针对Java 8的类似文章的后续文章 。 基准方法 为了运行基准测试#xff… go比java快多少 尽管大多数开发人员仍然使用Java 8 但Java 11还是在不久前发布的。 让我们看看其中哪个对OptaPlanner更快。 找出答案的最佳方法当然是运行OptaPlanner基准测试。 本文是我们针对Java 8的类似文章的后续文章 。 基准方法 为了运行基准测试我们使用了 运行RHEL 6运行2 x Intel® Xeon® CPU E5-2609 0 2.4 GHz (8 cores total)和31.3 GiB RAM内存的稳定机器无需运行任何其他计算要求高的进程。 两种Java版本的G1和Parallel GC都比较了垃圾回收的影响。 Java分别使用-Xmx1536M -server -XX:UseG1GC和-Xmx1536M -server -XX:UseParallelGC 。 两种Oracle Java 8 java version 1.8.0_191
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode) 和OpenJDK 11 openjdk version 11.0.1 2018-10-16
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.113)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.113, mixed mode) OptaPlanner 7.14.0.Final 解决计划问题不涉及任何IO 启动期间要加载输入的几毫秒除外。 一个CPU完全饱和。 它会不断创建许多短命的对象然后GC会收集它们。 每次运行都可以使用OptaPlanner解决11个计划问题。 每个计划问题将运行5分钟并以30秒的JVM预热开始该预热将被丢弃。 基准衡量每毫秒计算的分数数。 越高越好。 为提议的规划解决方案计算分数并非易事涉及许多计算包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 执行摘要 使用Java 11G1的平均改进为16.1 并行GC的平均改进为4.5 。 尽管并行GC面向吞吐量而G1则侧重于低延迟垃圾回收但是Java 11中G1的重大改进导致直接比较了这两种垃圾回收算法 。 有关各种GC算法之间差异的更多信息请参见本文 。 这表明并行GC仍然是OptaPlanner的首选GC因为吞吐量对于解决OptaPlanner的优化问题比由GC引入的延迟更为重要。 结果 Java 8和Java 11 云平衡 机器重新分配 课程安排 考试安排 护士名册。 巡回赛 JDK 200度 800c B1 B10 c7 c8 s2 s3 m1 1小时 14天 Java 8 38,074 34,870 113,490 20,398 4,296 4,840 7,003 5,437 2,385 2,021 812 OpenJDK 11 41,753 41,282 166,676 20,363 4,473 5,466 8,157 5,927 2,772 2,536 957年 区别 9.7 18.4 46.9 -0.2 4.1 12.9 16.5 9.0 16.2 25.5 17.9 平均 16.1 使用G1垃圾收集器几乎所有数据集在Java 11上都优于Java 8。 平均而言仅切换到Java 11即可实现16的改进。对此改进的可能解释可能是Java 10中引入的JEP 307用于G1的并行完整GC 。 云平衡 机器重新分配 课程安排 考试安排 护士名册。 巡回赛 JDK 200度 800c B1 B10 c7 c8 s2 s3 m1 1小时 14天 Java 8 54,990 52,514 122,611 13,382 4,821 5,880 8,775 6,170 3,234 2,682 880 OpenJDK 11 54,316 50,120 140,816 11,129 4,927 6,071 8,996 6,383 3,336 3,087 1,125 区别 -1.2 -4.6 14.8 -16.8 2.2 3.2 2.5 3.5 3.2 15.1 27.8 平均 4.5 使用并行垃圾收集器结果的确定性不及G1。 有些数据集有所改进而另一些数据集则保持不变甚至表现出性能下降。 但是平均而言Java 11的性能要高出4以上。 Java 11上的并行GC与G1 GC 云平衡 机器重新分配 课程安排 考试安排 护士名册。 巡回赛 Java 11 200度 800c B1 B10 c7 c8 s2 s3 m1 1小时 14天 OpenJDK 11并行GC 54,316 50,120 140,816 11,129 4,927 6,071 8,996 6,383 3,336 3,087 1,125 OpenJDK 11 G1 GC 41,753 41,282 166,676 20,363 4,473 5,466 8,157 5,927 2,772 2,536 957年 区别 -23.1 -17.6 18.4 83.0 -9.2 -10.0 -9.3 -7.1 -16.9 -17.8 -14.9 平均 -2.3 尽管与并行GC相比G1 GC在Java 8方面显示出明显的改进但对于大多数数据集而言OptaPlanner的GC策略效益较低。 唯一的例外是机器重新分配这表明G1 OptaPlanner能够更快地计算分数计算83。 这也适用于Java 8如使用G1 GC的“分数计算每秒计数”所示。 结论 Java 11带来了其他改进这些改进在不同的OptaPlanner示例和数据集之间有所不同。 平均而言使用并行GC的速度要快4.5使用G1 GC的速度要快16.1。 尽管G1 GC有了显着改进但在此基准测试中大多数数据集的并行GC仍然更快。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/01/how-much-faster-is-java-11.htmlgo比java快多少
