惠山做网站公司,哪个网站做飞机订单,wordpress 找回密码页面模板,地产金融网站开发一、torch.cat与torch.stack的区别
torch.cat用于在给定的维度上连接多个张量#xff0c;它将这些张量沿着指定维度堆叠在一起。
torch.stack用于在新的维度上堆叠多个张量#xff0c;它会创建一个新的维度#xff0c;并将这些张量沿着这个新维度堆叠在一起。
二、torch.…一、torch.cat与torch.stack的区别
torch.cat用于在给定的维度上连接多个张量它将这些张量沿着指定维度堆叠在一起。
torch.stack用于在新的维度上堆叠多个张量它会创建一个新的维度并将这些张量沿着这个新维度堆叠在一起。
二、torch.cat Example1
import torchtensor1 torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
tensor2 torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])result1 torch.cat((tensor1, tensor2), dim0)
result2 torch.cat((tensor1, tensor2), dim1)print(result1.shape)
print(result1)
print(result2.shape)
print(result2)torch.Size([4, 2])
tensor([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8]])
torch.Size([2, 4])
tensor([[1, 2, 5, 6],[3, 4, 7, 8]])三、torch.stack Example1
import torchtensor1 torch.tensor([1, 2, 3])
tensor2 torch.tensor([4, 5, 6])result1 torch.stack((tensor1, tensor2), dim0)
result2 torch.stack((tensor1, tensor2), dim1)print(result1.shape)
print(result1)
print(result2.shape)
print(result2)torch.Size([2, 3])
tensor([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
torch.Size([3, 2])
tensor([[1, 4],[2, 5],[3, 6]])Example2
import torchtensor1 torch.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
tensor2 torch.tensor([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
tensor3 torch.tensor([[13, 14], [15, 16], [17, 18]])result1 torch.stack((tensor1, tensor2, tensor3), dim0)
result2 torch.stack((tensor1, tensor2, tensor3), dim1)print(result1.shape)
print(result1)
print(result2.shape)
print(result2)torch.Size([3, 3, 2])
tensor([[[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6]],[[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]],[[13, 14],[15, 16],[17, 18]]])
torch.Size([3, 3, 2])
tensor([[[ 1, 2],[ 7, 8],[13, 14]],[[ 3, 4],[ 9, 10],[15, 16]],[[ 5, 6],[11, 12],[17, 18]]])
