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当处理文本数据时#xff0c;正则表达式是一种强大的工具#xff0c;它允许我们根据特定的模式来匹配、搜索和处理字符串。
正则表达式由一系列字符和特殊字符组成#xff0c;用于描述文本模式。这些模式可以包含普通字符#xff08;如字母、数字和标点符号正则表达式是一种强大的工具它允许我们根据特定的模式来匹配、搜索和处理字符串。
正则表达式由一系列字符和特殊字符组成用于描述文本模式。这些模式可以包含普通字符如字母、数字和标点符号以及特殊字符用于表示匹配特定模式的规则。
1.普通字符
字母、数字、汉字、下划线、以及没有特殊定义的标点符号都是普通字符。表达式中的普通字符在匹配一个字符串的时候匹配与之相同的一个字符。
2.转义字符
表达式可匹配\n换行符\t制表符\\符号^^符号$$符号..符号??符号**符号符号{大括号[中括号(小括号
3.能够与 ‘多种字符’ 匹配的表达式
表达式可匹配\d0~9中任意一个数字\w任意一个字母或数字或下划线\s包括空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个.小数点可以匹配除了换行符\n以外的任何一个字符
4.自定义能够匹配 ‘多种字符’ 的表达式
表达式可匹配[ab5]匹配“a”或“b”或“5”或“”[^abc]匹配“a”“b”“c”之外的任意一个字符[f-k]匹配“f”~“k”之间的任意一个字符
5.修饰匹配次数的特殊符号
表达式可匹配{n}表达式重复n次“\w{2}”相当于“\w\w”{m,n}表达式至少重复m次最多重复n次“ba{1,3}”可以匹配“ba”“baa”“baaa”{m,}表达式至少重复m次?匹配表达式0次或者1次相当于{0,1}表达式至少出现1次相当于{1,}*表达式不出现或者出现任意次相当于{0,}
6.一些代表抽象意义的特殊符号
表达式可匹配^与字符串开始的地方匹配不匹配任何字符$与字符串结束的地方匹配不匹配任何字符|左右两边表达式之间“或”关系匹配左边或右边和括号配合使用()在被修饰匹配次数时括号中的表达式可以作为整体被修饰取匹配结果时括号中的表达式匹配到的内容可以被单独取到
import re
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。它提供了一种强大的工具来在文本中进行模式匹配和搜索操作。当正则表达式包含转义符时建议使用raw string。
在Python中原始字符串raw string是指字符串字面值literal的一种表示形式它通过在字符串前面添加前缀 r 或 R 来表示。原始字符串的特点是它会将转义字符如反斜杠 \视为普通字符而不会对其进行转义。正常的字符串字面值中反斜杠 \ 可以用于表示特殊字符序列例如 \n 表示换行符、\t 表示制表符等。但有时候我们希望将字符串中的反斜杠作为普通字符处理而不是转义字符。这时就可以使用原始字符串。举个列子
normal_string Hello\nWorld
raw_string rHello\nWorldprint(normal_string) # 输出Hello
# World 换行
print(raw_string) # 输出Hello\nWorldre函数
函数说明re.compile用于编译正则表达式生成一个正则表达式 Pattern 对象re.match从字符串的起始位置匹配一个模式re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配re.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并返回一个列表如果有多个匹配模式则返回元组列表re.sub用于替换字符串中的匹配项re.split按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
字符串匹配
import re# 编译正则表达式
pattern re.compile(rhello)# 匹配字符串
match pattern.match(hello world)
if match:print(Match found:, match.group())
else:print(No match)# 搜索字符串
search pattern.search(hello world)
if search:print(Search found:, search.group())
else:print(No search)# 查找所有匹配项
matches pattern.findall(hello world, hello python)
print(All matches:, matches)# 替换匹配项
replace pattern.sub(hi, hello world, hello python)
print(After replacement:, replace)# 分割字符串
split pattern.split(hello world, hello python)
print(Split result:, split)从文本文件中提取指定特征
我们要从如下文本提取指定的如下特征
# run time: 1593total: 413# type 1 2 3
# A: 408 2341286554 38252903
# B: 3 2694539 1788611
# C: 403 2338592003 38252903
# D: 406 2338601343 38252903# size: 5496.955278 # MBimport redef extracting(path):Runtime_PATTERN (#\srun\stime:\s)(\d)ds_runtime_pattern re.compile(Runtime_PATTERN)Total_PATTERN (total:\s)(\d)ds_total_pattern re.compile(Total_PATTERN)A_PATTERN (#\sA:\s)(\d)\s(\d)\s(\d)ds_a_pattern re.compile(A_PATTERN)Size_PATTERN (#\ssize:\s)(\d\.\d)(\s#\s)(\S)ds_size_pattern re.compile(Size_PATTERN)with open(path) as infile:for line in infile:runtime_match ds_runtime_pattern.match(line)if runtime_match is not None:runtime int(runtime_match.group(2))print(runtime)continuetotal_match ds_total_pattern.match(line)if total_match is not None:total int(total_match.group(2))print(total)continuea_match ds_a_pattern.match(line)if a_match is not None:a_col1 int(a_match.group(2))a_col2 int(a_match.group(3))a_col3 int(a_match.group(4))print(a_col1, end )print(a_col2, end )print(a_col3)continuesize_match ds_size_pattern.match(line)if size_match is not None:size float(size_match.group(2))print(size)continueif __name__ __main__:extracting(test.txt)
运行结果
