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模式识别系统的主要目标是在特征空间和解释空间之间找个一种映射关系。
二、模式识别系统的构成
①数据获取#xff1a;将对象属性转换为计算机可以接受的数值或者符号串集合。数值或者符号串组成的空间称为模式空间。
②预处理#xff1a;为…一、模式识别系统的主要目标
模式识别系统的主要目标是在特征空间和解释空间之间找个一种映射关系。
二、模式识别系统的构成
①数据获取将对象属性转换为计算机可以接受的数值或者符号串集合。数值或者符号串组成的空间称为模式空间。
②预处理为了去噪排除不相干信号留下对象性质和与识别方法密切相关的特征。
③特征提取和选择从多个特征中选择有用特征可进行降维。一般来说特征种类越多效果越好但是可能出现维数灾难即特征维数过高计算机难以求解。
④分类决策在特征空间用模式识别的方法吧识别对象归类。
⑤分类器设计利用训练集确定判别函数改进判别函数和误差检验。
三、模式识别基本方法
模式识别就是对多维空间中各种模式的分布特点进行分析对模式空间进行划分识别各种模式的聚类情况从而做出判断或决策。①统计模式识别 适用于给定的有限数量样本集基本思想是将特征提取阶段得到的特征向量定义在一个特征空间中这个空间包含所有的特征矢量。用数值来描述特征 (a).聚类分析 两种方式第一种试探方式按最近邻规则指定某些模式样本属于某一聚类类别典型的就是最近邻规则和最大最小聚类算法第二种是聚类准则函数法定义准则函数其函数值与样品的划分有关取极小值则认为正确划分。 (b)判别类域界面法 用训练集学习或者训练得到判别函数。典型的是线性判别函数利用超平面对特征空间进行分割。权向量决定超平面方向阈值权决定位置。 (c)统计判决 按概率统计理论导出各种判决准则。用到概率密度函数先验概率和条件概率即贝叶斯法则。
②句法结构模式识别 用符号描述特征采用分层描述法基本思想是把模式识别描述为简单子模式的组合得到一个树形结构的描述底层最简单的子模式称为模式基元计院的选择相当于决策理论方法中的特征选择问题。基元本身不能含有重要的结构信息。模式以一组基元和它们的线性组合来描述称为模式描述语句。基元组合成模式的规则由所谓语法来指定。 句法结构模式识别又称为结构方法或语言学方法主要用于文字识别、遥感图形的识别与分析纹理图像的分析等。
四、模式识别方法的选取 方法的选取取决于问题的本质被识别对象复杂包含丰富结构信息一般采用句法方法反之采用决策理论方法。 统计模式识别能考虑干扰、噪声的影响识别模式基元能力强但是对结构复杂的模式抽取特征困难不能反映模式的结构特征对模式本身的结构关系很少利用难以从整体角度考虑识别问题。 句法结构模式识别能反映模式的结构特性可用简单的基元开始由简至繁。但未考虑模式所受到的环境、噪声的干扰等不稳定因素影响。当存在噪声时抽取基元困难且易事物。 应用中常结构两种方法分别施加在不同层次提出了随机文法属性文法等一些研究方向。
