怎么创建网站页面,建筑设计网址大全,沈阳铁西做网站公司,大连装修公司哪家好Web后端开发_02 数据库介绍
什么是数据库#xff1f;
数据库#xff1a;DataBase#xff08;DB#xff09;#xff0c;是存储和管理数据的仓库 数据库管理系统#xff1a;DataBase Management System (DBMS)#xff0c;操纵和管理数据库的大型软件。SQL#xff1a;St…Web后端开发_02 数据库介绍
什么是数据库
数据库DataBaseDB是存储和管理数据的仓库 数据库管理系统DataBase Management System (DBMS)操纵和管理数据库的大型软件。SQLStructured Query Language操作关系型数据库的编程语言定义了一套操作关系型数据库统一标准。
数据库产品
HelloGitHub数据库排名
https://hellogithub.com/report/db-engines/ 数据库设计
MySQL概述
安装、配置
MySQL安装
MySQL官方提供了两个不同的版本 我下载安装的是MySQL社区版MySQL Community Server 8.0.28
黑马给的有MySQL Community Server 8.0.31的安装配置方法这里不在赘述。
MySQL-企业开发使用方式
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器IP地址 -p端口号]数据模型
关系型数据库RDBMS建立在关系模型基础上由多张相互连接的二维表组成的数据库
特点
使用表存储数据格式统一易于维护使用SQL语言操作标准统一使用方便可用于复杂查询 SQL简介
SQL一门操作关系型数据库的编程语言定义操作所有关系型数据库的统一标准。
通用语法
SQL语句可以单行或多行书写以分号结尾。SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。注释 单行注释--注释内容 或 #注释内容MySQL特有多行注释/*注释内容*/ SQL分类
SQL语句通常被分为四大类 开发的三个阶段 数据库设计-DDL
DDL英文全称是Data Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库、表)。
数据库
查询 查询所有数据库 show databases; 查询当前数据库 select database();
查询表结构 desc 表名; 查询当前数据库中的所有表名 show tables; 查询指定表的建表语句 show create table 表名;
创建 create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
删除 drop database [if exists] 数据库名;
使用 use 数据库名; 注意事项 上述语法中的database也可以替换成schema。如create schema db01; 代码示例
#查询所有数据库
SHOW DATABASES;#创建数据库
create database db01;#创建数据库db01,如果没有在创建
create database if not exists db01;#创建数据库db02,如果没有在创建
create database if not exists db02;#创建数据库db03,如果没有在创建
create database if not exists db03;#使用数据库db01
use db01;#查看当前正在使用的数据库
select database();#查询所有数据库
show databases;#删除数据库
drop database db03;#该数据库存在时删除不存在时也不报错
drop database if exists db02;#查询所有数据库
show schemas;MySQL客户端工具-图像化工具 DataGrip
介绍DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。官网https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/安装黑马参考资料中提供的《DataGrip安装手册》
IDEA中内嵌的有数据库管理工具 IDEA中的控制台 表创建、查询、修改、删除
DDL-表操作-创建
create table 表名字段1 字段1类型[ comment 字段1注释 ],字段2 字段2类型[ comment 字段2注释 ],字段3 字段3类型[ comment 字段3注释 ]
[ comment 表注释];DDL-表操作-查询
查询当前数据库所有表
show tables;查询表结构
desc 表名;举例 查询建表语句
show create table 表名;DDL-表操作-修改
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];删除字段
alter table 表名 drop 字段名;删除表》新建表》迁移表数据最终完成修改表名如果原表有任何依赖如视图、索引、触发器等这些依赖都需要手动重新创建。
alter table 表名 rename to 新表名;修改表名所有与原表相关的对象如视图、索引、触发器等都将自动更新以引用新表名
rename table 表名 to 新表名;使用图形化界面进行操作 转到DDL自动生成建表语句
DDL-表操作-删除
删除表
drop table [if exists] 表名;删除指定表(数据)并重新创建该表(结构)
truncate table 表名;注意事项 在删除表时表中的全部数据也会被删除 约束
概念约束是作用于表中字段上的规则用于限制存储在数据表中的数据。目的保证数据库中数据的正确性、有效性、完整性 设计对应的表 对应的SQL语句
#创建 基本语法约束
create table tb_user
(id int primary key auto_increment comment ID,唯一标识,username varchar(20) not null unique comment 用户名,name varchar(10) not null comment 姓名,age int comment 年龄,gender char(1) default 男 comment 性别
) comment 用户表;创建成功测试插入数据。 数据类型
MySQL中的数据类型有很多主要分为三类数值类型、字符串类型、日期时间类型
数值类型
类型大小(byte)有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述tinyint1(-128127)(0255)小整数值smallint2(-3276832767)(065535)大整数值mediumint3(-83886088388607)(016777215)大整数值int4(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值bigint8(-263263-1)(02^64-1)极大整数值float4(-3.402823466 E383.402823466351 E38)0 和 (1.175494351 E-383.402823466 E38)单精度浮点数值double8(-1.7976931348623157 E3081.7976931348623157 E308)0 和 (2.2250738585072014 E-3081.7976931348623157 E308)双精度浮点数值decimal小数值(精度更高)
tinyint unsigned表示无符号的tinyint类型例如用户的年龄 age tinyint unsigned
float(5,2)5表示整个数字长度2 表示小数位个数 double(5,2)5表示整个数字长度2 表示小数位个数例如成绩分值为999.9~0 score double(4,1) decimal(5,2)5表示整个数字长度2 表示小数位个数
字符串类型
类型大小描述char0-255 bytes定长字符串varchar0-65535 bytes变长字符串tinyblob0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据tinytext0-255 bytes短文本字符串blob0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据text0-65 535 bytes长文本数据mediumblob0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据mediumtext0-16 777 215 bytes中等长度文本数据longblob0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据longtext0-4 294 967 295 bytes极大文本数据
char(10)最多只能存10个字符不足10个字符占用10个字符空间例如存储AB占用十个字符空间性能高浪费空间 varchar(10)最多只能存10个字符不足10个字符按照实际长度存储例如存储ABC占用三个字符空间性能低节省空间
手机号phone char(11)
用户名username varchar(20)
日期时间类型
类型大小(byte)范围格式描述date31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值time3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间year11901 至 2155YYYY年份值datetime81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值timestamp41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值时间戳
用户生日birthday data
操作时间updata_time datatime
案例
根据页面原型/需求创建表设计合理的数据类型、长度、约束
字段限制说明 根据需求文档使用IDEA创建员工表 设计表结构的基本流程 注意事项 create_time记录的是当前这条数据插入的时间。update_time记录当前这条数据最后更新的时间。 多表设计
暂时略
数据库操作
数据库操作-DML
DML英文全称是Data Manipulation Language数据操作语言用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
添加数据INSERT
指定字段添加数据
insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,....);全部字段添加数据
insert into 表 values(值1,值2,值3......);批量添加数据指定字段
insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2),(值1,值2);批量添加数据全部字段
insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...);示例
# DML:插入数据-insert
# 1.为table_emp表的username,name,gender 字段插入值
insert into table_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values (paidaxing, 派大星, 1, now(), now());# 2.为table_emp表的 所有字段插入值
insert into table_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entry_date, create_time, update_time)
values (null, haimian, 123, 海绵宝宝, 1, 1.jpg, 1, 2000-02-12, now(), now());insert into table_emp
values (null, pilaoban, 321, 痞老板, 1, 3.jpg, 4, 2020-03-23, now(), now());insert into table_emp
values (null, pilaoban3, default, 痞老板3, 3, 4.jpg, 2, 2020-01-13, now(), now());
# 3.批量为 为table_emp表的username,name,gender字段插入数据
insert into table_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
VALUES (xielaoban2, 蟹老板2, 1, now(), now()),(paofu, 泡芙阿姨, 2, now(), now());注意事项 插入数据时指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。字符串和日期型数据应该包含在引号中。插入的数据大小应该在字段的规定范围内。插入数据时若数据库已经选择了默认值values对应值为default插入数据时自增主键values对应的值为null 修改数据UPDATE
语法格式
update 表名 set 字段名1值1,字段名2值2,....;
update 表名 set 字段名1值1,字段名2值2,.... where 条件;示例
#更新数据
# 1.将table_emp表中的ID为1的员工 姓名name字段更新为张三
update table_emp
set name张四,update_timenow()
where id 1;# 2.将table_emp表中所有员工的入职日期更新为2010-01-01
update table_emp
set entry_date 2010-01-01,update_timenow();注意事项 修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。 删除数据DELETE
语法格式
delete from 表名 [where 条件]
truncate table 表名 或者truncate 表名示例
#DML 删除数据
# 1.删除table_emp表中ID为1的员工
delete
from table_emp
where id 1;# 2.删除table_emp表中的所有员工
delete
from table_emp;truncate table table_emp;注意事项 delete语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会删除整张表的所有数据。delete语句不能删除某个字段的值如果要操作可以使用update将该字段的值设置为null。truncate table 表名 或者truncate 表名直接删除表中的所有数据且IDEA中没有警告提示。 数据库操作-DQL
DQL英文全称是Data Query Language数据库查询语言用来查询数据库表中的记录。关键字SELECT #语法格式
select
[all|distinct]
目标列的表达式1 [别名],
目标列的表达式2 [别名].......
from 表名或视图名 [别名] ,表名或视图名 [别名]......
[where 条件表达式]
[group by 列名
[having 条件表达式]]
[order by 列名 [asc|desc]]
[limit 数字或者列表];#简化版语法
select *| 列名 from 表 where 条件DQL-基本查询
DQL-数据准备
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp
(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
VALUES (1, jinyong, 123456, 金庸, 1, 1.jpg, 4, 2000-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:35),(2, zhangwuji, 123456, 张无忌, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:37),(3, yangxiao, 123456, 杨逍, 1, 3.jpg, 2, 2008-05-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:39),(4, weiyixiao, 123456, 韦一笑, 1, 4.jpg, 2, 2007-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:41),(5, changyuchun, 123456, 常遇春, 1, 5.jpg, 2, 2012-12-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:43),(6, xiaozhao, 123456, 小昭, 2, 6.jpg, 3, 2013-09-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:45),(7, jixiaofu, 123456, 纪晓芙, 2, 7.jpg, 1, 2005-08-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:47),(8, zhouzhiruo, 123456, 周芷若, 2, 8.jpg, 1, 2014-11-09, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:49),(9, dingminjun, 123456, 丁敏君, 2, 9.jpg, 1, 2011-03-11, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:51),(10, zhaomin, 123456, 赵敏, 2, 10.jpg, 1, 2013-09-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:53),(11, luzhangke, 123456, 鹿杖客, 1, 11.jpg, 2, 2007-02-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:55),(12, hebiweng, 123456, 鹤笔翁, 1, 12.jpg, 2, 2008-08-18, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:57),(13, fangdongbai, 123456, 方东白, 1, 13.jpg, 1, 2012-11-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:59),(14, zhangsanfeng, 123456, 张三丰, 1, 14.jpg, 2, 2002-08-01, 2022-10-27 16:35:33,2022-10-27 16:36:01),(15, yulianzhou, 123456, 俞莲舟, 1, 15.jpg, 2, 2011-05-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:03),(16, songyuanqiao, 123456, 宋远桥, 1, 16.jpg, 2, 2010-01-01, 2022-10-27 16:35:33,2022-10-27 16:36:05),(17, chenyouliang, 12345678, 陈友谅, 1, 17.jpg, null, 2015-03-21, 2022-10-27 16:35:33,2022-10-27 16:36:07),(18, zhang1, 123456, 张一, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:09),(19, zhang2, 123456, 张二, 1, 2.jpg, 2, 2012-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:11),(20, zhang3, 123456, 张三, 1, 2.jpg, 2, 2018-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:13),(21, zhang4, 123456, 张四, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:15),(22, zhang5, 123456, 张五, 1, 2.jpg, 2, 2016-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:17),(23, zhang6, 123456, 张六, 1, 2.jpg, 2, 2012-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:19),(24, zhang7, 123456, 张七, 1, 2.jpg, 2, 2006-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:21),(25, zhang8, 123456, 张八, 1, 2.jpg, 2, 2002-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:23),(26, zhang9, 123456, 张九, 1, 2.jpg, 2, 2011-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:25),(27, zhang10, 123456, 张十, 1, 2.jpg, 2, 2004-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:27),(28, zhang11, 123456, 张十一, 1, 2.jpg, 2, 2007-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:29),(29, zhang12, 123456, 张十二, 1, 2.jpg, 2, 2020-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:31);语法
查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;查询所有字段通配符
select * from 表名;设置别名
select 字段1 [as 别名1], 字段2[as 别名2] from 表名;去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;示例 DQL-条件查询
语法
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件查询;比较运算符 逻辑运算符 示例
-- 条件查询
-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
select * from tb_emp where name杨逍;-- 2. 查询在 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id 5;-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息 -- 判断 null , 用 is null
select * from tb_emp where job is null;-- 4. 查询 有职位 的员工信息 -- 判断 不是null , 用 is not null
select * from tb_emp where job is not null ;
-- 5. 查询 密码不等于 123456 的员工信息
select * from tb_emp where password ! 123456;
select * from tb_emp where password 123456;-- 6. 查询入职日期 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01 order by entrydate;-- 7. 查询 入职时间 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01 and gender 2;
select * from tb_emp where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01 gender 2;-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from tb_emp where job in (2, 3, 4) order by job desc ;-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like __;-- 10. 查询姓 张 的员工信息 --------- 张%
select * from tb_emp where name like 张%;-- 11. 查询姓名中包含 三 的员工信息
select * from tb_emp where name like %三%;DQL-分组查询 聚合函数 介绍将一列数据作为一个整体进行纵向计算不对null值进行运算 语法 select 聚合函数(字段列表) from 表名;注意事项 null值不参与所有聚合函数运算统计数量可以使用count(*) count(字段) count(常量) 推荐使用count(*) 分组查询 语法 select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];where与having区别 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足于where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 注意事项 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义执行顺序where 聚合函数 having 示例 DQL-排序查询
语法
条件查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2... ;排序方式
ASC升序默认值DESC降序 注意事项 如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 示例 DQL-分页查询 语法
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;注意事项 起始索引从0开始 起始索引 查询页码 − 1 ∗ 每页显示记录数 起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数 起始索引查询页码−1∗每页显示记录数 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是limit 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为limit 10 示例 DQL-案例1
根据需求完成员工管理的条件分页查询 页面开发规则
查询员工
1.1 根据输入的 员工姓名、员工性别、入职时间 搜索满足条件的员工信息。
1.2 其中 员工姓名支持模糊匹配 性别 进行精确查询 入职时间 进行范围查询。
1.3 支持分页查询。
1.4 并对查询的结果根据最后修改时间进行倒序排序。
示例 小结
基本查询
条件查询
分组查询
分页查询 多表设计-概述
项目开发中在进行数据库表结构设计时会根据也无需求以及业务模块之间的关系分析并设计表结构由于业务之间相互关联所以各个表之间也存在着各种联系基本上分为三种
一对多多对一多对多一对一
一对多 需求 根据 页面原型 及 需求文档完成部门及员工模块的表结构设计。 一对多关系实现在数据表中多的一方添加字段来关联1的一方的主键 多表问题分析 现象 部门数据可以直接删除然而还有部分员工归属于该部门下此时就出现了数据的不完整性、不一致问题 问题分析 目前上述的两张表在数据库层面并未建立关联所以是无法保证数据的一致性和完整性。 外键约束
外键语法
-- 创建表时指定
create table 表名(字段名 数据类型;...[constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(字段名)
);
-- 建完表后添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(字段名);禁止使用物理外键 物理外键 概念使用foreign key定义外键关联另外一张表缺点 影响增、删、改的效率需要检查外键关系仅用于单点数据库不适用于分布式、集群场景容易引发数据库的死锁问题消耗性能 推荐使用逻辑外键 逻辑外键 概念在业务逻辑中解决外键关联通过逻辑外键就可以很方便的解决上述问题 一对一 一对一 案例用户与身份信息的关系关系一对一关系多用于单表拆分将一表的基础字段放在一张表中其他字段放在另一个表中以提升操作效率实现在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为位于的UNIQUE 单表 拆分 多对多 多对多 案例学生与课程的关系关系一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择实现建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键 案例 需求 参考资料中提供的《苍穹外卖_管理后台》页面原型设计分类管理、菜单管理、套餐管理模块的表结构。 步骤 阅读页面原型及需求文档分析各个模块涉及到的表结构及表结构之间的关系根据页面原型及需求文档分析各个表结构中具体的字段及约束 阅读页面原型及需求文档分析各个模块涉及到的表结构及表结构之间的关系 根据页面原型及需求文档分析各个表结构中具体的字段及约束 小结
1、一对多 在多的一方添加外键关联另一方的外键 2、一对一 任意一方添加外键关联另一方的主键 3、多对多 通过中间表来维护中间表的两个外键分别关联另外两张表的主键 多表查询
数据准备
将资料中准备好的多表查询数据准备的SQL脚本导入数据库中
-- 部门管理
create table tb_dept
(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(10) not null unique comment 部门名称,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 部门表;-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp
(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,dept_id int unsigned comment 部门ID,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, 学工部, now(), now()),(2, 教研部, now(), now()),(3, 咨询部, now(), now()),(4, 就业部, now(), now()),(5, 人事部, now(), now());INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time)
VALUES (1, jinyong, 123456, 金庸, 1, 1.jpg, 4, 2000-01-01, 2, now(), now()),(2, zhangwuji, 123456, 张无忌, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2, now(), now()),(3, yangxiao, 123456, 杨逍, 1, 3.jpg, 2, 2008-05-01, 2, now(), now()),(4, weiyixiao, 123456, 韦一笑, 1, 4.jpg, 2, 2007-01-01, 2, now(), now()),(5, changyuchun, 123456, 常遇春, 1, 5.jpg, 2, 2012-12-05, 2, now(), now()),(6, xiaozhao, 123456, 小昭, 2, 6.jpg, 3, 2013-09-05, 1, now(), now()),(7, jixiaofu, 123456, 纪晓芙, 2, 7.jpg, 1, 2005-08-01, 1, now(), now()),(8, zhouzhiruo, 123456, 周芷若, 2, 8.jpg, 1, 2014-11-09, 1, now(), now()),(9, dingminjun, 123456, 丁敏君, 2, 9.jpg, 1, 2011-03-11, 1, now(), now()),(10, zhaomin, 123456, 赵敏, 2, 10.jpg, 1, 2013-09-05, 1, now(), now()),(11, luzhangke, 123456, 鹿杖客, 1, 11.jpg, 1, 2007-02-01, 1, now(), now()),(12, hebiweng, 123456, 鹤笔翁, 1, 12.jpg, 1, 2008-08-18, 1, now(), now()),(13, fangdongbai, 123456, 方东白, 1, 13.jpg, 2, 2012-11-01, 2, now(), now()),(14, zhangsanfeng, 123456, 张三丰, 1, 14.jpg, 2, 2002-08-01, 2, now(), now()),(15, yulianzhou, 123456, 俞莲舟, 1, 15.jpg, 2, 2011-05-01, 2, now(), now()),(16, songyuanqiao, 123456, 宋远桥, 1, 16.jpg, 2, 2010-01-01, 2, now(), now()),(17, chenyouliang, 123456, 陈友谅, 1, 17.jpg, NULL, 2015-03-21, NULL, now(), now());概述 介绍 多表查询指从多张表中查询数据笛卡尔积笛卡尔乘积是指在数学中两个集合A集合和B集合的所有组合情况。在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积 笛卡尔积 消除无效的笛卡尔积 分类 连接查询 内连接相当于查询A、B交集部分数据外连接 左外连接查询左表所有数据包括两张表交集部分数据右外连接查询右表所有数据包括两张表交集部分数据 子查询 内连接A∩B 语法 隐式内连接select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件...显式内连接select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件... 示例 起别名
-- 起别名
select e.name, d.name
from tb_emp e,tb_dept d
where e.dept_id d.id;外连接 语法 左外连接select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件...;右外连接select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件...; 示例 开发中常用左外连接右外连接可以用左外连接来替换
子查询 概述 介绍SQL语句中嵌套select语句称为嵌套查询又称为子查询。形式select * from t1 where column1 (select column1 from t2 ...);子查询外部的语句可以是insert、update、delete、select的任何一个最常见的是select。 分类
标量子查询子查询返回的结果为单个值列子查询子查询返回的结果为一列行子查询子查询返回的结果为一行表子查询子查询返回的结果为多行多列
标量子查询 标量子查询 子查询的结果是单个值数字、字符串、日期等最简单的形式常用操作符、、、、、 示例
-- 标量子查询
-- A. 查询“教研部”的所有员工信息
-- a. 查询 教研部 的部门ID - tb_dept
select id
from tb_dept
where name 教研部;
-- b. 再查询该部门ID下的员工信息 - tb_emp
select *
from tb_emp
where dept_id 2;-- 将a. b. 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where dept_id (select idfrom tb_deptwhere name 教研部);-- B. 查询在东方白入职后的员工信息
-- a. 查询 方东白 的入职时间
select entrydate
from tb_emp
where name 方东白;
-- b. 查询 方东白 入职之后的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate 2012-11-01;-- 将a. b. 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where entrydate (select entrydatefrom tb_empwhere name 方东白);列子查询 列子查询 子查询返回的结果是一列可以是多行常用的操作符in、not in等 示例
-- 列子查询
-- A. 查询 教研部 和 咨询部 的所有员工信息
-- a. 查询 教研部 和 咨询部 的部门ID - tb_dept
select id
from tb_dept
where name 教研部or name 咨询部;-- b. 根据部门ID查询该部门下的员工信息 - tb_emp
select *
from tb_emp
where dept_id in (2, 3);select *
from tb_emp
where dept_id in (select idfrom tb_deptwhere name 教研部or name 咨询部);行子查询 行子查询 子查询的结果可以是一行可以是多列常用操作符、、in、not in 示例
-- 行子查询
-- A. 查询与“韦一笑”的入职日期 及 职位都相同的员工信息
-- a. 查询与“韦一笑”的入职日期 及 职位
select entrydate, job
from tb_emp
where name 韦一笑;
-- b. 查询与其入职日期 及 职位都相同的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate 2007-01-01and job 2;-- 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where entrydate (select entrydatefrom tb_empwhere name 韦一笑)and job (select jobfrom tb_empwhere name 韦一笑);-- 提高SQL效率
select *
from tb_emp
where (entrydate, job) (2007-01-01, 2);select *
from tb_emp
where (entrydate, job) (select entrydate, jobfrom tb_empwhere name 韦一笑);表子查询 表子查询 子查询返回的结果是多行多列常作为临时表常用的操作符in 示例
-- 表子查询
-- A. 查询入职日期是2006-01-01之后的员工信息及其部门名称
-- a. 查询入职日期是2006-01-01之后的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate 2006-01-01;
-- b. 查询这部分员工信息及其部门名称
select e.*, d.name
from (select *from tb_emp where entrydate 2006-01-01) e,tb_dept d
where e.dept_id d.id;案例
根据需求完成多表查询的SQL语句的编写
将资料中准备好的多表查询的数据准备的SQL脚本导入数据库中。 数据准备
-- 分类表
create table category(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 分类名称,type tinyint unsigned not null comment 类型 1 菜品分类 2 套餐分类,sort tinyint unsigned not null comment 顺序,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态 0 禁用1 启用,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间
) comment 分类 ;-- 菜品表
create table dish(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 菜品名称,category_id int unsigned not null comment 菜品分类ID,price decimal(8, 2) not null comment 菜品价格,image varchar(300) not null comment 菜品图片,description varchar(200) comment 描述信息,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态, 0 停售 1 起售,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间
) comment 菜品;-- 套餐表
create table setmeal(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 套餐名称,category_id int unsigned not null comment 分类id,price decimal(8, 2) not null comment 套餐价格,image varchar(300) not null comment 图片,description varchar(200) comment 描述信息,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态 0:停用 1:启用,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间
)comment 套餐 ;-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,setmeal_id int unsigned not null comment 套餐id ,dish_id int unsigned not null comment 菜品id,copies tinyint unsigned not null comment 份数
)comment 套餐菜品中间表;-- 导入测试数据
-- category
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (1, 1, 酒水饮料, 10, 1, 2022-08-09 22:09:18, 2022-08-09 22:09:18);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (2, 1, 传统主食, 9, 1, 2022-08-09 22:09:32, 2022-08-09 22:18:53);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (3, 2, 人气套餐, 12, 1, 2022-08-09 22:11:38, 2022-08-10 11:04:40);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (4, 2, 商务套餐, 13, 1, 2022-08-09 22:14:10, 2022-08-10 11:04:48);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (5, 1, 经典川菜, 6, 1, 2022-08-09 22:17:42, 2022-08-09 22:17:42);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (6, 1, 新鲜时蔬, 7, 1, 2022-08-09 22:18:12, 2022-08-09 22:18:28);
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (7, 1, 汤类, 11, 1, 2022-08-10 10:51:47, 2022-08-10 10:51:47);-- dish
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (1,王老吉, 1, 6.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png, , 1, 2022-06-09 22:40:47, 2022-06-09 22:40:47);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (2,北冰洋, 1, 4.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png, 还是小时候的味道, 1, 2022-06-10 09:18:49, 2022-06-10 09:18:49);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (3,雪花啤酒, 1, 4.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png, , 1, 2022-06-10 09:22:54, 2022-06-10 09:22:54);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (4,米饭, 2, 2.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png, 精选五常大米, 1, 2022-06-10 09:30:17, 2022-06-10 09:30:17);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (5,馒头, 2, 1.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png, 优质面粉, 1, 2022-06-10 09:34:28, 2022-06-10 09:34:28);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (6,老坛酸菜鱼, 5, 56.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png, 原料汤草鱼酸菜, 1, 2022-06-10 09:40:51, 2022-06-10 09:40:51);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (7,经典酸菜鮰鱼, 5, 66.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png, 原料酸菜江团鮰鱼, 1, 2022-06-10 09:46:02, 2022-06-10 09:46:02);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (8,蜀味水煮草鱼, 5, 38.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png, 原料草鱼汤, 1, 2022-06-10 09:48:37, 2022-06-10 09:48:37);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (9,清炒小油菜, 6, 18.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png, 原料小油菜, 1, 2022-06-10 09:51:46, 2022-06-10 09:51:46);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (10,蒜蓉娃娃菜, 6, 18.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png, 原料蒜娃娃菜, 1, 2022-06-10 09:53:37, 2022-06-10 09:53:37);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (11,清炒西兰花, 6, 18.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png, 原料西兰花, 1, 2022-06-10 09:55:44, 2022-06-10 09:55:44);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (12,炝炒圆白菜, 6, 18.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png, 原料圆白菜, 1, 2022-06-10 09:58:35, 2022-06-10 09:58:35);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (13,清蒸鲈鱼, 5, 98.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png, 原料鲈鱼, 1, 2022-06-10 10:12:28, 2022-06-10 10:12:28);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (14,东坡肘子, 5, 138.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png, 原料猪肘棒, 1, 2022-06-10 10:24:03, 2022-06-10 10:24:03);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (15,梅菜扣肉, 5, 58.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png, 原料猪肉梅菜, 1, 2022-06-10 10:26:03, 2022-06-10 10:26:03);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (16,剁椒鱼头, 5, 66.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png, 原料鲢鱼剁椒, 1, 2022-06-10 10:28:54, 2022-06-10 10:28:54);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (17,馋嘴牛蛙, 5, 98.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png, 配料鲜活牛蛙丝瓜黄豆芽, 1, 2022-06-10 10:37:52, 2022-06-10 10:37:52);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (18,鸡蛋汤, 7, 4.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png, 配料鸡蛋紫菜, 1, 2022-06-10 10:54:25, 2022-06-10 10:54:25);
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (19,平菇豆腐汤, 7, 6.00, https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png, 配料豆腐平菇, 1, 2022-06-10 10:55:02, 2022-06-10 10:55:02);-- setmeal
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (1, 4, 商务套餐A, 20.00, 1, , https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/21a5ed3a-97f6-447a-af9d-53deabfb5661.png, 2022-06-10 10:58:09, 2022-06-10 10:58:09);
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (2, 4, 商务套餐B, 22.00, 1, , https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8d0075f8-9008-4390-94ca-2ca631440304.png, 2022-06-10 11:00:13, 2022-06-10 11:11:37);
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (3, 3, 人气套餐A, 49.00, 1, , https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8979566b-0e17-462b-81d8-8dbace4138f4.png, 2022-06-10 11:11:23, 2022-06-10 11:11:23);-- setmeal_dish
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (1, 1, 1, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (2, 1, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (3, 1, 11, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (4, 2, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (5, 2, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (6, 2, 9, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (7, 3, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (8, 3, 6, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (9, 3, 5, 1);案例需求 – 1. 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称 . – 2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为’起售’的菜品名称、价格 及其 菜品的分类名称 (即使菜品没有分类 , 也需要将菜品查询出来). – 3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格 . – 4. 查询各个分类下 状态为 ‘起售’ , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称 . – 5. 查询出 “商务套餐A” 中包含了哪些菜品 展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数. – 6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格).
案例解决示例
-- 1. 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称 .
select d.name, price, c.name
from dish d,category c
where d.category_id c.idand price 10;-- 2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为起售的菜品名称、价格 及其 菜品的分类名称 (即使菜品没有分类 , 也需要将菜品查询出来).
select d.name, price, c.name
from dish dleft joincategory c on d.category_id c.id
where price between 10 and 50and d.status 1;-- 3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格 .
select c.name, d.name, max(price)
from dish d,category c
where d.category_id c.id
group by c.name;-- 4. 查询各个分类下 状态为 起售 , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称 .
select c.name, count(*)
from dish d,category c
where d.category_id c.idand c.status 1
group by c.name
having count(*) 3;-- 5. 查询出 商务套餐A 中包含了哪些菜品 展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数.
select s.name, s.price, d.name, d.price, copies
from setmeal s,setmeal_dish sd,dish d
where s.id sd.setmeal_idand sd.dish_id d.idand s.name 商务套餐A;-- 6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格).
-- 表dish
-- SQL:
-- a.计算 菜品的平均价格
select avg(price)
from dish;
-- b. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息
select *
from dish
where price 37.736842;
-- c.合并SQL
select *
from dish
where price (select avg(price) from dish);小结 内连接 隐式 select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件...;显示 select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件...;外连接 左外 select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件...;右外 select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件...;子查询 标量子查询列子查询行子查询表子查询
事务
思考 场景 学工部整个部门解散了该部门及部门下的员工都需要删除了。 操作 -- 删除学工部
delete from tb_dept where id 1;
-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id 1;问题 如果删除部门成功了而删除该部门的员工时失败了就造成了数据的不一致 介绍操作
介绍 概念 事物是一组操作的集合它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求即这些操作要么同时成功要么同时失败 注意事项 默认MySQL的事务是自动提交的也就是说当执行一条DML语句MySQL会立即隐式的提交事务 操作 事务控制 开启事务start transaction; / begin;提交事务commit回滚事务rollback; 四大特性ACID 小结 事务介绍 一组操作的集合这组操作要么全部成功要么全部失败 事务操作 start transaction / begin;
commit;
rollback;事务四大特性 原子性一致性隔离性持久性
数据库优化
索引
介绍 概念 索引index是帮助数据库高效获取数据的数据结构 优缺点 优点 提高数据的查询效率降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU消耗 缺点 索引会占用存储空间索引会大大提高了查询效率同时也降低了insert、update、delete的效率 结构
MySQL数据库支持的索引结构有很多如Hash索引、BTree索引、Full-Text索引等。我们平时说的索引如果没有特别指明都是默认的BTree结构组织的索引。 思考存在什么问题 大数据量情况下层级深检索速度慢 BTree多路平衡搜索树 每一个节点可以存储多个key有n个key就有n个指针。所有的数据都存储在子叶节点非子叶节点仅用于索引数据。子叶节点形成了一颗双向链表便于数据的排序及区间范围查询。 语法 创建索引 create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);查看索引 show index from 表名;删除索引 drop index 索引名 on 表名;示例
-- 创建为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;
-- 删除删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;注意事项 主键字段在建表时会自动创建主键索引。添加唯一约束时数据库实际上会添加唯一索引。 小结 介绍 索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构 结构 MySQL数据库中默认的索引结构是BTree 语法 -- 创建
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);
-- 查询
show index from 表名;
-- 删除
drop index 索引名 on 表名;[外链图片转存中…(img-ISDCQVyK-1700729341869)]
小结 事务介绍 一组操作的集合这组操作要么全部成功要么全部失败 事务操作 start transaction / begin;
commit;
rollback;事务四大特性 原子性一致性隔离性持久性
数据库优化
索引
介绍 概念 索引index是帮助数据库高效获取数据的数据结构 [外链图片转存中…(img-6jYDMBfT-1700729341870)]
优缺点 优点 提高数据的查询效率降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU消耗 缺点 索引会占用存储空间索引会大大提高了查询效率同时也降低了insert、update、delete的效率 结构
MySQL数据库支持的索引结构有很多如Hash索引、BTree索引、Full-Text索引等。我们平时说的索引如果没有特别指明都是默认的BTree结构组织的索引。
[外链图片转存中…(img-biITHPma-1700729341870)] 思考存在什么问题 大数据量情况下层级深检索速度慢 BTree多路平衡搜索树
[外链图片转存中…(img-gS4x8a7D-1700729341871)] 每一个节点可以存储多个key有n个key就有n个指针。所有的数据都存储在子叶节点非子叶节点仅用于索引数据。子叶节点形成了一颗双向链表便于数据的排序及区间范围查询。 语法 创建索引 create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);查看索引 show index from 表名;删除索引 drop index 索引名 on 表名;示例
-- 创建为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;
-- 删除删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;注意事项 主键字段在建表时会自动创建主键索引。添加唯一约束时数据库实际上会添加唯一索引。 小结 介绍 索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构 结构 MySQL数据库中默认的索引结构是BTree 语法 -- 创建
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);
-- 查询
show index from 表名;
-- 删除
drop index 索引名 on 表名;
