手机网站默认全屏,云免网站空间,加强宣传阵地建设 高校 网站,陌上香坊是做盗版的网站吗线下门店消费越快捷、过程越便利#xff0c;就越能吸引顾客的二次购物。相较于传统的人工收银方式#xff0c;使用自助收银设备不仅可以减少顾客排队等候的时间#xff0c;提升收银效率#xff0c;同时对经营者来说#xff0c;可以有效降低人工成本。目前#xff0c;市面…线下门店消费越快捷、过程越便利就越能吸引顾客的二次购物。相较于传统的人工收银方式使用自助收银设备不仅可以减少顾客排队等候的时间提升收银效率同时对经营者来说可以有效降低人工成本。目前市面上的自助收银设备一般采用RFID的形式局限是不能同时多件商品以及无法适用于无条形码的商品。而把商品识别应用到自助收银设备中可以有效解决无条形码的问题并且可同时识别多件。商品识别最直接的方案是采用卷积神经网络完成识别任务常见的网络模型包括VGG、ResNet、DenseNet等虽然这些模型可以获得很高的精度但同时也产生大量的参数。而在实际应用落地中自助收银机可能无法提供其所需的计算资源。那么如何选择合适的网络模型保证速度与精度并行在自助收银机上部署的方法由哪些呢为了探讨这些问题我们邀请到任织点智能AI研究室负责人刘思伟进行直播讲解主题为《商品识别算法在收银结算场景的应用与落地》。织点智能是一家专注于智能结算的公司有多款智能收银设备同时是微信刷脸支付的供应商。其CVPOS是带有商品识别和刷脸支付的自助收银机可一次识别6件商品识别时间少于0.3秒刷脸支付则通过微信Facepay来实现。刘思伟老师将从收银结算场景下商品识别的难点展开围绕模型选择、自助收银机上部署的方法、工程化落地的步骤与应用实践等方面带来深入讲解。课程时间时间6月1日19点地点智东西公开课小程序课程详情主题商品识别算法在收银结算场景的应用与落地提纲1、收银结算场景下商品识别的难点2、商品识别算法的模型选择3、在CVPOS自助收银机上实现端到端部署的方法4、商品识别算法工程化落地的步骤与应用实践讲师刘思伟任织点智能AI研究室负责人2017年9月加入织点智能任算法工程师和AI研究室负责人致力于AI零售的变革研发国内首个落地的基于计算机视觉的商品结算系统以及适应零售行业高效运营的商品训练运维平台研发和落地基于计算机视觉的“拿了就走”无感购物店成为国内前三落地产品的公司。报名方式添加智东西公开课小助手苍苍(IDzhidxclass004)报名添加时请备注“姓名-公司/学校-职位/专业”因报名人数过多优先通过备注者。
