实训报告网页设计,佛山正规的免费网站优化,wordpress主题启用没反应,麻将网站怎么做的一、Lp距离/Minkowski 距离#xff08;Minkowski distance#xff09;
1、Lp距离#xff1a;
特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映。Lp距离是一种一般化的距离度量
设特征空间x是n维实数向量空间Rn xi#xff0c;xj的Lp距离定义为#xff08;p1Minkowski distance
1、Lp距离
特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映。Lp距离是一种一般化的距离度量
设特征空间x是n维实数向量空间Rn xixj的Lp距离定义为p1 2、欧式距离p2 3、曼哈顿距离(p1) 4、L∞距离(p∞) 二、马氏距离
1、概念
马哈拉诺比斯距离Mahalanobis distance)简称马氏距离由P.C. Mahalanobis提出基于样本分布的一种距离测量
2、特点
考虑各个分量特征之间的相关性并与各个分量的尺度无关。
马哈拉诺比斯距离越大相似度越小距离越小相似度越大。
3、计算
给定一个样本集合X, X 其协方差矩阵记作S。样本xi 与样本xj之间的马哈拉诺比斯距离dij定义为 4、用途
广泛用于分类和聚类分析
