建设网站的规则,网站用社交图标做链接侵权吗,黑龙江中国建设监理协会网站,整套网页模板vscode连学校服务器 1.连接atrust VPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户 3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码 5. pytorch版本不兼容解决方案 1.连接atrust VPN
如果是使用的是校园网#xff0c;可以不连接
2… vscode连学校服务器 1.连接atrust VPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户 3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码 5. pytorch版本不兼容解决方案 1.连接atrust VPN
如果是使用的是校园网可以不连接
2.Xshell连接服务器
用自己学校的邮箱注册xshell和xftp是免费的 按照老师给的信息填连接服务器 连接成功~
2.1创建一个自己的用户
建议避免以 root 用户身份进行运行而是创建一个非管理员用户并以该用户身份运行安装和执行命令。
adduser 用户名从root更换到自己用户
su - 用户名文件路径自动保存在/home下
如果想要删除用户可以使用deluser这个命令
deluser 用户名3.xftp传文件
xftp连接服务器的方式同xshell
4.vscode连接服务器
4.1下载remote-ssh 4.2连接服务器 我是在xzr用户下安装的anaconda和pytorch 进入自己在xftp转存的代码项目文件夹
4.3激活conda环境
使用 conda activate 命令激活所需的环境
conda activate 环境名这个环境是我之前安装pytorch就创建好的环境名我也设置的是pytorch
4.4运行代码
python train.py5. pytorch版本不兼容解决方案
服务器安装pytorch流程学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境
NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.这个错误提示是因为您使用的 PyTorch 版本不兼容您的 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 设备。 根据错误消息的描述您的 GPU 设备 (NVIDIA GeForce RTX 3090) 的 CUDA 能力架构sm_86与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前版本的 PyTorch 支持的 CUDA 能力架构为 sm_37、sm_50、sm_60 和 sm_70。
使用服务器运行项目使用的是服务器的环境即服务器的虚拟环境和其中的pytorch)与连接服务器的本机就是你的电脑应该是没有关系的。 1.查清楚服务器是否安装有cuda驱动(这里是在终端执行
nvidia-smi如果有他会形成一个表格在右上角有cuda的版本号 2.根据这个版本号下载合适的pytorch(一般安装在你创建的虚拟环境里也建议你pytorch的安装去官网找下载链接
