需求网站,石家庄的设计公司,软文营销文章300字,网站建设 学习什么生产者/消费者问题的多种Java实现方式 实质上#xff0c;很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式#xff0c;而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解#xff0c;而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用…
生产者/消费者问题的多种Java实现方式 实质上很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。
生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一它描述是有一块缓冲区作为仓库生产者可以将产品放入仓库消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类1采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步2在生产者和消费者之间建立一个管道。第一种方式有较高的效率并且易于实现代码的可控制性较好属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制被传输数据对象不易于封装等实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题。
同步问题核心在于如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步其中前三个是同步方法一个是管道方法。
1wait() / notify()方法
2await() / signal()方法
3BlockingQueue阻塞队列方法
4PipedInputStream / PipedOutputStream
本文只介绍最常用的前三种第四种暂不做讨论有兴趣的读者可以自己去网上找答案。 一、wait() / notify()方法
wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法这样我们就可以为任何对象实现同步机制。
wait()方法当缓冲区已满/空时生产者/消费者线程停止自己的执行放弃锁使自己处于等等状态让其他线程执行。
notify()方法当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时向其他等待的线程发出可执行的通知同时放弃锁使自己处于等待状态。
光看文字可能不太好理解咱来段代码就明白了 [java] view plaincopyprint? import java.util.LinkedList; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Storage { // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedListObject list new LinkedListObject(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库剩余容量不足 while (list.size() num MAX_SIZE) { System.out.println(【要生产的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足生产阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.add(new Object()); } System.out.println(【已经生产产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); list.notifyAll(); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库存储量不足 while (list.size() num) { System.out.println(【要消费的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足消费阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.remove(); } System.out.println(【已经消费产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); list.notifyAll(); } } // get/set方法 public LinkedListObject getList() { return list; } public void setList(LinkedListObject list) { this.list list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } } /** * 生产者类Producer继承线程类Thread * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Producer extends Thread { // 每次生产的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数设置仓库 public Producer(Storage storage) { this.storage storage; } // 线程run函数 public void run() { produce(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void produce(int num) { storage.produce(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage storage) { this.storage storage; } } /** * 消费者类Consumer继承线程类Thread * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Consumer extends Thread { // 每次消费的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数设置仓库 public Consumer(Storage storage) { this.storage storage; } // 线程run函数 public void run() { consume(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void consume(int num) { storage.consume(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage storage) { this.storage storage; } } /** * a hrefhttp://lib.csdn.net/base/softwaretest classreplace_word title软件测试知识库 target_blank stylecolor:#df3434; font-weight:bold;测试/a类Test * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // 仓库对象 Storage storage new Storage(); // 生产者对象 Producer p1 new Producer(storage); Producer p2 new Producer(storage); Producer p3 new Producer(storage); Producer p4 new Producer(storage); Producer p5 new Producer(storage); Producer p6 new Producer(storage); Producer p7 new Producer(storage); // 消费者对象 Consumer c1 new Consumer(storage); Consumer c2 new Consumer(storage); Consumer c3 new Consumer(storage); // 设置生产者产品生产数量 p1.setNum(10); p2.setNum(10); p3.setNum(10); p4.setNum(10); p5.setNum(10); p6.setNum(10); p7.setNum(80); // 设置消费者产品消费数量 c1.setNum(50); c2.setNum(20); c3.setNum(30); // 线程开始执行 c1.start(); c2.start(); c3.start(); p1.start(); p2.start(); p3.start(); p4.start(); p5.start(); p6.start(); p7.start(); } } 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:20 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10 【要消费的产品数量】:20 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务! 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务! 【已经消费产品数】:20 【现仓储量为】:0 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20 【已经生产产品数】:80 【现仓储量为】:100 【要生产的产品数量】:10 【库存量】:100 暂时不能执行生产任务! 【已经消费产品数】:30 【现仓储量为】:70 【已经消费产品数】:50 【现仓储量为】:20 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:30 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:40 import java.util.LinkedList;/** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Storage{ // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedListObject list new LinkedListObject(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库剩余容量不足 while (list.size() num MAX_SIZE) { System.out.println(【要生产的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足生产阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.add(new Object()); } System.out.println(【已经生产产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); list.notifyAll(); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库存储量不足 while (list.size() num) { System.out.println(【要消费的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足消费阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.remove(); } System.out.println(【已经消费产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); list.notifyAll(); } } // get/set方法 public LinkedListObject getList() { return list; } public void setList(LinkedListObject list) { this.list list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; }}/** * 生产者类Producer继承线程类Thread * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Producer extends Thread{ // 每次生产的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数设置仓库 public Producer(Storage storage) { this.storage storage; } // 线程run函数 public void run() { produce(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void produce(int num) { storage.produce(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage storage) { this.storage storage; }}/** * 消费者类Consumer继承线程类Thread * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Consumer extends Thread{ // 每次消费的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数设置仓库 public Consumer(Storage storage) { this.storage storage; } // 线程run函数 public void run() { consume(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void consume(int num) { storage.consume(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage storage) { this.storage storage; }}/** * a hrefhttp://lib.csdn.net/base/softwaretest classreplace_word title软件测试知识库 target_blank stylecolor:#df3434; font-weight:bold;测试/a类Test * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Test{ public static void main(String[] args) { // 仓库对象 Storage storage new Storage(); // 生产者对象 Producer p1 new Producer(storage); Producer p2 new Producer(storage); Producer p3 new Producer(storage); Producer p4 new Producer(storage); Producer p5 new Producer(storage); Producer p6 new Producer(storage); Producer p7 new Producer(storage); // 消费者对象 Consumer c1 new Consumer(storage); Consumer c2 new Consumer(storage); Consumer c3 new Consumer(storage); // 设置生产者产品生产数量 p1.setNum(10); p2.setNum(10); p3.setNum(10); p4.setNum(10); p5.setNum(10); p6.setNum(10); p7.setNum(80); // 设置消费者产品消费数量 c1.setNum(50); c2.setNum(20); c3.setNum(30); // 线程开始执行 c1.start(); c2.start(); c3.start(); p1.start(); p2.start(); p3.start(); p4.start(); p5.start(); p6.start(); p7.start(); }}【要消费的产品数量】:50 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:30 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:20 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10【要消费的产品数量】:20 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:30 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:50 【库存量】:10 暂时不能执行生产任务!【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20【要消费的产品数量】:50 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务!【已经消费产品数】:20 【现仓储量为】:0【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20【已经生产产品数】:80 【现仓储量为】:100【要生产的产品数量】:10 【库存量】:100 暂时不能执行生产任务!【已经消费产品数】:30 【现仓储量为】:70【已经消费产品数】:50 【现仓储量为】:20【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:30【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:40 看完上述代码对wait() / notify()方法实现的同步有了了解。你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法却要调用Storage类中的实现呢淡定后文会有解释。我们先往下走。 二、await() / signal()方法
在JDK5.0之后Java提供了更加健壮的线程处理机制包括同步、锁定、线程池等它们可以实现更细粒度的线程控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法它们的功能基本上和wait() / nofity()相同完全可以取代它们但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法将条件变量和一个锁对象进行绑定进而控制并发程序访问竞争资源的安全。下面来看代码 [java] view plaincopyprint? import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Storage { // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedListObject list new LinkedListObject(); // 锁 private final Lock lock new ReentrantLock(); // 仓库满的条件变量 private final Condition full lock.newCondition(); // 仓库空的条件变量 private final Condition empty lock.newCondition(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库剩余容量不足 while (list.size() num MAX_SIZE) { System.out.println(【要生产的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足生产阻塞 full.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.add(new Object()); } System.out.println(【已经生产产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库存储量不足 while (list.size() num) { System.out.println(【要消费的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足消费阻塞 empty.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.remove(); } System.out.println(【已经消费产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // set/get方法 public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } public LinkedListObject getList() { return list; } public void setList(LinkedListObject list) { this.list list; } } 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务! 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务! 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:30 【要消费的产品数量】:50 【库存量】:30 暂时不能执行生产任务! 【已经消费产品数】:20 【现仓储量为】:10 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20 【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务! 【已经生产产品数】:80 【现仓储量为】:100 【要生产的产品数量】:10 【库存量】:100 暂时不能执行生产任务! 【已经消费产品数】:50 【现仓储量为】:50 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:60 【已经消费产品数】:30 【现仓储量为】:30 【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:40 import java.util.LinkedList;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Storage{ // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedListObject list new LinkedListObject(); // 锁 private final Lock lock new ReentrantLock(); // 仓库满的条件变量 private final Condition full lock.newCondition(); // 仓库空的条件变量 private final Condition empty lock.newCondition(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库剩余容量不足 while (list.size() num MAX_SIZE) { System.out.println(【要生产的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足生产阻塞 full.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.add(new Object()); } System.out.println(【已经生产产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库存储量不足 while (list.size() num) { System.out.println(【要消费的产品数量】: num /t【库存量】: list.size() /t暂时不能执行生产任务!); try { // 由于条件不满足消费阻塞 empty.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { list.remove(); } System.out.println(【已经消费产品数】: num /t【现仓储量为】: list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // set/get方法 public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } public LinkedListObject getList() { return list; } public void setList(LinkedListObject list) { this.list list; }}【要消费的产品数量】:50 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:30 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:10【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20【要消费的产品数量】:50 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务!【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务!【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:30【要消费的产品数量】:50 【库存量】:30 暂时不能执行生产任务!【已经消费产品数】:20 【现仓储量为】:10【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:20【要消费的产品数量】:30 【库存量】:20 暂时不能执行生产任务!【已经生产产品数】:80 【现仓储量为】:100【要生产的产品数量】:10 【库存量】:100 暂时不能执行生产任务!【已经消费产品数】:50 【现仓储量为】:50【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:60【已经消费产品数】:30 【现仓储量为】:30【已经生产产品数】:10 【现仓储量为】:40 只需要更新仓库类Storage的代码即可生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为神马我要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中不影响原有的构架设计同时无需修改其他业务层代码。无意之中我们好像使用了某种设计模式具体是啥我忘记了啊哈哈等我想起来再告诉大家~ 三、BlockingQueue阻塞队列方法
BlockingQueue是JDK5.0的新增内容它是一个已经在内部实现了同步的队列实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法。
put()方法类似于我们上面的生产者线程容量达到最大时自动阻塞。
take()方法类似于我们上面的消费者线程容量为0时自动阻塞。
关于BlockingQueue的内容网上有很多大家可以自己搜我在这不多介绍。下面直接看代码跟以往一样我们只需要更改仓库类Storage的代码即可 [java] view plaincopyprint? import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Storage { // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedBlockingQueueObject list new LinkedBlockingQueueObject( 100); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 如果仓库剩余容量为0 if (list.size() MAX_SIZE) { System.out.println(【库存量】: MAX_SIZE /t暂时不能执行生产任务!); } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { try { // 放入产品自动阻塞 list.put(new Object()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(【现仓储量为】: list.size()); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 如果仓库存储量不足 if (list.size() 0) { System.out.println(【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!); } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { try { // 消费产品自动阻塞 list.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(【现仓储量为】: list.size()); } // set/get方法 public LinkedBlockingQueueObject getList() { return list; } public void setList(LinkedBlockingQueueObject list) { this.list list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } } 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务! 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:9 【现仓储量为】:10 【现仓储量为】:11 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:13 【现仓储量为】:14 【现仓储量为】:17 【现仓储量为】:19 【现仓储量为】:20 【现仓储量为】:21 【现仓储量为】:22 【现仓储量为】:23 【现仓储量为】:24 【现仓储量为】:25 【现仓储量为】:26 【现仓储量为】:12 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:27 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:18 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:9 【现仓储量为】:10 【现仓储量为】:16 【现仓储量为】:11 【现仓储量为】:12 【现仓储量为】:13 【现仓储量为】:14 【现仓储量为】:15 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:15 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:0 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:0 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:9 【现仓储量为】:10 【现仓储量为】:11 【现仓储量为】:12 【现仓储量为】:13 【现仓储量为】:14 【现仓储量为】:15 【现仓储量为】:16 【现仓储量为】:17 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:1 【现仓储量为】:2 【现仓储量为】:3 【现仓储量为】:4 【现仓储量为】:5 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:9 【现仓储量为】:10 【现仓储量为】:11 【现仓储量为】:12 【现仓储量为】:13 【现仓储量为】:14 【现仓储量为】:15 【现仓储量为】:16 【现仓储量为】:17 【现仓储量为】:18 【现仓储量为】:19 【现仓储量为】:6 【现仓储量为】:7 【现仓储量为】:8 【现仓储量为】:9 【现仓储量为】:10 【现仓储量为】:11 【现仓储量为】:12 【现仓储量为】:13 【现仓储量为】:14 【现仓储量为】:15 【现仓储量为】:16 【现仓储量为】:17 【现仓储量为】:18 【现仓储量为】:19 【现仓储量为】:20 【现仓储量为】:21 【现仓储量为】:22 【现仓储量为】:23 【现仓储量为】:24 【现仓储量为】:25 【现仓储量为】:26 【现仓储量为】:27 【现仓储量为】:28 【现仓储量为】:29 【现仓储量为】:30 【现仓储量为】:31 【现仓储量为】:32 【现仓储量为】:33 【现仓储量为】:34 【现仓储量为】:35 【现仓储量为】:36 【现仓储量为】:37 【现仓储量为】:38 【现仓储量为】:39 【现仓储量为】:40 import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;/** * 仓库类Storage实现缓冲区 * * Email:530025983qq.com * * author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */public class Storage{ // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE 100; // 仓库存储的载体 private LinkedBlockingQueueObject list new LinkedBlockingQueueObject( 100); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 如果仓库剩余容量为0 if (list.size() MAX_SIZE) { System.out.println(【库存量】: MAX_SIZE /t暂时不能执行生产任务!); } // 生产条件满足情况下生产num个产品 for (int i 1; i num; i) { try { // 放入产品自动阻塞 list.put(new Object()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(【现仓储量为】: list.size()); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 如果仓库存储量不足 if (list.size() 0) { System.out.println(【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!); } // 消费条件满足情况下消费num个产品 for (int i 1; i num; i) { try { // 消费产品自动阻塞 list.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(【现仓储量为】: list.size()); } // set/get方法 public LinkedBlockingQueueObject getList() { return list; } public void setList(LinkedBlockingQueueObject list) { this.list list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; }}【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!【现仓储量为】:1【现仓储量为】:1【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:8【现仓储量为】:9【现仓储量为】:10【现仓储量为】:11【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:13【现仓储量为】:14【现仓储量为】:17【现仓储量为】:19【现仓储量为】:20【现仓储量为】:21【现仓储量为】:22【现仓储量为】:23【现仓储量为】:24【现仓储量为】:25【现仓储量为】:26【现仓储量为】:12【现仓储量为】:1【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:27【现仓储量为】:8【现仓储量为】:6【现仓储量为】:18【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:8【现仓储量为】:9【现仓储量为】:10【现仓储量为】:16【现仓储量为】:11【现仓储量为】:12【现仓储量为】:13【现仓储量为】:14【现仓储量为】:15【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:3【现仓储量为】:15【现仓储量为】:1【现仓储量为】:0【现仓储量为】:1【现仓储量为】:1【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:0【现仓储量为】:1【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:8【现仓储量为】:9【现仓储量为】:10【现仓储量为】:11【现仓储量为】:12【现仓储量为】:13【现仓储量为】:14【现仓储量为】:15【现仓储量为】:16【现仓储量为】:17【现仓储量为】:1【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:3【现仓储量为】:3【现仓储量为】:1【现仓储量为】:2【现仓储量为】:3【现仓储量为】:4【现仓储量为】:5【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:8【现仓储量为】:9【现仓储量为】:10【现仓储量为】:11【现仓储量为】:12【现仓储量为】:13【现仓储量为】:14【现仓储量为】:15【现仓储量为】:16【现仓储量为】:17【现仓储量为】:18【现仓储量为】:19【现仓储量为】:6【现仓储量为】:7【现仓储量为】:8【现仓储量为】:9【现仓储量为】:10【现仓储量为】:11【现仓储量为】:12【现仓储量为】:13【现仓储量为】:14【现仓储量为】:15【现仓储量为】:16【现仓储量为】:17【现仓储量为】:18【现仓储量为】:19【现仓储量为】:20【现仓储量为】:21【现仓储量为】:22【现仓储量为】:23【现仓储量为】:24【现仓储量为】:25【现仓储量为】:26【现仓储量为】:27【现仓储量为】:28【现仓储量为】:29【现仓储量为】:30【现仓储量为】:31【现仓储量为】:32【现仓储量为】:33【现仓储量为】:34【现仓储量为】:35【现仓储量为】:36【现仓储量为】:37【现仓储量为】:38【现仓储量为】:39【现仓储量为】:40
当然你会发现这时对于public void produce(int num);和public void consume(int num);方法业务逻辑上的实现跟前面两个例子不太一样没关系这个例子只是为了说明BlockingQueue阻塞队列的使用。
有时使用BlockingQueue可能会出现put()和System.out.println()输出不匹配的情况这是由于它们之间没有同步造成的。当缓冲区已满生产者在put()操作时put()内部调用了await()方法放弃了线程的执行然后消费者线程执行调用take()方法take()内部调用了signal()方法通知生产者线程可以执行致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行所以有了输出不匹配的情况。
对于BlockingQueue大家可以放心使用这可不是它的问题只是在它和别的对象之间的同步有问题。
转载http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879
