网站开发自适应,线上卖货平台有哪些,asp+php+mysql+aspx环境搭建与6种网站安装2,跨境电子商务目录 买卖股票的最佳时机III买卖股票的最佳时机IV LeetCode 123.买卖股票的最佳时机III LeetCode 123.买卖股票的最佳时机IV
买卖股票的最佳时机III
给定一个数组#xff0c;它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。… 目录 买卖股票的最佳时机III买卖股票的最佳时机IV LeetCode 123.买卖股票的最佳时机III LeetCode 123.买卖股票的最佳时机IV
买卖股票的最佳时机III
给定一个数组它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
题目关键在于至多买卖两次意味着可以买卖一次可以买卖两次也可以不买卖之前dp数组有两个状态 0 持有 1 不持有现在dp数组有五个状态 0 没有操作 其实我们也可以不设置这个状态1 第一次持有股票2 第一次不持有股票3 第二次持有股票4 第二次不持有股票
达到dp[i][1]状态
操作一第i天买入股票了那么dp[i][1] dp[i-1][0] - prices[i]操作二第i天没有操作而是沿用前一天买入的状态即dp[i][1] dp[i - 1][1] dp[i][1] max(dp[i-1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
同理 其他类似
第0天没有操作 dp[0][0] 0;第0天做第一次买入的操作dp[0][1] -prices[0];第0天做第一次卖出的操作dp[0][2] 0;第二次买入操作初始化为dp[0][3] -prices[0];第二次卖出初始化 dp[0][4] 0;
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length 0) return 0;int[][] dp new int[prices.length][5];/** 定义 5 种状态:* 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出*/dp[0][0] 0; // 第0天没有操作, 可以不设置dp[0][1] -prices[0]; // 第0天第一次买入股票的状态dp[0][2] 0;dp[0][3] -prices[0];dp[0][4] 0;for (int i 1; i prices.length; i) {// dp[i][0] dp[i - 1][0];dp[i][1] Math.max(dp[i - 1][1], 0 - prices[i]); // dp[i - 1][0] - prices[i]dp[i][2] Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] prices[i]);dp[i][3] Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);dp[i][4] Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] prices[i]);}return dp[prices.length - 1][4];}
}class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length 0) return 0;int[] dp new int[4];// 定义四种状态// dp[0] 代表第一次交易的买入dp[0] -prices[0];// dp[1] 代表第一次交易的买入dp[1] 0;// dp[2] 代表第一次交易的买入dp[2] -prices[0];// dp[3] 代表第一次交易的买入dp[3] 0;for (int i 0; i prices.length; i) {dp[0] Math.max(dp[0], -prices[i]);dp[1] Math.max(dp[1], dp[0] prices[i]);dp[2] Math.max(dp[2], dp[1] - prices[i]);dp[3] Math.max(dp[3], dp[2] prices[i]);}return dp[3];}
}买卖股票的最佳时机IV
class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {if (prices.length 0) return 0;int[][] dp new int[prices.length][2*k 1];int n 1;for (int i 1; i 2*k; i) {if (i % 2 1) dp[0][i] -prices[0];}for (int i 1; i prices.length; i) {dp[i][0] dp[i-1][0];for (int j 1; j 2*k; j) {if (j % 2 1) n -1;else n 1;dp[i][j] Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] n * prices[i]);}}return dp[prices.length - 1][2*k];}
}
