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Graphviz是一款开源的图形可视化工具#xff0c;用于生成各种结构化数据的图形表示。它支持多种图形排列算法#xff0c;可以将复杂的数据关系用图形的方式直观地展示出来。Graphviz广泛应用于软件工程、数据可视化、计算机网络以及其他领域的可视化分析中…什么是graphviz?
Graphviz是一款开源的图形可视化工具用于生成各种结构化数据的图形表示。它支持多种图形排列算法可以将复杂的数据关系用图形的方式直观地展示出来。Graphviz广泛应用于软件工程、数据可视化、计算机网络以及其他领域的可视化分析中。它的主要特点包括易用性、灵活性和高度可定制性。用户可以通过简单的文本描述来定义图形然后使用Graphviz生成对应的图形表示从而方便地进行数据分析和可视化工作。
About | Graphviz 下载编译版本graphiz
Download | Graphviz https://gitlab.com/api/v4/projects/4207231/packages/generic/graphviz-releases/9.0.0/windows_10_cmake_Release_graphviz-install-9.0.0-win64.exe
安装Windows版本的graphviz 点击“安装”等待完成即可。
检查是否安装成功
Win键R 打开运行 输出 cmd 输入dot --version 出现下面的界面说明安装成功会显示你的版本号可以通过where dot检查你安装的位置。 使用jupyter-lab来验证graphviz是否可用
激活jupyter-lab对应的conda虚拟环境通过pip命令安装python的graphviz依赖包
pip install graphviz
如何安装conda和创建虚拟环境可以阅读
[Python] conda、anaconda、miniconda的关系miniconda安装conda命令使用_conda和anaconda mini-CSDN博客
如何安装Jupyter-Lab, 可以阅读[Python] Jupyter Notebook(Jupyter Lab)介绍安装配置启动及创建第一个notebook_python 启动jupyter lab-CSDN博客
安装完之后启动jupyter-lab 然后创建一个测试的Notebook把下面的python代码复制到cell中并运行单元格:
from graphviz import Digraph
grap_g Digraph(G,formatjpg)
sub_g0 Digraph(commentprocess1,graph_attr{style:filled,color:lightgrey},node_attr{style:filled,color:red})
sub_g0.node(a0,a0)
sub_g0.node(a1,a1)
sub_g0.node(a2,a2)
sub_g0.node(a3,a3)
sub_g0.edge(a0,a1)
sub_g0.edge(a1,a2)
sub_g0.edge(a2,a3)
sub_g0.edge(a3, a0)sub_g1 Digraph(commentprocess1,graph_attr{style:filled})
sub_g1.node(B,b0)
sub_g1.node(C,b1)
sub_g1.node(D,b2)
sub_g1.node(E,b3)
sub_g1.edges([BC,CD,DE])grap_g.node(
start, labelstart,shapeMdiamond)
grap_g.node(
end, labelend, shapeMdiamond)grap_g.subgraph(sub_g0)
grap_g.subgraph(sub_g1)
grap_g.edge(start,a0)
grap_g.edge(start,B)grap_g.edge(a1,E)
grap_g.edge(D,a3)grap_g.edge(a3,end)
grap_g.edge(E,end)grap_g.render(test-table2.gv, viewTrue)from graphviz import Digraphg Digraph(测试图片, formatjpg)
g.node(namea,colorred)
g.node(nameb,colorblue)
g.edge(a,b,colorgreen)
g.view() 生成后会用你的操作系统默认的图片浏览器直接打开生成的流程图
