网站服务器多少钱一月,wordpress 博客宠物,ueditor to wordpress,影城网站设计105 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder #xff0c;其中 preorder 是二叉树的先序遍历#xff0c; inorder 是同一棵树的中序遍历#xff0c;请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder [3,9,20,15,7], inorder [9,3,1…105 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder 其中 preorder 是二叉树的先序遍历 inorder 是同一棵树的中序遍历请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder [3,9,20,15,7], inorder [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2: 输入: preorder [-1], inorder [-1] 输出: [-1]
提示: 1 preorder.length 3000 inorder.length preorder.length -3000 preorder[i], inorder[i] 3000 preorder 和 inorder 均 无重复 元素 inorder 均出现在 preorder preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列 inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列
思路
根据先序遍历和中序遍历的特点我们知道先序遍历的第一个节点就是root然后在中序遍历中找到root那么其左边为左子树右边为右子树。 利用递归实现的过程假设先序遍历数组preorder的区间为[preL,preR]中序遍历数组inorder的区间为[inL,inR]。那么中间的根节点为preorder[preL]利用k标记找到inorder中的根节点那么 左子树节点个数为numLeft k-inL. 左子树的先序遍历区间为[preL1, preLnumLeft]中序遍历区间为[inL,k-1] 右子树的先序遍历区间为[preLnumLeft1, preR]中序遍历区间为[k1,inR]. 这样一直递归下去即可。 PS图解来自胡凡《算法笔记》P294。
代码
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* create(vectorint preorder, vectorint inorder, int preL,int preR, int inL, int inR) {if (preL preR) {return nullptr;}TreeNode* root new TreeNode(preorder[preL]);int k;for (k 0; k inorder.size(); k) {if (inorder[k] preorder[preL]) {break;}}int numLeft k - inL;root-left create(preorder, inorder, preL 1, preL numLeft, inL, k - 1);root-right create(preorder, inorder, preL numLeft 1, preR, k 1, inR);return root;}TreeNode* buildTree(vectorint preorder, vectorint inorder) {int n preorder.size();return create(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}
};106 从中序与后序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder 和 postorder 其中 inorder 是二叉树的中序遍历 postorder 是同一棵树的后序遍历请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:
输入inorder [9,3,15,20,7], postorder [9,15,7,20,3] 输出[3,9,20,null,null,15,7]
示例 2: 输入inorder [-1], postorder [-1] 输出[-1]
提示: 1 inorder.length 3000 postorder.length inorder.length -3000 inorder[i], postorder[i] 3000 inorder 和 postorder 都由 不同 的值组成 postorder 中每一个值都在 inorder 中 inorder 保证是树的中序遍历 postorder 保证是树的后序遍历
思路
和上题思路类似。只不过root为后序遍历的最后一个节点。 利用递归实现的过程假设后序遍历数组postorder的区间为[postL,postR]中序遍历数组inorder的区间为[inL,inR]。那么中间的根节点为postorder[postR]利用k标记找到inorder中的根节点那么 左子树节点个数为numLeft k-inL. 左子树的后序遍历区间为[postL, postLnumLeft-1]中序遍历区间为[inL,k-1] 右子树的后序遍历区间为[postLnumLeft, postR-1]中序遍历区间为[k1,inR]. 这样一直递归下去即可。 PS图解来自胡凡《算法笔记》P296。
代码
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* create(vectorint inorder, vectorint postorder, int postL,int postR, int inL, int inR) {if (postL postR) {return nullptr;}TreeNode* root new TreeNode(postorder[postR]);int k;for (k 0; k postorder.size(); k) {if (inorder[k] postorder[postR]) {break;}}int numLeft k - inL;root-left create(inorder, postorder, postL, postL numLeft - 1, inL, k - 1);root-right create(inorder, postorder, postL numLeft, postR - 1, k 1, inR);return root;}TreeNode* buildTree(vectorint inorder, vectorint postorder) {int n inorder.size();return create(inorder, postorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}
};
