30张女性人像摄影作品欣赏,营销网站建设优化,浙江温州城乡建设网站,wordpress所有外链本地化python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征
1、简介
隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。
由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。
隐马尔可夫模型是表示观察序列的概率分布的模型。假设输出是由隐藏状态生成的。
2、数…python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征
1、简介
隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。
由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。
隐马尔可夫模型是表示观察序列的概率分布的模型。假设输出是由隐藏状态生成的。
2、数据预处理
假设已经有做FIR处理的波形数据存放在MySQL数据库中，存放的格式是一维数组，可以通过python读取出来。
代码：
import pymysqldef get_cursor():# 获取数据库游标con = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
