微网站制作超链接,搜索引擎营销的作用,网络营销的八大能力,个人简介html代码简单有一种手机按键的质量要求是#xff0c;95%的产品的按压寿命需要达到1万次。根据这一要求#xff0c;QC部门需要进行1.2万次的按压测试。那么QC部门需要选取多少按键来进行测试#xff08;不允许有失效#xff09;#xff0c;才能保证95%的按键按压寿命达到1万次呢#x…有一种手机按键的质量要求是95%的产品的按压寿命需要达到1万次。根据这一要求QC部门需要进行1.2万次的按压测试。那么QC部门需要选取多少按键来进行测试不允许有失效才能保证95%的按键按压寿命达到1万次呢要解决这个问题我们需要用到的工具就是Weibull分布在产品的早期失效期以及耗损失效期其失效率的曲线是符合Weibull分布的。威布尔分布威布尔分布表达式异常复杂在可靠性中使用范围却很广。其中失效密度函数表示如下m : 形状参数表示函数的走势。 m1,表示失效率随时间增加 m1, 表示失效率随时间减小。t0参数或特征寿命表示函数的缩放。γ位置参数且γ0表示设备在[0, γ ]之间不会发生故障。威布尔分布之所以好用是因为通过调整不同参数可以表征整个产品生命周期即可靠性常提到的浴盆曲线分为早期失效、随机失效和老化失效三个阶段。早期失效产品在开始使用时,失效率很高,但随着产品工作时间的增加,失效率迅速降低。这一阶段失效的原因大多是由于设计、原材料和制造过程中的缺陷造成的。随机失效期是失效率较低且较稳定往往可近似看作常数可以用指数分布表示。这一时期是产品的良好使用阶段, 偶然失效主要原因是质量缺陷、材料弱点、环境和使用不当。老化阶段 失效率随时间的延长而急速增加, 主要由磨损、疲劳、老化和耗损等原因造成。这个阶段也可以用正态分布来做模拟。应用回到我们一开始的那个例子。要解决该公司QC部门遇到的问题我们需要找到该产品失效的Weibull分布形态然后根据实际的Weibull分布计算出做寿命试验所需的产品数量整个过程我们借助Minitab来完成。Step1确定Weibull分布形态QC部门为了判断该按键的确实寿命次数随机选取了20个按键进行按压测试在1万次按压后开始检查产品是否失效此后每1千次检查一次将得到的结果输入Minitab如下图所示。在Minitab中做参数分析分析结果如下得到形状参数的估计值为9.106尺度的估计值为13382.8Step2确定寿命试验所需样品数量根据上述结果在Minitab中进行可靠性检验输入客户对产品寿命的要求分析后的结果如下所需样品数量为12个。欢迎关注我的公众号 “精益质量”
