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电力信息系统的构建为居民用电和企业服务提供了帮助有利于促进电力行业的信息化发展。尤其是在大数据时代对电力信息系统的运行提出了更高的要求只有保障其安全性与可靠性才能防止其对居民用电产生影响。网络是一个虚拟性和开放性极强的世界在电力信息系统运行中通常会受到网络安全问题的威胁必须加强防护以消除其中存在的安全隐患。从安全性和存储功能两方面深入分析了电力信息系统的功能需求提出了网络信息安全分析架构的特点探索了基于大数据的电力信息系统网络安全技术应用措施。
具体存在的威胁
电力交易信息、电力工程信息和电力用户信息等是电力信息的主要类型在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏应该对基础大数据的电力信息系统架构进行细化增强其实际功能。
当前电力信息系统安全分析平台用户较多应该以完善的信息安全机制为保障实现对登录、访问、交易和退出的有效控制防止在此过程中出现安全问题。除了应该保障软硬件环境、数据库和网络状态的安全性、稳定性外还应该防止数据信息的保密性与完整性受到影响。在网络当中往往存在诸多恶意攻击导致用户数据出现损坏这也是基于大数据的电力信息系统构建中应该关注的问题。后台验证的应用则能够有效保障用户身份的合法性防止在交易中泄露敏感信息。当前电力数据资源呈现出海量化的特征在系统构建中也应该充分考量其存储功能需求转变传统的数据存储方式满足其实时性需求。大数据技术的应用能够有效增强系统的数据存储与处理能力。 给不同级别分配不同权限借助于浏览器普通用户、系统管理员和其他管理员都可以进入到电力信息系统当中在该系统中包含了数据申报、信息发布、系统管理、交易管理和合同管理等多个模块。其功能权限因角色的不同也有所差异查询与交易是普通用户的基本权限而系统管理则是系统管理员的基本权限。在不同的模块当中管理员的工作内容有所差异有效提升了系统工作效率[2]。Java语言、B/S架构以及基于MVC设计模式的SSH框架是电力信息系统的主要架构形式实现了大数据技术与Struts技术、Hibernate技术、Spring技术的有效融合满足数据库层、服务层和Web层的运行需求。
在当前系统的安全防护工作当中主要是借助于数据分析和入侵检测等实现对网络安全的预警。然而当前安全预警机制也存在一定的局限性难以适应海量信息的处理与分析需求。基于大数据电力信息数据挖掘的网络安全分析平台则能够有效满足系统的上述需求在实现对网络攻击预警的同时能够保障海量信息的处理功能促进系统整体安全性与可靠性的增强。网络安全分析模块架构主要由数据显示层、数据分析层、数据存储层和数据采集层构成保障安全分析的全面性与实时性。在基于大数据的网络安全分析平台当中最底层是数据采集层能够统一采集非结构化数据、结构化数据和半结构化数据比如DNS流量、网络安全日志、网络配置和用户行为数据等。在完成相关网络安全数据的采集后向数据存储层进行上传并完成存储。在整个平台当中数据分析层处于核心地位在数据分析中主要借助于数据挖掘技术能够通过机器学习、统计分析、关联分析和特征检测等明确数据的安全性当存在安全问题时可以发出预警。同时可以应用安全处理技术实现对安全问题的及时处理在安全日志中备份相关数据类型。平台与用户、系统管理员的交互过程则需要借助于数据显示层来实现在明确数据分析结果的基础上发出预警。安全预警、显示维护信息、安全分析、图表服务、人机交互等是数据显示层的主要功能满足用户的查询需求。综上数据采集、数据分析和数据存储是基于大数据的网络安全分析技术结构的主要构成。获取网络数据并开展在线分析这是数据采集的主要功能比如流量信息和安全日志信息等。应用该网络安全平台能够有效采集和分析离线数据。在HDFS中存储海量信息数据时主要是借助于大数据存储技术实现为了提升数据访问的吞吐量同时促进其容错率的提升需要采用分布式文件系统。数据的分布式计算则借助于数据分析模块实现为分析与查询分布式数据提供保障。
网络环境始终呈现出复杂性与开放性的特点这对电力信息系统的安全提出了更高的要求尤其是在用电用户数量不断增多的趋势下应该确保用户信息具有较高的保密性防止信息泄露引起的问题。为了提升整个电力信息系统的安全性必须从系统运行需求出发制订相应的信息安全机制。而容灾机制的应用则能够有效提高系统运行可靠性防止存储设备损坏导致的数据文件丢失和破坏。身份认证技术是信息安全技术的常用手段能够有效控制非法用户的进入避免数据信息出现恶意篡改和泄露。在应用身份认证技术时应该在输入USB令牌后对用户信息进行读取并登录服务器进行身份验证当其不合法时则拒绝登录。当其合法时则对用户名与密码进行读取允许登录服务器完成身份验证从而安全进入系统。为了保障数据信息的安全性还需要采用数据灾难备份的方法减少或避免灾难造成的损失[6]。远程复制和本地复制是系统容灾机制的2种主要手段在局域网内部数据库的复制则属于本地复制在远端灾备中心的备份则属于远程复制。 容灾机制即灾难恢复机制是一种企业或组织为确保关键业务和服务在遭遇自然灾害、技术故障、人为破坏等突发事件后能迅速恢复运行的策略和措施。容灾机制的建立可以最大限度地减少这些事件对业务连续性的影响保障企业信息系统的稳定和数据的安全。 一个完整的容灾机制通常包括以下几个方面 风险评估评估可能遭遇的灾难类型及其对业务的影响程度包括数据丢失、系统停机时间、经济损失等。容灾规划根据风险评估结果制定容灾计划包括确定恢复目标和时间、选择恢复策略、设计恢复流程等。数据备份定期将重要数据复制到备份存储系统中备份可以是数据的全备份、增量备份或差异备份。备份数据的存储位置通常在异地以避免原始数据所在地的灾难影响到备份数据。容灾中心在异地建立容灾中心它包含了必要的硬件、软件和网络设施能够在灾难发生后迅速接管业务保证业务的连续性。技术方案采用各种技术手段实现容灾如数据库的复制技术、存储技术、虚拟化技术等。例如Oracle数据库的流复制技术可以实现数据库之间的数据实时同步。测试与演练定期对容灾机制进行测试和演练确保在真正的灾难发生时所有的容灾措施都能够按照计划执行达到预期的恢复效果。培训与教育对相关人员进行灾难恢复的培训确保他们了解灾难恢复计划知道在灾难发生时应该采取什么措施。监控和调整对容灾系统进行实时监控及时调整和优化容灾策略以应对新的威胁和挑战。 参考材料
【1】电力信息系统网络安全路径探析 - 知乎 (zhihu.com)
