企业做网站设计的,创建软件的步骤,做网站图片代码怎么居中,搜索引擎整合营销对于蚂蚁金服研究员王益而言#xff0c;2019年是个颇有纪念意义的年份。今年他整40岁。从10岁开始#xff0c;写代码整30年。这30年来#xff0c;他当过“不务正业”的学生#xff0c;创纪录地在大一就考下系统分析员#xff0c;“单枪匹⻢”闯荡过从国内到硅谷的多家知名… 对于蚂蚁金服研究员王益而言2019年是个颇有纪念意义的年份。今年他整40岁。从10岁开始写代码整30年。这30年来他当过“不务正业”的学生创纪录地在大一就考下系统分析员“单枪匹⻢”闯荡过从国内到硅谷的多家知名互联网科技公司和AI领域许多传奇人物都有所交集。不惑之年对于许多工程师来说或许已是需要焦虑的年龄但40岁的王益在蚂蚁金服每天都过得很充实起床自由泳一千米然后去做他最喜欢的事——写代码和组织大家一起写代码。 2019年9月11日在上海举办的Google开发者大会上蚂蚁金服研究员王益分享了新开发的分布式深度学习系统ElasticDL。这是他来到蚂蚁金服的一年之中所做的第二个开源项目主要用于大幅提升集群总体利用率以及深度学习团队的工作效能。之前开源的 SQLFlow系统在短短的几个月之间已经在GitHub上获得了三千多颗星星。
2019对于王益而言是个颇有纪念意义的年份今年他整40岁写代码整30年。
这听上去是一件不可思议的事——30年前上世纪的80年代末他在⻓沙上小学全城都很难找出一位能教编程的老师个人电脑更是一个陌生名词一台以苹果2为原型、可以用BASIC语言编程的 “中华学习机”售价7000人⺠币在当时几乎可以买下一套房子。 幸运的是王益在10岁那年得到了这样一件贵重的礼物从这台学习机和一本BASIC语言教材开始他开启了与代码结缘的人生。
“我那时不是个好学生经常受‘别人家的孩子’打击老师和同学都觉得写代码是不务正业。”回想起30年来的经历这位清华博士、足迹从国内到硅谷历经多家知名互联网科技公司的学霸笑谈自己“活得比较任性”“但我就是想做与众不同的事。别人越说这样不行我就越想用这种方式证明自己。”
初中毕业那年的暑假他用“中华学习机”和自己焊接的电路板把自家的老式“威力牌”双筒洗衣机改造成了自动洗衣机。同时他用Apple BASIC语言和6502汇编混合编程写了人生中第一个游戏。高中三年其他同学努力备考他却加班加点自学了大学计算机系所有课程随后参加计算机水平考试先后获得了程序员、高级程序员、以及最高级别系统分析员资格。2018年他获得Google APAC Innovation Award。从不断摸索代码世界的少年时代到专注于AI基础架构和系统开发的求学工作生涯这份“任性”一直伴随他走到今天。
“我经常从零开始。选择去做什么的一大标准是‘有意思’。”
相比于规划一条稳妥的职业发展道路王益更愿意顺应自己强烈的好奇心去选择最困难但最有意思的探索方向。他在中国和美国互联网公司都工作过也分别在美国公司的中国分部和中国公司的美国分部工作过。他的足迹遍及国内BAT三家。任性的是每次跳槽 他都从一个人coding一个创新项目开始吸引同事们加入从而组建团队。虽然2011年就在腾讯作为广告系统技术总监但是他从不在跳槽时要求带何等规模的团队。 2014年王益带着妻子和两个月大的女儿离开腾讯移居硅谷。“一切都归零了。工资减半。”他笑笑说。不过凭着多位学界和业界领袖的推荐他很快就安顿下来不到一年就开始在硅谷创业作为Head of Research Scienets 参与创建了AI创业公司 ScaledInference。这是一家人才济济的创业公司。人工智能行业的领袖人物、加州大学伯克利分校的Michael Jordan教授是这家公司顾问。陆奇曾代表微软到访讨论技术合作。“可惜我们不够关注业务落地做的不够好。技术研发一定要有落地的能力。”事后王益不无遗憾的说。
在加入蚂蚁之前王益在百度硅谷研究院工作负责开源深度学习系统PaddlePaddle。在历经两年的艰苦开发新一代技术Fluid开始系统地落地百度各个业务之后他发起了他在 PaddlePaddle的最后一个子项目——一条太阳能驱动的无人驾驶船。这是一条双体船由他和五岁女儿的两条划艇构成。船上的笔记本电脑运行基于immitation learning的人工智能系统自动学习驾驶者的技巧。为了船体稳定他在自家⻋库里焊接了连接两条划艇的金属框架。便于拆装的结构可以装上他的皮卡方便下水测试。
做出加入蚂蚁金服的决定也是出于同样的理由——“有意思”。“这里的业务很新颖对AI 有着更加多样化的需求。”如何用AI解决金融行业的问题是和他以往所面对的完全不同的全新挑战。
SQLFlow分析师与AI模型间的翻译
加入蚂蚁金服不久王益就意识到自己之前的朦胧猜想越来越清晰地被验证和主要依靠流量与广告赚钱的传统互联网公司不同蚂蚁金服不是纯互联网公司它有独特的商业模式和对于工具的独到需求。
此前的十多年中他的大部分经历是在传统互联网行业做搜索推荐技术这一类业务所需的模型总数比较有限只需要算相关性的模型、排序的模型等一个成熟的模型通常会有几十上百人维护每年修改调整去提升性能。但在蚂蚁金服这种模式被颠覆了。因为金融行业的数据远比社交、电商和搜索引擎的数据要稀疏很难完全靠机器来挖掘出规律必须依赖金融专业分析师的智慧。分析师大量使用SQL语言来验证想法或者进一步做探索这些结论对金融业务非常关键。
每一位分析师平均每天要提交很多个AI任务这些任务对AI模型的需求各不相同差异性特别显著。但是模型是建模团队用Python语言描述的分析师们如果要调用模型要么需要学习Python语言要么需要专配一位工程师效率难以显著提高。
语言不通所以需要翻译那么能否在SQL和Python之间也设立一个翻译
基于这样的想法王益和团队一起开发了SQLFlow这个系统好比一个“翻译机”能将分析师们输入的SQL命令翻译成Python语言这样一来分析师无需学习Python使用SQL语言就能够处理数据、训练AI模型并使用训练好的模型来回答业务问题。 这套系统更重要的作用是重新界定了分析师、建模团队和工具开发团队的责任让同一个机构里的这三个工种有了清晰的分工有效形成合力。
ElasticDL一个“聪明”的智能学习系统
通过SQLFlow被调用的模型会基于基础架构来进行分布式执行这套分布式的智能学习系统就是刚刚开源的ElasticDL。ElasticDL基于TensorFlow2.0构建是面向未来的下一代技术其很重要的独特之处就在于它很“聪明”。
首先它能和SQLFlow一起补足简短的SQL程序翻译成复杂的Python程序的过程中所需的信息。根据深度学习模型的数学特性它能够决定用什么样的方式来进行计算还能在计算过程中智能地决定一些参数。
其次它的容错和弹性调度机制能让集群的利用效率更高。用户提交需求之后不再需要“排队”等待资源释放才开始计算计算会“插空”进行这样闲置和等待时间更短大幅度减少了浪费在等待上的系统资源和人力资源。
在数据收集能力极大提升的今天拥有能算“大”数据的能力比算得快更为重要。这是王益一直未变的观点。ElasticDL的开发着眼之处不仅是计算本身的提速更是针对云计算时代中数据量大且多人共用集群的特点而进行的调度优化。“等待的时间有时会占到60%-80%如果不能有效减少这部分的浪费只是提升计算速度的话对整体效率的提升就是杯水⻋薪。”王益说但是ElasticDL的弹性调度能在资源不足的情况下有多少就先调用多少让计算尽快启动。
⻓远看来ElasticDL还将支持各种学习模式以顺应金融行业对AI的多种需求。很多在传统互联网行业可有可无的训练模式在金融行业都很有广阔的应用场景比如保障数据安全的同时还能共享数据背后规律的共享智能或者建立可以进行各种大胆试验的虚拟环境这些面向未来的需求在ElasticDL的设计之中也有所考虑。
对于一直在做AI基础架构的王益来说对AI有着各种不同需求的金融行业是一片全新的驰骋疆场。无数新的问题等待他去尝试去寻找新的解法让他乐此不疲。 实践出真知无需等待理论完美证明
“数学模型和分布式架构是互相影响的只了解其中任何一面在这个领域都做不好。要为深度学习的架构去改数学模型也要因为数学模型的数学特点去做架构调整。”
站在今天回顾过去做AI基础架构的十多年王益觉得这是自己所学到的最重要一课。
这一想法的首次验证是在他2009年离开Google进入腾讯之后写出的Peacock系统。和在Google所做的语义理解项目不同这次他将算法和分布式架构一起考虑调整让语义理解的规模扩大了上千倍后来集结成了论文发表在ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology杂志上广为业界知晓。
2015年他进入百度硅谷参与语音识别项目Deep Speech 2这一项目不仅被MIT科技评论评为 2016年全球十大科技突破之一也成为他了解深度学习的一个契机。他一度坚持要有完美的理论论证才能进入实践验证因为深度学习的理论未经严格推敲他一直认为只有统计学习才是“正道”。
在百度王益获得深度学习科学家徐伟的推荐去负责深度学习平台PaddlePaddle。在不断探索解决实际问题的过程之中他的想法改变了。
“并不一定先要有完整论证的理论才去进行实践也可以先实践实践出真知。实践之后再总结提升为理论。”王益说“这就像是在牛顿发现力学原理之前的几千年前人类就已经利用杠杆原理修起了金字塔。”
Code Review从最初的震撼到⻓年的习惯
今年5月SQLFlow宣布开源之后仅四个月ElasticDL也宣布开源这在蚂蚁金服的历史上并不多⻅却是王益的坚持。他认为唯有开源才能保证信息透明唯有让代码直接面对全社会才能全方位的接受审视和检验对写代码的人自身来说也是一种自我约束。
“开源和codereview不仅是个技术问题更是管理学问题、社会学问题关系到如何把大家组织起来变成更高效的团队。”王益说。
Code Review对他自己而言也是人生中一段难以磨灭的经历。他用“最初的震撼”来描述12年前初出校⻔加入Google中国时的体验。当时他已经写了18年程序手握系统分析师资格还特别研究过了Google的Code style所以初次遭遇Code Review时并没有太当回事:“以为自己写了这么多年程序怎么都还行吧。”
但现实是⻣感的他在Google写出的第一个程序总共不过100行代码却被来自美国的同事和好友Jerad提出了120行意⻅。“当时深受打击简直觉得屈辱。”
他压制了情绪仔细去看那些意⻅这才发现每一条都真诚且很有帮助。“从那一刻起 Code Review 成为了我们的工作方式。”每天和这些同事们一起coding互相review让中国工程师们很快知道了应当关注哪些地方应当如何沟通合作。因此不管是腾讯的 Peacock百度的PaddlePaddle新版本Fluid还是蚂蚁的SQLFlow 和 ElasticDL 都是王益先开发出原型再吸引感兴趣的同事一起来完善。
这种工作方式的影响一直延续到了今天他也希望能够以这种方式去影响更多的工程师。“搞技术必须实事求是。”王益说代码是工程师最好的名片藏着掖着、互不交流就无法带来信赖、合作与提升。帮助大家了解和实践code review需要花费大量的时间和精力。“白天弄管理晚上写程序”这是王益总结的在腾讯工作时的办法。“后来在百度和蚂蚁我更刻意地专注做技术工作确保精力更集中。”
这正是现在的互联网科技公司的组织管理和人才选拔之中不可或缺的一课。在开源机制之中每个人都会对自己的coding更加认真主动的人会脱颖而出被动的人会自动淘汰团队成员之间会自发地相互协同互相认同找到沟通和合作的方式。
“现在技术领域的成果已经很难靠单枪匹⻢的个人英雄主义去取得团队合作必不可少。希望用这种方式来找到开朗真诚的伙伴一起去摘高处的果实。”王益说。
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