南京网站建设与维护,企业展厅设计公司哪家好怎么样,站酷网站,怎么自己创建一个网站手机文章目录线性回归逻辑回归线性判别分析PCAk-means决策树svm随机深林GBDTxgboost强化学习MapReduce线性回归 逻辑回归
对于分类问题#xff1a;输出0/1#xff0c;超过[0,1]没有意义#xff0c;使用sigmoid函数
**代价函数#xff1a;**使用L2平方差#xff0c;由于模型函…
文章目录线性回归逻辑回归线性判别分析PCAk-means决策树svm随机深林GBDTxgboost强化学习MapReduce线性回归 逻辑回归
对于分类问题输出0/1超过[0,1]没有意义使用sigmoid函数
**代价函数**使用L2平方差由于模型函数变了会导致J()变成非凸函数有可能出现很多局部最小值梯度下降很难收敛到全局最小值 线性判别分析
LDA思想将高维样本投影到具有最佳判别效果的低维矢量空间使得降维样本在新的子空间内类间距离最大类内距离最小在该低维空间内有最大的可分性。
PCA k-means 决策树 svm 随机深林 GBDT xgboost 强化学习 MapReduce
