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1. Linux安装Anaconda
1.1 离线安装模式
进入官网https://www.anaconda.com/download/success#xff0c;如图所示#xff1a; 选择版本进行下载即可。
1.2 在线w…又到了一年一度换环境、换服务器不断折腾的时节了一通折腾后重新启动遂做记录。
1. Linux安装Anaconda
1.1 离线安装模式
进入官网https://www.anaconda.com/download/success如图所示 选择版本进行下载即可。
1.2 在线wget安装
在仓库找到适合自己的版本https://repo.anaconda.com/archive/如图 当然如果觉得下载速读实在感人可以使用清华源进行下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择要下载的版本复制地址使用如下命令下载
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh1.3 准备安装
找到下载的.sh文件使用命令运行
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh有些朋友可能会遇到提示权限不足的问题使用如下命令进行安装
chmod x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh安装信息如图 遇到了Pleasepress ENTER to continue回车遇到more直接一路回车即可直至出现让输入yes/no的提示如图 输入yes自动安装到指定路径直至安装完成如图
1.4 注意路径
上面的默认安装到用户路径下面如图 如果是一个人使用的服务器可能给的地址路径默认安装在/root/anaconda3/bin/conda下
1.5 修改环境变量
如果你配置了本地用户隔离使用那么不需要root直接添加路径到./bashrc即可使用如下命令
vim ~/.bashrc
# 默认安装好的 conda 路径为 /root/anaconda3个人根据自己的环境路径修改
export PATH/conda的路径:$PATH # 例如 export PATH/root/anaconda3/bin:$PATH
# 使环境变量立即生效
source ~/.bashrc
# 查看安装版本
conda --version如图 当然也可以修改etc配置文件下的内容需要sudo权限不推荐但是同样可行使用如下命令
sudo vim /etc/profile
export PATH/conda的路径:$PATH
# 使环境变量立即生效
source /etc/profile
# 查看安装版本
conda --version1.6 初始化conda
conda init设置启动conda是否激活默认base环境默认为True可以不管
conda config --set auto_activate_base false1.7 为conda添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes1.8 用conda创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python3.12创建过程中就会出现使用的源渠道如图 至此Anaconda就安装完成了。
2. Linux安装Pytorch
深度学习爱好者不会止步于此因此接下来又到了配置Pytorch的烦心环节。我们先用命令查查自己的显卡Cuda类型使用命令
nvidia-smi如图 可以看到CUDA的版本为11.4那么我们安装的Pytorch版本使用的CUDA不能低于11Pytorch是向下兼容的。
2.1 安装Pytorch
上官网找到对应的版本地址https://pytorch.org/如图
复制这串命令正常进行下载对于新手来说耐心一点但是有用而且不费事。激活虚拟环境
source activate llmts安装完成后如图 2.2 验证
python3
import torch
torch.__version__ 或者激活使用的虚拟环境使用命令
conda list如图 至此Pytorch已经安装完成记得安装jupyter
2.3 安装jupyternotebook
pip install jupyter
