设计制作网站板面,新网站怎么做论坛推广,定制网站本地企业,自己架设服务器建网站我们在临床做回顾性研究分析中经常要面对数据缺失的问题#xff0c;如果数据缺失量大就会对我们的研究结果产生影响#xff0c;近年来#xff0c;对数据进行多重插补广泛应用于SCI论文中。我们在之前的文章中已经演示了使用SPSS对数据进行多重插补并分析。今天#xff0c;我…我们在临床做回顾性研究分析中经常要面对数据缺失的问题如果数据缺失量大就会对我们的研究结果产生影响近年来对数据进行多重插补广泛应用于SCI论文中。我们在之前的文章中已经演示了使用SPSS对数据进行多重插补并分析。今天我们通过视频演示使用R语言的Mice包来演示多重插补并对数据进行分析。 R语言对数据插补并进行分析 代码
library(survival)
library(rms)
library(mice)
bc-mgus
summary(bc)
md.pattern(bc)
densityplot(bc$alb)
#########
imp-mice(bc,m 5,maxit5,seed 123) #maxit è¿ä»£çš„次数
imp-mice(bc)
complete(imp)
c3 - complete(imp, 3)
md.pattern(c3)
summary(c3)
densityplot(c3$alb)
##########
stripplot(imp,pch19,cex1.2,alpha.3)
fit-with(imp,glm(death~agesexdxyrpcdx,family binomial))
fit1-pool(fit)
summary(fit1)
