贵阳网站建设托管,链接生成二维码,c 网站开发人员工具,城市中国商业网站平台使用Matplotlib绘制打断坐标轴Broken Axis
对于一批存在离群点的或者两极分化的数据#xff0c;为了突出其值域差异#xff0c;时常需要用到打断坐标轴效果。
使用Matplotlib绘制的效果如下#xff1a; 对于同样的数据#xff0c;使用brokenaxes库的绘制效果如下#x…使用Matplotlib绘制打断坐标轴Broken Axis
对于一批存在离群点的或者两极分化的数据为了突出其值域差异时常需要用到打断坐标轴效果。
使用Matplotlib绘制的效果如下 对于同样的数据使用brokenaxes库的绘制效果如下 绘制Broken Axis的关键是需要用户确定在哪里打断坐标轴。下面是两种绘制方式的代码示例
仅使用matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from brokenaxes import brokenaxesBROKEN_SPACE 0.05#打断部分的长度np.random.seed(19680801)#使用相同的随机数种子以便得到相同的数据pts np.random.rand(30)*.2
# 将序号为3、14的两个数据的y坐标加入噪声使它们成为离群点
pts[[3, 14]] .8if __name____main__:# ax1 用于显示离群点# ax2 用于显示其他点fig, (ax1, ax2) plt.subplots(2, 1, sharexTrue)fig.subplots_adjust(hspaceBROKEN_SPACE) # adjust space between axes# 在ax1、ax2上绘制同一批数据ax1.plot(pts)ax2.plot(pts)# 用户确定打断位置后分别设置ax1、ax2上要显示的数据范围在这个例子中是y坐标范围ax1.set_ylim(.78, 1.) # 离群点范围ax2.set_ylim(0, .22) # 其他数据范围# 隐藏ax1、ax2之间的实线、ax1.spines.bottom.set_visible(False)ax2.spines.top.set_visible(False)# 隐藏刻度线ax1.xaxis.tick_top()ax1.tick_params(labeltopFalse) # dont put tick labels at the topax2.xaxis.tick_bottom()# 绘制中断斜线d .5 # 斜线的y方向范围值越大斜线越接近竖直kwargs dict(marker[(-1, -d), (1, d)], markersize12,linestylenone, colork, meck, mew1, clip_onFalse)ax1.plot([0, 1], [0, 0], transformax1.transAxes, **kwargs)ax2.plot([0, 1], [1, 1], transformax2.transAxes, **kwargs)plt.show()使用matplotlibbrokenaxes库绘制
安装brokenaxes库
使用pip安装
pip install brokenaxes安装后即可在python文件中引入brokenaxes模块。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from brokenaxes import brokenaxesnp.random.seed(19680801)pts np.random.rand(30)*.2
# 将序号为3、14的两个数据的y坐标加入噪声使它们成为离群点
pts[[3, 14]] .8if __name____main__:# (0, .22), (.78, 1)表示在0.22-0.78之间打断bax brokenaxes(ylims((0, .22), (.78, 1)), hspace.09)bax.plot(pts, labeldata)bax.legend(loc3)bax.set_xlabel(x)bax.set_ylabel(value)plt.show()
