网站做优化有什么用吗,百度拉新推广平台,做炒作的网站,世界500强企业排名一览表0 前言
#x1f525; 优质竞赛项目系列#xff0c;今天要分享的是
#x1f6a9; 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别
该项目较为新颖#xff0c;适合作为竞赛课题方向#xff0c;学长非常推荐#xff01;
#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分…0 前言 优质竞赛项目系列今天要分享的是 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别
该项目较为新颖适合作为竞赛课题方向学长非常推荐
学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)
难度系数3分工作量3分创新点3分 更多资料, 项目分享
https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate
什么是机器视觉
答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?
机器视觉并不是视觉他不具有人类的视觉理解能力说穿了他只是图像处理技术的工程应用都是由工程师开发的算法来完成任务并且是特定的算法完成特定的任务互相之间没有通用性。
废话不多说, 学长到大家看看, 这项技术实现的效果如何.
实现步骤
答题卡识别步骤:
Step #1: 检测到图片中的答题卡Step #2: 应用透视变换来提取图中的答题卡以自上向下的鸟瞰视图Step #3: 从透视变换后的答题卡中提取 the set of 气泡/圆点 (答案选项)Step #4: 将题目/气泡排序成行Step #5: 判断每行中被标记/涂的答案Step #6: 在我们的答案字典中查找正确的答案来判断答题是否正确Step #7: 为其它题目重复上述操作
首先打开摄像头扫描答题卡
对摄像头获取到的答题卡图片进行二值化腐蚀膨胀边缘检测
轮廓计算进行顶点对齐得到下图 对图像进行倾斜变换和仿射变换得到下图 开始对图像进行二值化边缘检测等操作最终得到结果 最后 更多资料, 项目分享
https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate
