重庆做商城网站,软文推广500字,做dnf钓鱼网站,适合建设网站的国外服务器文章目录 python的数据结构列表当做堆栈使用将列表当作队列使用 python的数据结构
列表 (List)#xff1a;一种有序的集合#xff0c;可以包含多个项目。列表中的项目可以轻松地添加、删除或更改。
my_list [1, 2, 3, 4, 5]列表当做堆栈使用
堆栈是一种后进先出#xff… 文章目录 python的数据结构列表当做堆栈使用将列表当作队列使用 python的数据结构
列表 (List)一种有序的集合可以包含多个项目。列表中的项目可以轻松地添加、删除或更改。
my_list [1, 2, 3, 4, 5]列表当做堆栈使用
堆栈是一种后进先出Last In First Out, LIFO的数据结构允许你进行两个基本操作
压栈Push将一个元素放入堆栈的顶部。出栈Pop从堆栈的顶部移除一个元素。 由于列表支持索引操作你可以轻松地模拟堆栈的行为。以下是如何将列表用作堆栈的示例
# 创建一个空列表来模拟堆栈
stack []# 压栈操作
stack.append(1) # 堆栈: [1]
stack.append(2) # 堆栈: [1, 2]
stack.append(3) # 堆栈: [1, 2, 3]# 出栈操作
print(stack.pop()) # 输出: 3堆栈: [1, 2]
print(stack.pop()) # 输出: 2堆栈: [1]
print(stack.pop()) # 输出: 1堆栈: []在上面的例子中append()方法用于压栈而pop()方法用于出栈。由于列表的索引是基于0的所以当你从空列表开始压栈时第一个元素将成为索引0的元素第二个元素成为索引1的元素依此类推。 如果你想要一个更传统的堆栈实现你可以使用Python的内置数据结构deque双端队列它提供了一个名为append()的方法用于压栈以及一个名为pop()的方法用于出栈。这通常比使用列表更有效率因为deque是为了快速在两端添加和删除元素而优化的。
from collections import deque# 创建一个空deque来模拟堆栈
stack deque()# 压栈操作
stack.append(1) # 堆栈: [1]
stack.append(2) # 堆栈: [1, 2]
stack.append(3) # 堆栈: [1, 2, 3]# 出栈操作
print(stack.pop()) # 输出: 3堆栈: [1, 2]
print(stack.pop()) # 输出: 2堆栈: [1]
print(stack.pop()) # 输出: 1堆栈: []我们使用了collections.deque来创建一个堆栈。deque提供了类似于列表的方法但是它的性能在两端添加和删除元素时通常会更好。
将列表当作队列使用
列表List也可以被用作队列Queue尽管它不是专门为队列这种先进先出First In First Out, FIFO的数据结构设计的。列表本身是可变的并且不保证任何顺序的元素插入或删除操作的性能。然而由于列表的灵活性你仍然可以模拟队列的行为。 以下是如何将列表用作队列的示例
# 创建一个空列表来模拟队列
queue []# 入队操作
queue.append(1) # 队列: [1]
queue.append(2) # 队列: [1, 2]
queue.append(3) # 队列: [1, 2, 3]# 出队操作
print(queue.pop(0)) # 输出: 1队列: [2, 3]
print(queue.pop(0)) # 输出: 2队列: [3]
print(queue.pop(0)) # 输出: 3队列: []在这个例子中append()方法用于入队而pop(0)方法用于出队。由于列表的索引是基于0的所以当你从空列表开始入队时第一个入队的元素将成为索引0的元素第二个入队的元素成为索引1的元素依此类推。出队操作通过索引0来移除并返回队列中的第一个元素。 如果你想要一个更传统的队列实现你可以使用Python的内置数据结构deque双端队列它提供了一个名为append()的方法用于入队以及一个名为popleft()的方法用于出队。这通常比使用列表更有效率因为deque是为了快速在两端添加和删除元素而优化的。
from collections import deque# 创建一个空deque来模拟队列
queue deque()# 入队操作
queue.append(1) # 队列: [1]
queue.append(2) # 队列: [1, 2]
queue.append(3) # 队列: [1, 2, 3]# 出队操作
print(queue.popleft()) # 输出: 1队列: [2, 3]
print(queue.popleft()) # 输出: 2队列: [3]
print(queue.popleft()) # 输出: 3队列: []在这个例子中我们使用了collections.deque来创建一个队列。deque提供了类似于列表的方法但是它的性能在两端添加和删除元素时通常会更好。
元组 (Tuple)一种不可变的有序集合。一旦创建就不能修改元组中的元素。
my_tuple (1, 2, 3, 4, 5)集合 (Set)一种无序的集合可以包含多个唯一的元素。集合用于去重和执行数学运算如并集、交集和差集。
my_set {1, 2, 3, 4, 5}字典 (Dictionary)一种键值对的集合。字典中的每个键都映射到一个值。
my_dict {key1: value1, key2: value2}字符串 (String)不可变的文本数据。字符串可以用单引号(‘…’)或双引号(“…”)表示。
my_string Hello, World!布尔值 (Boolean)有两个值True 和 False。布尔值用于条件语句和逻辑运算。
my_bool TrueNone表示无值的特殊常量。在 Python 中None 是一个单例对象用于表示空值或默认值。
my_none None字节对象 (Bytes)表示字节数据的序列。字节对象通常用于处理二进制数据。
my_bytes bHello, World!字节数组 (bytearray)表示可变的字节序列。字节数组可以用于读写二进制数据。
my_bytearray bytearray(bHello, World!)范围 (Range)表示一个整数序列的范围。范围对象通常用于循环。
my_range range(5)
