成都高端建设网站,wordpress新闻视频站,一键生成动画视频,个人简历范文200字【宝藏系列】20个常用的Python技巧 文章目录 【宝藏系列】20个常用的Python技巧#x1f349;文末推荐【Python之光】 Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因#xff0c;本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性#xff0c;并能帮助你节省大量时间#xff0… 【宝藏系列】20个常用的Python技巧 文章目录 【宝藏系列】20个常用的Python技巧文末推荐【Python之光】 Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性并能帮助你节省大量时间下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。
1.字符串反转 使用Python切片反转字符串
# Reversing a string using slicingmy_string ABCDE
reversed_string my_string[::-1]print(reversed_string)# Output
# EDCBA2.每个单词的第一个字母大写 使用title函数方法
my_string my name is chaitanya baweja# using the title() function of string class
new_string my_string.title()print(new_string)# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja3. 字符串查找唯一元素 使用集合的概念查找字符串的唯一元素:
my_string aavvccccddddeee# converting the string to a set
temp_set set(my_string)# stitching set into a string using join
new_string .join(temp_set)print(new_string)# output
# cdvae4.重复打印字符串和列表n次 你可以使用乘法符号*打印字符串或列表多次
n 3 # number of repetitionsmy_string abcd
my_list [1,2,3]print(my_string*n)
# abcdabcdabcdprint(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]5.列表生成
# Multiplying each element in a list by 2original_list [1,2,3,4]new_list [2*x for x in original_list]print(new_list)
# [2,4,6,8]6.变量交换
a 1
b 2a, b b, aprint(a) # 2
print(b) # 17.字符串拆分为子字符串列表 使用.split()函数
string_1 My name is Chaitanya Baweja
string_2 sample/ string 2# default separator
print(string_1.split())
# [My, name, is, Chaitanya, Baweja]# defining separator as /
print(string_2.split(/))
# [sample, string 2]8.多个字符串组合为一个字符串
list_of_strings [My, name, is, Chaitanya, Baweja]# Using join with the comma separator
print(,.join(list_of_strings))# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja9.检测字符串是否为回文
my_string abcbaif my_string my_string[::-1]:print(palindrome)
else:print(not palindrome)# Output
# palindrome10. 统计列表中元素的次数
# finding frequency of each element in a list
from collections import Countermy_list [a,a,b,b,b,c,d,d,d,d,d]
count Counter(my_list) # defining a counter objectprint(count) # Of all elements
# Counter({d: 5, b: 3, a: 2, c: 1})print(count[b]) # of individual element
# 3print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [(d, 5)]11.判断两个字符串是否为Anagrams Anagrams的含义为两个单词中每个英文单词不含大小写出现的次数相同使用Counter类判断两个字符串是否为Anagrams。
from collections import Counterstr_1, str_2, str_3 acbde, abced, abcda
cnt_1, cnt_2, cnt_3 Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)if cnt_1 cnt_2:print(1 and 2 anagram)
if cnt_1 cnt_3:print(1 and 3 anagram)# output
# 1 and 2 anagram12. 使用try-except-else-block模块 except获取异常处理
a, b 1,0try:print(a/b)# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:print(division by zero)
else:print(no exceptions raised)
finally:print(Run this always)# output
# division by zero
# Run this always13. 使用枚举函数得到key/value对
my_list [a, b, c, d, e]for index, value in enumerate(my_list):print({0}: {1}.format(index, value))# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e14.检查对象的内存使用情况
import sysnum 21print(sys.getsizeof(num))# In Python 2, 24
# In Python 3, 2815.合并字典
dict_1 {apple: 9, banana: 6}
dict_2 {banana: 4, orange: 8}combined_dict {**dict_1, **dict_2}print(combined_dict)
# Output
# {apple: 9, banana: 4, orange: 8}16.计算执行一段代码所花费的时间 使用time类计算运行一段代码所花费的时间
import timestart_time time.time()
# Code to check follows
for i in range(10**5):a, b 1,2c a b
# Code to check ends
end_time time.time()
time_taken_in_micro (end_time- start_time)*(10**6)print(time_taken_in_micro)# output
# 18770.21789550781217. 列表展开
from iteration_utilities import deepflatten# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):return [item for sublist in l for item in sublist]l [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]# if you dont know how deep the list is nested
l [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]print(list(deepflatten(l, depth3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]18. 列表采样
import randommy_list [a, b, c, d, e]
num_samples 2samples random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ a, e] this will have any 2 random values19.数字化 将整数转化成数字列表
num 123456# using map
list_of_digits list(map(int, str(num)))print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]# using list comprehension
list_of_digits [int(x) for x in str(num)]print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]20.检查列表元素的唯一性 检查列表中每个元素是否为唯一的
def unique(l):if len(l)len(set(l)):print(All elements are unique)else:print(List has duplicates)unique([1,2,3,4])
# All elements are uniqueunique([1,1,2,3])
# List has duplicates文末推荐【Python之光】 书籍介绍 本期为大家带来的是机械工业出版社的《Python之光Python编程入门与实战》 作为一种极其流行的编程语言Python已经成为了当今最为重要的生产力工具之一。无论小学生还是各行各业的从业人员都开始学习Python编程。这种编程语言在许多领域中都有广泛的应用因此Python编程已经成为了许多职业的必备能力或者加分项。 然而在市面上的Python入门书籍中存在着许多通病如知识点堆砌、杂乱无章、学习曲线陡峭、案例过于炫技等问题这让许多新入门的朋友感到无从下手不知道该如何选择一本好的入门书籍。 针对这个问题我向大家推荐《Python之光》这本书它以通俗易懂的方式帮助读者快速掌握Python语言的最新特性、最新编程方法和最佳实践。 通过学习这本书读者将具备项目实战能力能够运用Python解决实际的工作问题。与其他的入门书籍不同的是《Python之光》不仅仅是简单的知识堆积而是从总到分从原理到细节从理论到实践按照读者的学习心理层层递进。 同时该书的应用案例也非常有代表性包括数据科学数据处理、数据分析、数据可视化、办公自动化Word、Excel的操作、图形及界面、Web开发等领域并且附有详细的代码讲解。 《Python之光》将重新定义Python的学习方式帮助读者更好地应用Python进入实际工作中。 本书亮点 ➡️零基础尽量不使用专业词汇不需要任何背景知识 ➡️语言通俗易懂讲解深入浅出内容详略得当 ➡️代码简洁变量命名尽量使用简单单词 ➡️知识全面讲解精练涵盖最新的语言特性 ➡️知识结构设计合理学习曲线平滑 ➡️面向应用讲解必备的第三方库配有经典、实用的案例。 另外本书不堆砌知识而是合理编排内容从总到分从原理到细节从理论到实例根据读者的学习心智模型层层递进。在应用部分本书选取了数据科学数据处理、数据分析、数据可视化、办公自动化对Word、Excel的操作、图形及界面、Web开发等领域的案例引导读者在实践中应用Python。这些案例非常有代表性且均有详细的代码讲解。 ♂️书籍配套 《Python之光》提供海量免费配套资源包括100个视频、1600个实战案例、源代码下载、高品质练习题、作者提供全程辅导、思维导图呈现全书知识精华、配套完整教学PPT让学习过程直观易懂。 无论学习者的年龄、职业或行业都能轻松入门Python编程。《Python之光》为初学者提供了极简的入门之路是入门Python编程的不二之选。 适配版本本书基于Python 3.11本书代码最低适配版本Python3.10 现在购买享7折优惠⬇️ 《Python之光Python编程入门与实战》 参与形式 关注➕点赞➕收藏➕评论每人最多可以评论三条随机抽取5位小伙伴免费送书一本 抽奖时间 ⏰2023-08-03 18:00
