网页设计是用什么软件,seo公司哪家便宜,长沙专业建设网站,重庆外包公司有哪些DSW 2.0#xff1a;面向AI研发的集成开发平台
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DSWData Science Workshop是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累围绕提高AI算法研发效率降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。DSW2.0是借助阿里云ECSDocker和Kubernetes等云原生技术能够在几分钟内帮用户完成环境搭建相对DSW1.0开放更高的开发权限满足各个层面客户的使用需求。 云原生架构
DSW借助阿里云ECSDocker和Kubernetes等云原生技术能够在几分钟内帮用户完成环境搭建。用户可以根据算法需要和成本考虑选择阿里云ECS提供的包括CPU和异构计算GPU在内的所有资源规格。
满足不同层次开发习惯
结合交互式编程和命令行输入DSW提供了三种编程入口 WebIde适用于工程化要求比较高的项目JupyterLab适用于快速POC试验Terminal入口可用于快速执行Shell命令运行程序和简单的编辑等。
预装丰富插件
DSW还开发和预装了各种JupyterLab和WebIDE插件比如广受深度学习开发者喜爱的可视化工具Tensorboard用户在DSW内通过LauncherCommands打开甚至还可以使用%tensorboard魔法命令直接在Notebook中开启等多种方式使用Tensorboard。不仅支持本地文件还可以打开存放在OSSODPS里的训练日志。针对算法同学使用Python比较多的特点 DSW的WebIDE内安装了Python插件可以直接在浏览器内在线调试单步跟踪程序运行。用户还可以根据需要自主安装需要的任意插件。
支持多种数据源读写
NAS OSS云盘和MaxCompute尤其是内置了dswmagic魔法命令可以让用户在ipynb文件中使用SQL语句读写MaxCompute表中数据预置的SQL编辑器支持语法高亮、智能提示、自动补全等功能还支持运行带变量替换功能的Sql脚本。查询结果自动以最友好的图形化展示。
Alink流批一体机器学习算法平台
Alink拥有丰富的批式算法和流式算法能够帮助数据分析和应用开发人员能够从数据处理、特征工程、模型训练、预测端到端地完成整个流程。Alink提供的功能算法模块中每一个模块都包含流式和批式算法。比如线性回归包含批式线性回归训练流式线性回归预测和批式线性回归预测。另外Alink算法覆盖分类、回归、聚类、评估、统计分析、特征工程、异常检测、文本、在线学习、关联分析等经典领域是一个通用的机器学习算法平台。 算法性能
我们从下图中可以看出在回归算法中Alink算法性能最高优于Spark 1.38倍分类算法中Alink大多数算法性能优于Spark最高优于2.52倍聚类算法Alink算法性能最高优于Spark 1.85倍协同过滤Alink算法性能最高优于Spark 2.26倍。 Flink VS Spark算法性能
更友好的交互式体验
我们提供两种用户使用界面web和PyAlink。Web界面提供拖拽的方式创建试验通过对每一个组件进行配置完成整个试验的参数配置。在各个算法节点旁我们用闪烁的小灯泡表示“运行中”的状态用对勾✅表示“运行完成”的状态。一般情况下只有批式batch组件才有可能运行结束。基于各个组件的运行状态可以十分方便地判断当前实验运行到了什么程度。
同时为了满足脚本用户的需求我们提供了PyAlink on notebook用户可以通过PyAlink的python包使用Alink。PyAlink支持单机运行也支持集群提交。并且打通Operator(Alink算子)和DataFrame的接口从而使得Alink整个算法流程无缝融入python。PyAlink也提供使用Python函数来调用UDF或者UDTF。
阿里云机器学习PAI是覆盖人工智能全链路的产品家族自上线以来受到广大AI开发者的喜爱经过千锤百炼证明不仅适合个人和团队研发也支持大规模算法竞赛和教育培训。本次重磅发布的PAIDSW2.0和商业版Alink致力成为最懂用户的轻量化AI服务包含数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测等多种产品版块为用户提供一站式体验服务。
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