提高网站响应速度,网站建设流程要多少钱,网站建设 接单,wordpress 又拍Python的multiprocessing模块提供了强大的并行处理能力#xff0c;以下是几个功能的详细解释#xff1a;
join(): 在multiprocessing中#xff0c;join方法用于阻塞主进程直到指定的进程终止。这对于确保所有子进程在程序结束前完成其工作是很有用的。deamon(): 在multipro…Python的multiprocessing模块提供了强大的并行处理能力以下是几个功能的详细解释
join(): 在multiprocessing中join方法用于阻塞主进程直到指定的进程终止。这对于确保所有子进程在程序结束前完成其工作是很有用的。deamon(): 在multiprocessing中daemon属性用于设置进程是否为守护进程。守护进程是在后台运行的进程如果没有任何活动进程它们会在所有非守护进程结束后结束。设置为True时进程会在所有非守护进程结束后结束。name: 这是一个属性允许你给进程设置一个名字。这个名字主要是为了方便调试和跟踪它不会影响进程的行为。multiprocessing.current_process(): 这是一个函数返回当前进程的Process对象。这个Process对象代表了当前运行的进程你可以通过这个对象获取和设置进程的各种属性比如名字和退出状态等。multiprocessing.current_process().ident/pid: 这两个属性分别返回当前进程的标识符和PID进程ID。标识符是一个系统级别的ID用于标识创建的进程而PID是在操作系统级别用于标识进程的ID。
1、创建进程的代码
# 进程间数据不共享
import multiprocessing
import threadingdata_list []
def task(arg):data_list.append(arg)print(data_list)
def run():for i in range(10):p multiprocessing.Process (targettask,args(i,))# 创建线程# p threading.Thread(targettask,args(i,))p.start()
if __name__ __main__:run()
运行结果 2、通过类继承的方式创建进程
# 类继承方式创建进程
import multiprocessingclass MyProcess (multiprocessing.Process):def run(self):print(当前进程,multiprocessing.current_process())
def run():p1MyProcess()p1.start()p2MyProcess()p2.start()if __name__ __main__:run()运行结果
