seo网站推广 杭州,女性门户网站模板,暖暖韩国中文免费观看播放,商标免费设计在线生成计算机视觉#xff1a;使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。 主要包含6大任务#xff0c;图像分类#xff0c;目标检测#xff0c;目标跟踪#xff0c;语义分割#xff0c;实例分割#xff0c;影像重构。 图像分类#xff1a;根据图像信息中所反映的不同特征使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。 主要包含6大任务图像分类目标检测目标跟踪语义分割实例分割影像重构。 图像分类根据图像信息中所反映的不同特征把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。基于色彩特征的索引技术、基于纹理的图像分类技术、基于形状的图像分类技术、基于空间关系的图像分类技术 。 目标检测一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。 目标跟踪视频第一帧中目标的位置会以包围盒的形式给出我们需要预测其他帧中该目标的包围盒。 语义分割语义分割是对图像中的每一个像素进行分类目前广泛应用于医学图像与无人驾驶等同一类别不用实列不用区分如不用区分羊1羊2。 实列分割实例分割对所有不同的实例类进行分类例如用十种不同的颜色标记十辆汽车(车1车2要用不同颜色区分)。 全景分割Panoramic是语义分割semantic和实例分割instance的结合。跟实例分割不同的是实例分割只对图像中的object进行检测并对检测到的object进行分割而全景分割是对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。 在这里插入图片描述 影像重建 通俗的来说就是你有一张旧照片想要重建里面的被损毁的画面就是图像重建。
