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是数据点在直角坐标系中的分布图 scatter() 函数 marker参数——数据点样式 添加文字——text() 函数 坐标轴设置 增加图例 绘制标准正态分布的散点图步骤 #散点图#xff08;Scatter#xff09;#xff1a;是数据点在直…散点图Scatter
是数据点在直角坐标系中的分布图 scatter() 函数 marker参数——数据点样式 添加文字——text() 函数 坐标轴设置 增加图例 绘制标准正态分布的散点图步骤 #散点图Scatter是数据点在直角坐标系的空间分布
#原始数据分布的规律 数据变化的趋势
#数据分组
#scatterx,y,scale,color,marker,labelscale数据点的大小marker数据点的样式label图例文字
#设置默认字体为中文黑体
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams[font.sans-serif]SimHei
#标准正太分布
n1024
x np.random.normal(0,1,n)#随机产生正态分布的函数 0 均值 1 标准差 n产生数的个数
y np.random.normal(0,1,n)
x2np.random.uniform(-4,4,(1,n))
y2np.random.uniform(-4,4,(1,n))
print(x)
print(y)
print(x2)
print(y2)
#print(x)绘制散点图
plt.scatter(x,y,colorblue,marker*,label正态分布)
plt.scatter(x2,y2,coloryellow,markero,label均匀分布)
plt.legend()
#设置标题
plt.title(标准正太分布,fontsize20)
#设置文本
#text()在当前图的指定位置添加图例
#text(x,y,s,fontsize,color)x文字的x坐标y文字的y坐标s显示的文字
plt.text(2.5,2.5,均 值0\n标准差1)
#坐标轴设置
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False#字符显示
#xlabel(x,y,s,fontsize,color)设置x轴坐标
#ylabel(x,y,s.fontsize,color)设置y轴坐标
#xlim(xmin,xmax)设置x轴坐标范围
#ylim(xmin,xmax)设置y轴坐标范围
#tick_params(labelsize)设置刻度文字的字号
#设置坐标轴范围
plt.xlim(-4,4)
plt.ylim(-4,4)
#设置坐标轴的标签
plt.xlabel(横坐标x,fontsize14)
plt.ylabel(纵坐标y,fontsize14)
plt.show()
