英文网站建设教程,做网站在厦门排前5名,北京网站建设在线,大连网站建设选高合科技对于长期从事爬虫行业的技术员来说#xff0c;通过技术手段实现抓取海量数据并且做到可视化处理#xff0c;我在想如果能写一个万能的爬虫模板#xff0c;后期遇到类似的工作只要套用模板就能解决大部分的问题#xff0c;如此提高工作效率何乐而不为#xff1f; 以下是一个…对于长期从事爬虫行业的技术员来说通过技术手段实现抓取海量数据并且做到可视化处理我在想如果能写一个万能的爬虫模板后期遇到类似的工作只要套用模板就能解决大部分的问题如此提高工作效率何乐而不为 以下是一个基本的 Go 爬虫程序的示例用于爬取网站并做可视化处理。这个爬虫使用了多线程来提高效率并使用了代理信息来避免被网站反爬虫机制封锁。
package mainimport (fmtnet/httposstringssync
)const (proxyHost www.duoip.cnproxyPort 8000
)func main() {// 创建一个字典来存储商品信息productMap : make(map[string]string)// 创建一个锁来保护商品字典
锁 : sync.Mutex{}// 创建一个队列来存储要爬取的页面queue : make(chan string)// 创建一个信号量来控制并发数量sem : make(chan int, 10)// 创建一个信号量来控制线程数量threads : make(chan int, 10)// 创建一个信号量来控制线程数量complete : make(chan bool)// 启动一个线程来处理队列go handleQueue(queue, sem, productMap, lock, complete)// 启动10个线程来爬取页面for i : 0; i 10; i {threads - i}// 关闭信号量来停止线程close(threads)// 关闭信号量来停止线程close(sem)// 关闭信号量来停止爬取close(queue)// 等待所有线程完成for i : 0; i 10; i {-complete}// 打印商品信息for _, product : range productMap {fmt.Println(product)}
}func handleQueue(queue chan string, sem chan int, productMap map[string]string, lock sync.Mutex, complete chan bool) {// 获取信号量来控制并发数量sem - 1defer func() {-sem}()// 从队列中取出一个页面page : -queue// 使用代理信息进行网络请求resp, err : http.Get(fmt.Sprintf(http://%s:%d/%s, proxyHost, proxyPort, page))if err ! nil {fmt.Println(err)return}defer resp.Body.Close()// 检查响应是否成功if resp.StatusCode ! http.StatusOK {fmt.Println(Error:, resp.Status)return}// 解析响应体中的商品信息var product stringif err : http.StripPrefix(/product/, resp.Body, product); err ! nil {fmt.Println(err)return}// 使用锁保护商品字典
锁.Lock()defer 锁.Unlock()// 将商品信息添加到字典中productMap[product] // 将信号量发送给下一个线程sem - 1
}func parsePage(page string) {// 使用正则表达式解析页面中的商品信息// 这里只是一个示例实际的解析逻辑可能会更复杂var product, price stringif match : strings.MustCompile(商品名称: (\w), 价格: (\d)).FindStringSubmatch(page); match ! nil {product match[1]price match[2]}
}这个程序首先创建了一个商品字典和一个锁来保护字典。然后它创建了一个队列和一个信号量来控制并发数量和线程数量。接下来它启动了一个线程来处理队列以及10个线程来爬取页面。在每个爬取线程中它从队列中取出一个页面使用代理信息进行网络请求解析响应体中的商品信息并将商品信息添加到商品字典中。
在每个爬取线程完成后它将信号量发送给下一个线程以控制并发数量。最后程序打印出所有爬取到的商品信息。需要注意的是这只是一个基本的示例实际的爬虫程序可能会更复杂需要处理更多的异常情况和错误。
上面的详细程序步骤是多线程并且可视化处理的爬虫通用模板。利用模版可以解决效率问题爬虫IP的辅助可以让数据爬取更快捷。如果爬虫代码问题以及爬虫ip问题都可以一起讨论讨论。
