中国外贸网站大全,广告策划书包括什么内容,小白如何学电商运营,茂名网站建设解决方案一个简单的例子#xff1a; # data: 这是要应用滑动窗口采样的输入数据#xff0c;通常是一个序列#xff0c;例如列表或NumPy数组。
# window_size: 这是滑动窗口的大小#xff0c;表示每个窗口中包含的元素数量。
# step_size: 这是滑动窗口移动的步长#xff0c;表示每…一个简单的例子 # data: 这是要应用滑动窗口采样的输入数据通常是一个序列例如列表或NumPy数组。
# window_size: 这是滑动窗口的大小表示每个窗口中包含的元素数量。
# step_size: 这是滑动窗口移动的步长表示每次滑动窗口向前移动的元素数量。
# range起始位置结束位置步长
def sliding_window(data, window_size, step_size):for i in range(0, len(data) - window_size 1, step_size):yield data[i:i window_size]# 示例数据
data [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 定义窗口大小和步长
window_size 3
step_size 2# 使用滑动窗口采样数据
for window in sliding_window(data, window_size, step_size):print(window)创建mat数据并利用滑动窗口采样
import numpy as np
import scipy.io# 生成示例数据
sample_data np.arange(1, 21).reshape(10, 2) # 创建一个10x2的示例数据# 保存数据为MAT文件
scipy.io.savemat(sample_data.mat, {data: sample_data})# 加载MAT文件
mat_data scipy.io.loadmat(sample_data.mat)
data mat_data[data]# 定义滑动窗口函数
def sliding_window(data, window_size, step_size):for i in range(0, data.shape[0] - window_size 1, step_size):yield data[i:i window_size, :]# 定义窗口大小和步长
window_size 3
step_size 2# 使用滑动窗口采样数据
for window in sliding_window(data, window_size, step_size):print(window)
