网站建设流程的过程,win10有网但是浏览器网页打不开,如何利用fortran语言建设网站,安徽省建设质量安全协会网站随着生成式AI日益火爆#xff0c;大语言模型能力引发了越来越多对于智慧语音助手的期待。 我们相信#xff0c;AI大模型能力加持下的智慧语音助手一定会很快落地#xff0c;这个预判不仅来自对AI大模型的观察#xff0c;更来自对鸿蒙的了解。鸿蒙一定会很快升级大模型能力大语言模型能力引发了越来越多对于智慧语音助手的期待。 我们相信AI大模型能力加持下的智慧语音助手一定会很快落地这个预判不仅来自对AI大模型的观察更来自对鸿蒙的了解。鸿蒙一定会很快升级大模型能力放眼业界似乎也只有鸿蒙能够在短期实现这一点。 之所以这样说是因为让大语言模型融入终端生态不仅是个算法问题更需要让AI模型能够了解、指挥、交互操作系统生态中的海量能力。这不是短期内能够做到的而是需要从操作系统与基础软件层面不断去发展AI适应AI最终让大语言模型、生成式AI代表的新AI能力水到渠成、瓜熟蒂落般成为用户体验的一部分。 而华为恰恰是最早将AI能力带到手机中的厂商鸿蒙系统从最初就基于智能技术来打造和演进。可以说AI就是鸿蒙最浓墨重彩的基因之一。这种基因会不断生长满足更多用户对智能体验的想象和期待。 8月2日华为常务董事、终端BG CEO余承东在微博分享了一个视频。内容是向用户“剧透”了HarmonyOS操作系统的一项重磅功能让小艺来帮助用户生成内容。 从微博中展示的小艺新能力来看其已经具备了AI大模型与生成式AI的典型特征创作的一则HDC邀请文辞恰当、逻辑通顺且能够准确描绘出关键词。 这也意味着即将到来的鸿蒙4极有可能带来业内首个植入系统的AI大模型语音助手。 这似乎是一段《红楼》里的木石前盟无更无改注定发生。鸿蒙与AI就花开在这个夏天。 AI基因 鸿蒙一以贯之 早在2017年华为就在手机端发力AI能力。此后多年当中AI摄影、AI智慧助手等大量AI能力逐渐成为了华为的招牌。而很多朋友没有注意到的是今天广为人知的鸿蒙特性也是建立在AI技术底座上的。 软件解耦、新一代物联网技术与AI让鸿蒙从诞生之初就具备了更加智能的多终端协同体验。它通过软总线、分布式技术将多个物理上相互隔离的设备融合成一个“超级终端”。而“超级终端”想要发挥作用首先要解决两个问题一是操作系统需要理解用户所在场景二是用户可以灵巧、便捷地完成多终端操作。这两个目标都需要大量依靠AI技术来实现。 在2019年正式发布的HarmonyOS系统中就可以看到随处可见的AI算法与AI体验。 随后在鸿蒙的高速进化中智能化能力也随之演进。2021年6月华为正式发布HarmonyOS 2带来了统一控制中心、超级终端、万能卡片全新体验大量用户开始了解、习惯全新的鸿蒙特性。 2022年7月HarmonyOS 3开启升级带来了包括超级终端、万能卡片、流畅性能、隐私安全等特性在内的六大升级智能化体验也得到了进一步提升。 提起鸿蒙生态中的AI能力就不得不提到小艺。为了管理海量设备与服务语音助手的中枢作用必不可少。因此小艺基于其AI能力就成为了鸿蒙生态所有设备的统一入口、服务精准推荐的统一助手。同时通过AI弹性部署、优选触点、协同服务等技术小艺也在不断提升自身的智能化体验。 由此可见鸿蒙生态不是突然要发力AI而是鸿蒙就发端于AI成长于AI并成为AI技术持续演进的沃土。深种在鸿蒙土壤中的AI灵根在等它的花信年华。 大模型与小艺 水到渠成的缘分 在今天智能语音助手已经无处不在但它的体验却依旧有很多问题。比如说 1.AI对话依旧不流畅尤其是多轮对话、中长期记忆对话体验不佳从而导致用户缺乏持续打开语音助手提出复杂需求的意愿久而久之降低了语音助手的使用价值。 2.语音助手的自然语言理解能力不强逻辑推理能力不足。产生了用户必须用严格的词汇和读音才能准确进行语音交互日常化、口语化的对话大量无法识别。这一点对于老人、孩子以及不了解AI语音交互的用户来说非常不友好。 3.语音助手仅够唤起服务不能够生成内容。这就导致语音助手能够带给用户的价值极大降低难以培养用户持续的语音交互习惯。 不难发现大语言模型与生成式AI的能力恰好可以填补语音助手的这些缺憾。但在此前大模型的开发者普遍集中于AI厂商距离消费终端的应用场景与软硬件体系距离较远。 如何才能弥补这个距离呢答案是需要一个水到渠成瓜熟蒂落的过程。 大模型走向终端场景首先需要算法本身的能力。这方面华为已经有了足够的积累。7月6日来自华为云的盘古气象Pangu-Weather大模型登上《Nature》正刊。这项研究成功解决了现有AI气象预报无法处理不均匀的 3D 气象数据等关键问题让其成为了首个精度超过传统数值预报方法的 AI 方法并且预测速度提升了超过10000 倍可秒级完成对全球气象的预测。 在多年的积累下盘古系列大模型已经在多个领域走到了全球前列。加上华为在AI开发平台、AI开发框架领域的积累都让大模型与鸿蒙结合变得更加顺利、周全。 而在终端侧华为对AI技术进行了丰富的探索。比如说我们此前已经看到了小艺的智慧搜图功能。这一功能就结合AI多模态能力通过对泛化语义的理解搭配模型小型化处理技术率先在业界实现了手机自然语言搜图。 从模型到工具从软件能力到开发者生态鸿蒙都做好了准备迎接AI大模型的到来。浪漫一点说鸿蒙多年的AI耕作可能就是在等待这个夏天。 鸿蒙4的AI约定 就在这天花开 大语言模型、对话式AI的可能性就应该在终端语音助手的角色上绽放出来而其花开处可能只会在鸿蒙的花园里。 从推测角度来看鸿蒙4中我们可能就会看到深度融合了大语言模型的小艺。虽然我们现在对其具体能力还不得而知但结合大模型的能力以及鸿蒙过往的表现还是可以预判一下接下来会发生什么。 在这里我们不妨一起来进行些畅想 1.像和真人对话一样与小艺交流。 大模型带来的强泛化强鲁棒特性极大增强了AI的自然语言处理能力。说白了就是让AI可以更好理解语言无论是谐音、比喻、指代都不成问题。这样的能力毫无疑问将是接下来鸿蒙4的升级重点。我们接下来将会像和真人一样与小艺交流甚至忽略它语音助手的真实身份。 2.看到听到也能服务到。 基于小艺来唤醒服务闭环是鸿蒙系统的一大特性。那么基于大模型带来的多模态理解能力有理由相信接下来小艺会加强服务的触达能力。让小艺听和看都将成为鸿蒙4的服务入口。 3.把简单留给自己把复杂留给小艺。 在大语音模型刚刚兴起的时候很多人都愿意故意说一大段话让AI去逐层理解分析其中的意思。如果说在当时这只是游戏那么在鸿蒙4中大模型的逻辑推理就会变成能力更多更复杂的任务将会由小艺在鸿蒙的世界中来执行。 4.不仅是找东西更会创造东西。 长久以来语音助手扮演的角色都是寻找服务和信息的入口。但在大模型时代语音助手可以不止找到而是去生成和创造。接下来或许我们将依靠小艺来完成办公、生活、学习中的各种任务帮我们创造各种内容。 不妨带着这些畅想一起去看看其中有几个能够在鸿蒙4当中实现。鸿蒙与AI这段木石盟注定要在这个夏天花开结果。 答案就藏在接下来的HDC当中。当然鸿蒙与AI的更多情缘还藏在未来藏在万千开发者的脑洞中藏在无数用户的期待里。
