站长交流平台,餐饮wordpress模板,如何制作网址图片,宣城市政建设集团有限公司网站简介#xff1a; VLDB 2021上#xff0c;阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选#xff0c;核心分布式调度执行引擎Fangorn、基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Industry Track、Research Track录取。
一、顶会概览
VLDB 2021上#xff0c;阿里云…简介 VLDB 2021上阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选核心分布式调度执行引擎Fangorn、基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Industry Track、Research Track录取。
一、顶会概览
VLDB 2021上阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选核心分布式调度执行引擎Fangorn、基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Industry Track、Research Track录取。
作为数据管理与数据库领域三大顶级学术会议之一VLDB每年都吸引了各大高校、科研机构与科技公司的论文投稿许多重要技术成果都在VLDB上中选发布。
多篇研究成果的发布离不开25位计算平台布道师和达摩院布道师花费大量时间撰写和修改布道师们通过撰写论文和参加学术会议借助布道的力量传播阿里云技术优势为推动开放共赢的云计算生态作出积极贡献。
二、首次提出多种执行模式和调度策略混合的动态设计
Fangorn在业界首次提出通过混合执行模式来管理分布式作业的设计允许执行框架自动探索性能与资源利用间的最佳平衡。 其采用的组件间轻耦合的分层架构能根据实时数据统计信息对分布式作业进行多层次的动态调整为MaxCompute以及PAI平台上的多种计算作业提供自适应的最优执行计划。
”如何在超大规模集群和系统中同时管理多种计算负载的问题是当前业界数据公司的重点研究方向“Fangorn在这些方向上的创新以及在MaxCompute等多个生产平台上的全面落地为分布式系统的多层次优化打开了大门。 Fangorn执行框架整体架构
三、首个基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架
Tempura提出了一种介于传统流处理和批处理之间的全新增量计算模式结合批处理的高资源利用率和流处理低延迟的优势提供了在计算资源消耗、执行时间调度、查询延迟、数据处理粒度等方面的灵活权衡。提出了世界上首个基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架在集成众多现有增量计算方法的同时用户可以随时增添任意自定义增量计算方法。
世界上首个落地生产的渐进式优化项目在MaxCompute渐进式智能数据仓库业务中广泛使用相比传统批处理在缩短作业运行时间的同时节省大量计算资源。 四、阿里云布道师、论文作者
论文Fangorn:Adaptive Execution Framework forHeterogeneous Workloads on
Shared Clusters
陈颖达、王家忙、陆一峰、韩颖、吕志强、闵雪宾、才华、张炜、范浩川、李超、关涛、林伟、贾扬清、周靖人
论文Tempura:A General Cost-Based Optimizer Framework for Incremental Data Processing
王作至、曾凯、黄柏彤、陈唯、崔晓宗、王博、刘吉、樊莉亚、渠大川、侯震宇、关涛、李晨、周靖人
五、延伸阅读
VLDB全称International Conference on Very Large Date Bases是数据库领域的顶级学术会议和SIGMOD、ICDE共同构成了数据管理与数据库领域的三大顶级会议。本次2021大会共收录了216篇Research Paper、23篇Industry Paper、56篇Demo Paper 。
论文Fangorn: Adaptive Execution Framework for Heterogeneous Workloads on Shared Clustershttp://vldb.org/pvldb/vol14/p2972-chen.pdf
论文Tempura: A General Cost-Based Optimizer Framework for Incremental Data Processinghttp://www.vldb.org/pvldb/vol14/p14-wang.pdf 原文链接
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