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大家好我分享聊聊阿里通义千问APP中全民舞王功能。
网络热舞结合AI视频这是以后不用学习跳舞
可以尝试下效果一张图片生成视频。
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搜索下载通义千问APP 打开APP选中一张照片来跳舞。 这里上传照片原则身体保持全身站立挺胸抬头图像中不要有其他人背景简单些。 AI视频一张图片跳科目三 图解原理
虽然一些技术没有开源我们可以根据阿里通义实验室自研视频生成模型 Animate Anyone推演原理。
我们通过图讲解下演化Animate Anyone用于人物动画的图像到视频合成方法基于扩散模型重构创新所得。
图解扩散模型生成过程 VAE编码器输出矩阵- UNet (完成当前时间步 t 的噪声预测) - SD1.x 系列(64x64x4 的向量) - 采样器 (重复 N 次) 去除噪声 - VAE解码器 - 生成图像。
具体可以看我原先的讲解扩散模型
图解Animate Anyone生成过程 参考图像和姿态序列输入经过VAE编码器创建一个矩阵潜在的表示用到CLIP 文本-图像映射引导角色原始外观姿态引导与U-Net结合类似上述过程在空间和时间中去噪输出一个合成视频。
该架构强调保持角色的详细特征、运动的连续性和对动画的控制。
该模型解决了图像到视频合成的挑战如保持详细信息和确保生成动画的时间稳定性。
论文在从静态图像生成角色视频方面呈现了最先进的结果。
总结
阿里云大模型 Animate Anyone就像一个超级导演。
与过去那些导演只会让演员在视频里面变来变去、动作不连贯不同这个模型导演出来的视频无论演员的样子还是动作都非常逼真流畅就像真人一样。
朋友们可以一块讨论下还适合在什么领域
我是李孟独立开源软件开发者SolidUI作者对于新技术非常感兴趣专注AI和数据领域如果对我的文章内容感兴趣请帮忙关注点赞收藏谢谢
