哪个网站做自考题目免费,企业网站模板下载psd格式,v2ex wordpress,手册设计本期为TechBeat人工智能社区第563期线上Talk。 北京时间1月11日(周四)20:00#xff0c;南洋理工大学博士生—王谭的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 他与大家分享的主题是: “DisCo-基于解耦控制的现实人物舞蹈生成及相关工作梳理”#xff0c;介绍了他的团… 本期为TechBeat人工智能社区第563期线上Talk。 北京时间1月11日(周四)20:00南洋理工大学博士生—王谭的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 他与大家分享的主题是: “DisCo-基于解耦控制的现实人物舞蹈生成及相关工作梳理”介绍了他的团队在人物动作迁移human motion transfer、人物图片/视频生成等相关工作所做的研究。 Talk·信息
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主题DisCo-基于解耦控制的现实人物舞蹈生成及相关工作梳理
嘉宾南洋理工大学博士生 王谭
时间北京时间 1月11日(周四)20:00
地点TechBeat人工智能社区
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Talk·介绍
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最近一年随着PikaStable Video Diffusion等视频生成模型的大举发展以人为中心的人物视频生成得到越来越多的关注。本Talk中讲者将以热门人物舞蹈生成工作DisCo (23年6月发布)为锚点梳理前后一系列(前至2019年火热的GAN时代后到最新的23年12月ArXiv工作如Animate Anyone, MagicAnimate等)的人物动作迁移 (human motion transfer) 、人物图片/视频生成相关工作快速获取此领域的核心研究问题以及最新进展。
Talk大纲
1、背景 - 从“人物动作迁移”到“人物舞蹈生成”
2、关键动机 - 现实世界中的人物舞蹈生成有哪些问题
3、方法点- 基于解耦框架设计的现实人物舞蹈生成
4、方法由点及面- 系列后续工作梳理对比
5、实验结果及总结
Talk·预习资料
▼ 项目链接 https://disco-dance.github.io/ 论文链接 https://arxiv.org/abs/2307.00040 代码链接 https://github.com/Wangt-CN/DisCo Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 王谭
南洋理工大学博士生
南洋理工大学四年级博士生曾获Google PhD Fellowship 2022, 研究兴趣主要集中在视觉语言学习生成模型及可信学习。工作发表于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等计算机视觉与机器学习顶级会议。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id36864 关于TechBeat人工智能社区
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