网站建设 投资预算,网站一年得多少钱,个人承接网站建设,网站建设服务器主板1150针背景#xff1a; 2020年教育部办公厅印发《教育系统安全专项整治三年行动实施方案》#xff0c;文中要求#xff0c;学校在所辖范围内组织开展安全专项整治三年行动#xff0c;健全完善安全责任体系#xff0c;建立风险管控和隐患治理的安全防控体系#xff0c;开展消防等…背景 2020年教育部办公厅印发《教育系统安全专项整治三年行动实施方案》文中要求学校在所辖范围内组织开展安全专项整治三年行动健全完善安全责任体系建立风险管控和隐患治理的安全防控体系开展消防等重点领域安全专项治理提高安全监管信息化水平强化应急处置能力建设提升安全基础支撑保障能力。 随着教育部办公厅对教育系统安全专项整治的深入推进现代校园亟需借助信息化手段完善安全责任体系提升安全监管信息化水平。高清视频监控与智能安防技术的成熟为校园安全提供了新的解决方案。然而传统监控系统在数据采集、传输、存储和管理方面存在诸多不足迫切需要一种更加智能、高效的安防系统。 校园管理问题 1、围墙/天台/栏杆等禁区监控点位众多和保安人员无法24小时集中注意力无法及时发现翻墙闯入和天台徘徊等行为存在巨大安全漏洞。
2、楼梯过道容易拥挤摔倒等安全事故现多依靠监控视频无法及时有效发现并进行疏导。
3、食堂第三方承包经营厨师有无健康资质操作过程是否佩戴卫生帽口罩只能在出现事故后调取录像。
4、校道操场突发异常聚众和非正常时间段逗留等依靠人工盯守容易忽略给校园暴力、逃课等违规行为可乘之机。
5、机房配电室校园机房配电室平时多为常闭状态一旦发生故障往往难以及时发现。
6、财务档案室现多依靠传统监控方式往往无法及时发现闯入行为只能起到“防君子不防小人”的效果。
7、门卫监控室传统多依靠人工巡查的方式无法及时发现脱岗睡岗等行为给不法分子可乘之机。 解决方案 在现有的校园管理中通常采用摄像头对学校各个区域进行监控通过摄像头来采集校园内的实时画面后发送给监控室由监控人员在监控室进行监控。采用此种方式需要监控人员对画面进行实时监控并且需要监控多个摄像头的画面往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止监控效率较低。针对校园传统监控模式的弊端需要使用基于AI人工智能的图像识别技术来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等提升校园安全管理。 万物纵横推出智慧校园机器视觉平台利用高清摄像机部署于教学楼、图书馆等关键区域通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术自动分析监控视频一旦检测到异常事件即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析不仅减轻人工监控负担提升效率更提高了视频资源利用率有效减少误报、漏报预防校园暴力行为的发生。 方案架构图 系统功能 1、人脸识别
人脸识别算法主要用于利用监控摄像头对关注区域的人员进行监测及身份认证如果发现有陌生人进入则进行告警。
2、聚众监测
利用高精度的人体骨架模型对分析区域内所有人员超出设置的人数则进行报警。
3、攀爬识别
在校园周界部署监控摄像头部署周界入侵功能当有可疑人员进入划定的敏感区域立即触发告警。可在学校的不同作息时段部署不同的预警防范方案智能视频分析成为校园周界的智能化屏障从而保障学生和老师及其他工作人员的安全。
4、保障校园财产
对校园财务室、试验室、档案室等校园重点区域在非工作时间进入时立即触发告警通知安保人员立即做出应对措施从而保障校园内财产安全。
5、校园危险区域监测
对于学校禁区及危险区域部署摄像机如池塘、天台、变电室等危险区域为避免教职人员及学生进入可启用危险区看防功能在高危区域设立虚拟警戒区当有人进入是立即告警通知校园安保人员立即做出应对措施。
6、校园防踩踏监测
在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头开启人员防踩踏监测功能当区域内人群密度达到系统预定值后系统会触发报警。通过监测楼梯走道的人群拥挤程度当达到拥挤时主动告警提示相关工作人员进行关注进行广播通知避免发生踩踏事件。
7、校园烟火监测
对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案当监控区域内出现烟火时立即触发告警通知管理人员立即做出应对措施。
8、抽烟打电话监测
对进入监测区域的人员进行自动识别若监测到人员有吸烟或打电话动作可立即进行告警告警信息同步推送至管理人员。 方案优势 1.智能高效基于深度学习和边缘智能技术智能监控系统能够自动分析监控视频准确识别异常事件并即时上报机器视觉平台nbsp;。这不仅提高了监控效率还减轻了人工监控的负担。
2.全面覆盖平台支持人脸识别、聚众监测、攀爬识别等多项功能能够实现对校园各个区域的全面监控。无论是禁区、楼梯过道、食堂还是校道操场都能得到有效的安全保障。
3.实时告警一旦检测到异常事件平台能够立即触发告警并通过语音提醒、通知安保人员等方式确保相关人员能够及时介入处理。这大大缩短了应急响应时间提高了校园安全的防范能力。
4.灵活配置平台支持不同作息时段的预警防范方案设置可根据实际需求进行灵活调整。同时平台还具备多种告警方式可根据实际情况选择合适的告警方式确保信息的及时传递。
5.nbsp;高可靠性机器视觉平台采用高清摄像机和AI边缘计算盒子保证了监控画面的清晰度和数据传输的稳定性。同时平台还具备强大的数据处理能力能够确保监控数据的准确性和完整性。 产品推荐
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DA106S是万物纵横的一款高性能、低功耗的AI边缘计算产品主控CPU为8核 ARM A532.3GHz最高支持 10.6TOPS的INT8峰值算力和 1.3TOPS的FP32高精度算力可同时处理8路高清视频硬件解码与1路编码。具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点通过搭配多样化深度学习算法实现视频结构化、人脸识别、行为分析、状态监测等应用实现智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧电信、智慧工业等领域边缘侧的AI赋能。
