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#xff08;anaconda内置python在内的许多package#xff0c;所以不用另外下载python#xff09;
可以点击下面的清华开源软件镜像站#xff0c;在官网下载anaconda不如在这下的快
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 镜像站
我下载的…1.安装anaconda
anaconda内置python在内的许多package所以不用另外下载python
可以点击下面的清华开源软件镜像站在官网下载anaconda不如在这下的快
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 镜像站
我下载的是下图这个版本,对应的是3.7anaconda3代表对应python3下载过程中基本上都是默认选项下面这步可以不勾选add anaconda to my PATH environment variable事后可以再添加如果有下面这步记得跳过我这个版本的anaconda是没有这步的下面检验一下安装成功了没有在开始打开anaconda prompt看到如图所示即成功2.确认显卡及及时更新为之后的pytorch安装作准备
打开任务管理器-性能查看有GPU还是只有集显再winr运行cmd输入nvidia-smi后回车
我这里发生如下报错在环境变量path里面添加C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 即可解决正常运行得到的这里需要注意的是表中的Driver Version需大于396.26否则就去geforce experience更新显卡吧我这里更新了最新版。
3.下载pytorch
https://pytorch.org/官网
这里需要注意的是如果之前第二步查看时有GPU则CUDA选择10即可如果选9之后不好用镜像源下载速度会很慢如果只有集显那么CUDA选择None即可之后我们复制Run this Command里的安装指令打开anaconda prompt输入下列指令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
既然选择了用镜像源下载那么安装指令的 -c pytorch需删去也就是conda install pytorch torchvision cudatoolkit10.1
这里我们创建虚拟环境conda create -n your_env_name这里就是你给虚拟环境取的名字笔者取名pytorch pythonX.X笔者选下3.6之后在里面操作输入指令conda install pytorch torchvision cudatoolkit10.1然后yes最后我们检验安装是否成功先键入python进入python工作环境然后键入import torch如果未报错则pytorch安装成功之后输入指令torce.cuda.is_available(),如果显示Turn则GPU可被pytorch使用4.pycharm配置
打开pycharm文件-新项目-Pure Python
Location自行选择Interpreter选择打开你安装anaconda的位置选择envs/your_env_name(虚拟环境名)/python.exe即可创建后 在python console处运行再次运行import torch无报错后运行torch.cuda.is_available(),如果显示Turn,则配置
总结
到此这篇关于win10从零安装配置pytorch全过程的文章就介绍到这了,更多相关window10 pytorch安装内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家