电商网站会员体制怎么做,网站cms是什么意思,营销型网站四大元素,集团网站建设行业现状// 定义一个Solution类#xff0c;用于解决给定不重复整数数组的全排列问题
class Solution {// 初始化结果集#xff0c;用于存放所有不重复的全排列组合ListListInteger result new ArrayList();// 初始化路径变量#xff0c;用于暂存当前递归生…
// 定义一个Solution类用于解决给定不重复整数数组的全排列问题
class Solution {// 初始化结果集用于存放所有不重复的全排列组合ListListInteger result new ArrayList();// 初始化路径变量用于暂存当前递归生成的排列ListInteger path new ArrayList();// 公共方法permuteUnique输入一个不重复整数数组nums返回该数组的所有全排列public ListListInteger permuteUnique(int[] nums) {// 创建一个布尔数组记录每个数字是否被使用过boolean[] used new boolean[nums.length];// 对输入数组进行排序以便在处理不重复元素时进行剪枝操作Arrays.sort(nums);// 调用回溯辅助函数开始搜索所有排列backTrack(nums, used);// 返回已找到的所有不重复排列结果集return result;}// 回溯算法辅助函数backTrack输入原始数组nums和一个表示数字是否使用过的布尔数组usedprivate void backTrack(int[] nums, boolean[] used) {// 当当前路径的元素个数等于原始数组的长度时说明找到了一个新的合法排列if (path.size() nums.length) {// 将当前排列添加到结果集中result.add(new ArrayList(path));return;}// 遍历数组中的每个元素for (int i 0; i nums.length; i) {// 如果当前元素已经使用过同层或同支则根据情况跳过本次循环if (i 0 nums[i] nums[i - 1] !used[i - 1]) {continue; // 同一层中若前一元素未使用且与当前元素相同则跳过避免产生重复排列}// 若当前元素没有使用过if (!used[i]) {// 标记当前元素为已使用used[i] true;// 将当前元素添加到路径中path.add(nums[i]);// 以当前路径为基础进行下一层递归查找其他可能的排列backTrack(nums, used);// 回溯过程从路径中移除当前元素并将其标记为未使用path.remove(path.size() - 1);used[i] false;}}}
}这段代码实现了一个求解不重复整数数组全排列的算法。其中backTrack函数通过深度优先搜索遍历所有可能的排列组合并利用一个布尔数组used来确保在每层递归过程中不会重复选择相同的元素同一树枝。当遇到相等但未使用的相邻元素时会跳过以避免生成重复排列。最终将满足条件的排列存储在result变量中。
