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词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像#xff0c;通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词#xff0c;让读者能够从大量文本数据中快速抓住重点。如下图#xff1a; wordcloud则是一个非常优秀的词云展示python库#xff0c;它支持自定义词…一、简单介绍一下
词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词让读者能够从大量文本数据中快速抓住重点。如下图 wordcloud则是一个非常优秀的词云展示python库它支持自定义词云图的大小、颜色、字体等甚至可以通过蒙版图片设置词云图的形状。因此我们可以借助wordcloud轻松生成精美的词云图。
二、安装只需一行命令
pip install wordcloud
三、从一个简单例子开始
from wordcloud import WordCloudtext 微信公众号愤怒的it男wc WordCloud(font_pathFZYTK.TTF, repeatTrue)
wc.generate(text)
wc.to_file(wordcloud.png)
这里通过WordCloud类设置字体为方正姚体背景颜色为白色文本可以重复显示。生成WordCloud对象后使用generate()方法将“微信公众号愤怒的it男”生成词云图。最后使用to_file()方法生成图片文件。 四、细说wordcloud
WordCloud作为wordcloud库最核心的类其主要参数及说明如下 这里以wordcloud库官方文档的constitution.txt文件作为数据覆盖WordCloud类的各种参数设置用法绘制出一张精美的词云图。 首先读入constitution.txt数据并将数据清洗成空格分隔的长字符串。
import rewith open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])print(text[:500]) 然后在默认参数设置下使用WordCloud对象的generate()和to_file()方法生成一张简单的词云图。
from wordcloud import WordCloud
import rewith open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])wc WordCloud()
wc.generate(text)wc.to_file(wordcloud.png) 以上词云图是在默认参数下生成的简单粗糙不好看。接下来我们将对WordCloud的各种参数调整设置不断地对以上词云图进行升级改造。
1、设置图片属性
设置图片宽为600高为300放大1.5倍色彩空间为RGBA背景颜色为None。
from wordcloud import WordCloud
import rewith open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])wc WordCloud(width600,height300,scale1.5,modeRGBA,background_colorNone,)
wc.generate(text)wc.to_file(wordcloud.png) 2、设置文字布局
设置水平比例为1即全部为水平文字最多只显示100个词停用词使用自带的词典中文需要传入自定义的相关一致性为0.3文字布局为非随机不允许重复词。
from wordcloud import WordCloud
import rewith open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])wc WordCloud(width600,height300,scale1.5,modeRGBA,background_colorNone,prefer_horizontal1,max_words400,stopwordsNone,relative_scaling0.3,random_state4,repeatFalse,)
wc.generate(text)wc.to_file(wordcloud.png) 3、设置字体属性
设置字体为‘JOKERMAN.TTF’最小字号为2最大字号为150。
from wordcloud import WordCloud
import rewith open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])wc WordCloud(width600,height300,scale1.5,modeRGBA,background_colorNone,prefer_horizontal1,max_words400,stopwordsNone,relative_scaling0.3,random_state4,repeatFalse,font_pathJOKERMAN.TTF,min_font_size2,max_font_size150,)
wc.generate(text)wc.to_file(wordcloud.png) 4、设置蒙版 设置微信公众号【愤怒的it男】头像的黑白图片为蒙版图片。
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import remask_picture np.array(Image.open(angry_it_man_mask.png))with open(constitution.txt) as c:text .join([word.group().lower() for word in re.finditer([a-zA-Z], c.read())])wc WordCloud(width600,height300,scale1.5,modeRGBA,background_colorNone,prefer_horizontal1,max_words400,stopwordsNone,relative_scaling0.3,random_state4,repeatFalse,font_pathJOKERMAN.TTF,min_font_size2,max_font_size150,maskmask_picture,)
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